王珉
- 作品数：6 被引量：2H指数：1
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- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于标签有向图的网络音乐聚合推荐方法
- 基于标签有向图的网络音乐聚合推荐方法属于网络音乐聚合领域。能够解决现有传统标签分类推荐中无法反映用户分类偏好顺序的问题。本发明充分考虑了用户、标签、音乐与认知序所构成的四元关系，利用这种关系网络进一步提高音乐推荐的精度与...
- 王永滨王珉李樱伏文龙尚文倩
- 文献传递
- 网络音乐标签效用度和稳定性研究被引量：2
- 2015年
- 为改善多分类标注时的无序标注问题,提出了一种适用于网络音乐标签动态排序的支持算法。基于点击标签和其他操作的日志数据计算分类标签效用度,以模糊数学理论为基础,提出了标签效用度量模型、效用度量算法与效用漂移度量算法。根据网络音乐的元数据结构属性,构建了音乐标签体系的层次结构模型;设计了一组能够表达分类标签效用的特征指标,并利用带有自适应特性的模糊数学理论计算标签效用度;在分类标签效用模型的基础上提出了长期和短期效用漂移的模型,并创新地用效用波动度指标来衡量长、短期效用的稳定性;在音乐平台案例实际数据的基础上进行了算法验证,表明了该算法的适用性。
- 王珉王永滨
- 基于标签共现网络的用户聚合算法研究
- 2015年
- 目前,聚合服务包含网络资源聚合、服务聚合与用户聚合三个方面,其中用户聚合研究亟待完善。在一些开放平台的社会化标签系统中,用户根据个人偏好自由选择词汇对网络资源进行标注。标注的标签词反映了用户的兴趣偏好。从标签共现网络视角,提出了一种基于标签共现网络的用户聚合算法TBKM。定义了TBKM算法的相关概念;创新提出了TBKM算法并给出了算法的详细设计;选择目前网络上最大的书签类站点Delicious的真实数据进行实证研究,将TBKM算法与传统K-means算法在聚类效果上进行比较,展示了TBKM算法在簇间距离与簇内半径两指标上的创新性。
- 王珉王永滨
- 关键词：社会标签聚类K-MEANS
- 一种基于自适应情景模式匹配的终端信息服务算法
- 2016年
- 为了解决终端信息传播中情景适用性难以保证的问题,提出了一种自适应情景模式匹配的信息服务解决方案。首先,提出了自适应情景模式匹配的终端信息服务框架;其次,提出了情景建模的维度与构成要素,给出了支持情景建模的情景元模型;第三,定义了情景树构建与情景模式匹配的方法;第四,给出了基于自适应情景模式匹配的信息服务算法SPMA。实验中,将SPMA算法应用在终端自适应信息服务中,并与星对比、无序树算法进行了对比。结果表明SPMA算法具有更高的情景模式匹配效果。
- 王珉王永滨李樱
- 关键词：移动终端信息服务有序树
- 异构Web对象共指冲突识别与消解研究
- 2015年
- 针对现有的语义Web中对象共指的消解工作研究不足,提出了一种异构Web数据流对象共指消解的技术.首先,定义了Web数据流对象的对象共指冲突识别与消解框架;然后,提出了一种基于描述逻辑的对象共指识别技术,归纳给出了描述逻辑的层次依赖关系并提出了基于依赖图的冲突遍历识别算法;并且,在冲突消解方面,定义了冲突的三种类型、冲突消解匹配模式与仲裁消解算法;最后,分别用测试集检验了本文提出的异构Web数据流冲突识别与消解技术的应用效果.
- 王珉王永滨李樱
- 关键词：冲突消解
- 基于标签有向图的网络音乐聚合推荐方法
- 基于标签有向图的网络音乐聚合推荐方法属于网络音乐聚合领域。能够解决现有传统标签分类推荐中无法反映用户分类偏好顺序的问题。本发明充分考虑了用户、标签、音乐与认知序所构成的四元关系，利用这种关系网络进一步提高音乐推荐的精度与...
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