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基于复Morlet小波谱峭度图包络分析算法的改进被引量：1: 2013年; 基于复Morlet小波谱峭度图的包络分析方法具有自适应选取带通滤波优化中心频率和带宽的优点.但原算法存在构造的滤波器带宽并非理想的-3dB带宽,且各级滤波器组所覆盖分析频带不一致的问题,其可导致包络提取错误.本文提出了一种优化算法,该算法可在实现确定带通滤波器优化中心频率和带宽的同时,可确保各滤波器组中滤波器的交叠点为-3dB带宽处和各滤波器组覆盖频带的一致性.试验验证了该方法的有效性.; 梁瑜郭瑜吴川辉; 关键词：滚动轴承 MORLET小波包络分析

基于cICA的旋转机械变速过程滚动轴承故障特征提取被引量：5: 2013年; 在ICA基础上发展起来的约束独立分量分析(cICA)方法,可根据一定的先验知识生成参考信号以提取选定的独立分量,解决了原ICA算法的次序不确定性问题。将cICA用于滚动轴承故障诊断,能够根据被监测滚动轴承的特征频率等先验信息建立参考信号并实现对其故障振动特征信号的提取。本文将该方法与针对旋转机械变速过程的阶比跟踪技术和滚动轴承包络分析技术相结合,提出了基于cICA的旋转机械变速工作过程滚动轴承早期故障分析方法。该方法首先通过包络提取技术在共振带获得包含故障信息的包络信号,再通过阶比分析中的等角度采样将包络信号转换到角域,在角域建立参考信号,并用cICA实现旋转机械变速过程下滚动轴承故障对应冲击性信号成分的有效提取。仿真和测试试验表明,所提出方法适合于旋转机械升降速等变速过程中的滚动轴承初期故障特征信息提取。; 吴川辉郭瑜梁瑜; 关键词：阶比跟踪轴承特征提取

基于谱峭度和cICA的滚动轴承故障特征提取被引量：9: 2013年; 独立分量分析(independent component analysis,ICA)可以实现混合信号的按源分离,但由于其使用时通常需要预先知道信号源数量,使其应用受到限制。在ICA基础上发展起来的约束独立分量分析(constrained independent component analysis,cICA)方法,可根据一定的先验知识生成参考信号,以提取感兴趣的独立分量(independent component,IC)。包络提取技术可有效隔离解调共振带之外的干扰源信号,同时起到对信号的振源降维作用。谱峭度包络提取是近年来发展起来的崭新包络提取方法,可实现对信号包络的自适应提取。将谱峭度包络提取方法与cICA相结合,提出一种高鲁棒性的滚动轴承故障特征提取法,首先通过谱峭度实现对信号包络的自适应提取,再根据滚动轴承故障特征频率建立参考信号,以cICA实现对滚动轴承不同故障对应包络IC的有效提取。仿真和测试试验表明,该方法可实现在干扰条件下对滚动轴承故障特征信息的有效提取。; 梁瑜郭瑜吴川辉; 关键词：滚动轴承包络分析

一种滚动轴承的故障诊断方法: 本发明公开了一种滚动轴承的故障诊断方法，属于故障诊断技术与信号处理分析技术的领域。首先对有故障的滚动轴承进行震动信号的高频采样并进行预处理，依次对预处理后的信号用Morlet(莫莱)小波滤波器滤波，并计算滤波后信号的谱峭...; 郭瑜梁瑜; 文献传递

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梁瑜