林乐平
- 作品数：98 被引量：83H指数：6
- 供职机构：桂林电子科技大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金广西壮族自治区自然科学基金中国博士后科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学电子电信更多>>
- 一种具有陡峭衰减特性的复合滤波器
- 本发明涉及滤波器技术领域，且公开了一种具有陡峭衰减特性的复合滤波器，包括安装盒，安装盒的上端呈开口设置，且通过卡接机构连接有盒盖，安装盒内固定连接有滤波器主体，滤波器主体的两端接线端分别穿过安装盒的两侧竖直侧壁设置；卡接...
- 黄沁鹏欧阳宁林乐平尹嘉鑫时萌沅欧志山郑光耀
- 一种基于递归残差注意力网络的图像超分辨率重建方法
- 本发明公开了一种基于递归残差注意力网络的图像超分辨率重建方法，其特征在于，包括如下步骤：1）数据预处理；2）建立重建模型；3）残差注意力网络支路第一个残差注意力模块特征提取；4）递归网络支路第一个递归模块特征提取；5）特...
- 林乐平梁婷欧阳宁莫建文袁华首照宇张彤陈利霞
- 文献传递
- 基于DCT特征增强网络的图像压缩感知重建方法
- 本发明公开了基于DCT特征增强网络的图像压缩感知重建方法，其特征在于：包括如下步骤：1）对图像进行分块卷积压缩采样；2）采用亚像素上采样网络对观测向量进行初始重建；3）采用DCT特征增强网络对初始重建图进行深度重建；4）...
- 林乐平韦荣欧阳宁莫建文
- 一种基于分段策略和多头卷积注意力的视频人脸识别方法
- 本发明公开了一种基于分段策略和多头卷积注意力的视频人脸识别方法，包括如下步骤：1）对视频人脸数据集进行预处理；2）对步骤1）中得到的视频帧图像集进行分段线性映射、位置嵌入操作；3）深度特征提取；4）识别；5）损失函数进行...
- 林乐平张和为欧阳宁莫建文
- 一种基于上下文增强网络的感知边缘检测方法
- 本发明公开了一种基于上下文增强网络的感知边缘检测方法，其特征在于，包括如下步骤：1）获取图像训练数据集训练边缘检测模型；2）特征提取；3）降维加权；4）双向递归；5）分类；6）输出。这种方法通过捕捉多尺度上下文信息之间的...
- 欧阳宁韦羽周宏敏林乐平莫建文袁华
- 文献传递
- 基于分数的扩散模型生成回放的类增量学习方法
- 本发明公开了一种基于分数的扩散模型生成回放的类增量学习方法，所述方法包括如下步骤：1)训练分类器；2)建立基于分数的扩散模型；3)训练鉴别器；4)基于分数的扩散模型的生成回放。本技术方案利用基于分数的扩散模型生成高质量的...
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- 基于改进边缘方向梯度图的人脸识别算法被引量：3
- 2018年
- 为了解决复杂的光照变化环境对人脸图像的特征提取带来的影响,提出了一种改进边缘方向梯度图的人脸识别算法(E-HOG)。该算法在轮廓边缘直方图约束的基础上,融合方向梯度直方图的特征提取方法,通过图像局部梯度方向进行统计,提取图像总特征梯度图,改进了方向梯度图的局限性,最后通过最近邻分类器进行人脸识别。该算法能解决光照变化产生的人脸特征丢失等问题,较好平衡了边缘细节和图像对比度的分布情况。实验结果表明,在光照变化环境下,该算法提取的特征具有较强的鲁棒性,所提取特征的人脸识别率较其他算法有一定的提升。
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- 关键词：光照变化方向梯度直方图
- 基于特征重用模型的超分辨率重建方法被引量：3
- 2019年
- 针对深度网络层与层之间的特征利用率低,每层获得特征信息相关性较少的问题,提出了基于特征重用模型的超分辨率重建方法,以增强网络中层与层之间的关联。该方法搭建了特征提取模块,并将其级联组建网络,使图像的低维特征得到充分利用,丰富了每个进入模块的信息流,增加了特征的多样性。模型中运用了多个1×1卷积层,使提高重建精度的同时也减少了参数计算。实验结果表明,提出的方法在减少计算量的同时,提高了图像的重建质量。
- 欧阳宁黄慧玲林乐平
- 关键词：非线性映射信息融合
- 一种图像轮廓分割方法及系统
- 本发明提出了一种图像轮廓分割方法及系统。所述分割方法包括如下步骤：首先获取原始图像的边缘指示函数和梯度矢量流，在迭代获取水平集函数的过程中，利用边缘指示函数、梯度矢量流和第n‑1次迭代的水平集函数和偏置域，计算第n次迭代...
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- 融合空间位置与结构信息的压缩感知图像重建方法被引量：2
- 2022年
- 针对低采样率下分块压缩感知重建图像视觉效果不佳的问题,提出一种融合空间位置与结构信息的压缩感知图像重建方法(SLSI)。首先,对观测值进行线性映射得到图像块的初步估计值;然后,基于块分组重建支路和全图重建支路对图像的空间位置信息和结构信息进行提取、增强和融合;最后,通过加权策略融合双支路的输出得到最终重建全图。在块分组重建支路中,根据图像块的数据特点分配重建资源。在全图重建支路中,主要通过双边滤波和结构特征交互模块对相邻图像块像素进行信息交互。实验结果表明,与基于非迭代重建网络(ReconNet)、基于非局部约束的多尺度重建网络(NL-MRN)等压缩感知重建方法相比,由于结合了像素间强自相关性这种图像先验,在采样率为0.05的情况下,所提方法在压缩感知领域常用的测试图像数据上的峰值信噪比(PSNR)和结构相似度(SSIM)分别平均提升了2.6175 dB和0.1053,重建图像的视觉效果较好。
- 林乐平周宏敏欧阳宁
- 关键词：卷积神经网络压缩感知图像重建
