杨友文
- 作品数：4 被引量：48H指数：3
- 供职机构：南京航空航天大学机电学院更多>>
- 发文基金：中国博士后科学基金国家自然科学基金安徽省自然科学基金更多>>
- 相关领域：金属学及工艺更多>>
- 同轴送粉和压片预置激光熔覆NiCoCrAlY涂层工艺比较被引量：4
- 2015年
- 采用同轴送粉与压片预置激光熔覆工艺制备NiCoCrAlY涂层,对两种激光熔覆工艺粉末利用率、涂层稀释率、熔覆层硬度及熔覆层微观组织形貌进行了比较。结果表明,在涂层界面能形成良好冶金结合的优选工艺参数条件下,同轴送粉激光熔覆粉末利用率和加工参数密切相关,最高不超过0.4,而压片预置激光熔覆粉末利用率高于0.9;同轴送粉激光熔覆制备涂层熔合区为垂直于界面的柱状晶,上部为均匀的等轴晶,压片预置激光熔覆涂层的枝状晶贯穿整个涂层;但是压片预制熔覆涂层的硬度略低于同轴送粉熔覆涂层。
- 冯君田宗军王东生杨友文
- 关键词：激光熔覆
- 基于遗传神经网络的镍基高温合金激光熔覆层形貌质量预测被引量：14
- 2013年
- 采用反向传播(back propagation,BP)人工神经网络(artificial aeural network,ANN)和遗传算法建立了激光熔覆层形貌质量(熔覆层高度、宽度及稀释率)与激光功率、送粉速率和扫描速率之间的遗传神经网络预测模型.设计正交试验得到预测模型训练样本数据,并在正交试验的基础上,用极差分析法分析了各加工参数对熔覆层形貌质量各个指标的影响规律.经过试验验证,遗传神经网络模型预测值与试验实测值误差不大于4.6%.结果表明,运用该模型可以为准确的选择镍基高温合金激光熔覆参数提供一定参考,从而有利于提高镍基高温合金激光熔覆层形貌质量.
- 杨友文田宗军潘浒王东生沈理达
- 关键词：激光熔覆人工神经网络遗传算法
- 高温合金表面陶瓷涂层压片预置激光熔覆制备工艺试验研究
- 高温合金具有优异的高温强度、良好的抗氧化和抗热腐蚀性能，已广泛应用于航空航天领域。随着航空发动机涡轮进口温度的不断提高，进一步提升高温合金的高温性能已经成为需要重点研究的问题。以氧化铝、氧化锆为主要材料的热障涂层不仅能够...
- 杨友文
- 关键词：高温合金激光熔覆陶瓷涂层
- 文献传递
- 基于神经网络和遗传算法的激光多层熔覆厚纳米陶瓷涂层工艺优化被引量：31
- 2013年
- 将反馈型(BP)神经网络和遗传算法(GA)相结合用于激光多层熔覆厚纳米Al2O3-13%TiO2(质量分数)陶瓷涂层的工艺参数优化,根据3因素3水平正交试验结果对神经网络模型结构进行训练,建立了熔覆工艺参数(熔池闭环控制温度、超声振动频率及保温箱预热温度)与涂层性能(结合强度和显微硬度)之间的遗传神经网络预测模型。在此基础上,采用遗传算法对纳米陶瓷涂层结合强度和显微硬度进行了单目标和多目标参数优化。结果表明,遗传神经网络模型预测值与试验值误差较小,相对误差不超过2.5%。遗传算法优化的涂层最大结合强度和显微硬度分别为70.7MPa和2025.5HV;在结合强度和显微硬度两者权重相同的情况下,当熔池闭环控制温度为2472.0℃、超声振动频率为31.9kHz和保温箱预热温度为400℃时涂层综合性能最优,对应的结合强度和显微硬度分别为69.1MPa和1835.5HV。
- 王东生杨友文田宗军沈理达黄因慧
- 关键词：激光技术激光熔覆神经网络遗传算法
