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王璐: 作品数：12 被引量：33H指数：3; 供职机构：西安电子科技大学计算机学院更多>>; 发文基金：国家自然科学基金陕西省自然科学基金国家高技术研究发展计划更多>>; 相关领域：自动化与计算机技术文化科学航空宇航科学技术经济管理更多>>

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LSTM预测驱动的软件系统主动自适应方法: 2023年; 针对反应式自适应软件系统调整滞后的问题,提出了一种基于长短期记忆(long short-term memory,LSTM)网络预测驱动的主动自适应方法。该方法将LSTM神经网络预测技术嵌入监测-分析-决策-执行-知识控制模型的分析环节,利用自适应环境、质量及目标相关的运行数据和历史数据进行分类预测,形成自适应预警机制,在减小传统自适应决策滞后性影响的同时有效提高了软件系统的主动自适应能力。为了说明所提方法的主动性、鲁棒性、有效性,在经典的分布式远程辅助系统上对该方法进行实验评估。结果表明:该方法能够针对自适应需求提前预警,推动软件系统在必要时进行主动的自适应调整。; 谢生龙王璐刘瑞佳溥颖刘潇; 关键词：软件自适应

运营商掘金共享经济,搭建平台不可缺: 2016年; 在共享经济时代，为摆脱“管道”身份限制，运营商可以采用“创建共享经济平台”这一新模式，打开前端供给，提供更多非标准化、有创造力的服务。; 王勃王璐; 关键词：运营商共享非标准化创造力

微服务故障检测研究综述被引量：2: 2023年; 微服务架构的独立部署、去中心化等特点契合当前软件系统对适应变更、弹性部署、高扩展性等需求,使得该类架构得到了广泛应用.但这些特点同时也增加了软件配置、监控的难度,导致软件故障具有不确定性和不可控性,增加了对微服务软件开展故障检测的复杂性.然而,鉴于微服务故障检测对提升软件性能和可靠性的重要作用,目前也涌现出一系列挑战问题复杂性的研究工作,但目前缺乏对这些研究工作的系统性地梳理和总结,导致该领域的基础概念不清晰、研究方向界限易混淆和重叠,影响了该领域的研究进展.因此,本文对2009年至今共105篇研究工作开展了文献综述,不仅分析了关于微服务故障检测的相关工作,并讨论了单体架构、分布式架构等其他软件架构采用的故障检测方法应用于微服务架构的可能性.本文旨在帮助相关学者和从业者梳理该领域的最新研究进展,完善故障检测技术体系,以切实推进微服务架构的应用和发展.本文发现软件监控、故障诊断、故障预测、故障复现和测试是微服务故障检测领域的四个主流研究方向,因此本文进一步剖析了每个方向的研究现状与难点问题.并且,本文给出了一个建议的微服务故障检测基础框架,阐述了四个研究方向在框架内的业务范围和内在联系,并讨论了各方向的发展趋势,为该领域的后续发展提供未来方向.; 王璐姜宇轩李青山霍其恩王展谢生龙歹杰; 关键词：故障检测故障诊断故障预测

一种基于用户日志分析的元搜索引擎查询推荐机制: 随着网络信息量过载问题的日益严重,人们需要更加便捷、精准的搜索引擎本文关注元搜索引擎的研究,特别针对检索结果相关性的研究,提出了一种基于用户日志分析的元搜索引擎查询推荐机制该推荐机制特别适用于中文环境,通过分析用户查询日...; 李青山王璐蔺一帅季陶然周承璐; 关键词：元搜索引擎; 文献传递

基于事件关系保障识别质量的自适应分析方法被引量：4: 2021年; 目前自适应软件正在为众多领域系统提供着对运行环境的适应能力.如何建立一种能够保障识别质量的自适应分析方法,使之可从运行环境中快速且准确地识别出异常事件,是确保自适应软件长期稳定运行所必须考虑的研究问题之一.当前运行环境的不确定性给该问题的攻关带来两方面的挑战:其一,现有分析方法一般通过预先建立环境状态与事件之间的映射关系来识别事件.但在系统运行之前,已无法仅凭经验确定环境状态并建立全面且正确的映射关系.仅依赖映射关系建立分析方法的设计思路已无法保障识别的准确性.其二,不确定环境何时会发生何种事件已变得不可预期.如果采用现有设计思路,定期地获取环境状态再进行事件识别,则无法保障识别效率.然而,目前却缺乏应对这些紧迫挑战的相关工作,因此提出了一种基于事件关系保障识别质量的自适应分析方法(self-adaptation analysis method for recognition quality assurance using event relationships,简称SAFER).SAFER采用序列模式挖掘算法、模糊故障树与贝叶斯网络等技术抽取并建模事件因果关系,并基于该类关系与映射关系通过贝叶斯网络的正向推理能力共同识别事件,与传统的仅依赖映射关系的识别方法相比可保证识别的准确性;基于贝叶斯网络的反向推理能力,确定易引发事件的精英感知对象,并动态调整获取精英感知对象状态数据的采样周期,以便于在事件发生后尽快获得相关环境状态,从而保障识别效率.实验结果表明,在自适应软件实际运行过程中,SAFER可实现对事件的识别并保障识别准确性与识别效率,为自适应软件稳定运行提供了有效支持.; 王璐李青山吕文琪张河李昊; 关键词：自适应软件贝叶斯网络

基于并行搜索优化的指控系统自适应决策方法被引量：2: 2022年; 指挥控制信息系统(指控系统)运行在动态变化的复杂环境中且任务需求时刻变更,亟需一种自适应决策方法以动态产生调整系统的最优策略,从而适应环境或任务变化,确保系统长期稳定运行.随着指控系统自身及其运行环境的持续复杂化,自适应决策方法需具备应对多个非预期变化的在线权衡决策能力,以避免造成冲突的调整后果或无法及时响应未知情况.然而,当前指控系统多采用基于先验知识、应对单一变化的自适应决策方法,尚无法完全满足该能力需求.因此,提出了一种基于并行搜索优化的指控系统自适应决策方法.方法采用基于搜索的软件工程思想,将自适应决策问题建模为搜索优化问题,并采用遗传粒子群算法,实现针对同时发生的多个变化进行在线权衡的目标.并且,为解决该方法在指控系统中实际应用时存在的搜索效率保障、策略择优选择问题,分别采用并行遗传算法和后优化理论,对决策方法实现了并行化并建立了策略多指标排序法,以确保方法的实用性.; 王璐霍其恩李青山王展姜宇轩; 关键词：并行遗传算法

基于学用互助的软件体系结构课程教学探索与实践被引量：4: 2022年; 软件体系结构课程是软件工程专业的核心课程。由于课程知识特点,在该课程教学中,容易出现知识高深抽象、教学内容朦胧而不切实际等问题,导致学生在应用专业知识提升软件架构设计工程能力方面存在不可避免的弱点。针对该学情,提出“学用互助,做有情怀、有温度的软件人”的软件体系结构课程教学核心理念,在特色教学方式、课程组织方式和反馈机制等方面进行教学探索与实践,通过教学改革消除知识学习与工程应用之间的巨大鸿沟,搭建课程学习“学与用”之间的桥梁,达到软件工程专业人才德智双向发展的培养目标。; 蔺一帅李青山鲍亮邓岳王璐王徐华; 关键词：软件体系结构教学改革软件工程

AmazeMap:基于多层次影响图的微服务故障定位方法: 2024年; 微服务软件系统由于其具有大量复杂的服务依赖关系和组件化模块,一个服务发生故障往往造成与之相关的1个或多个服务发生故障,导致故障定位的难度不断提高.因此,如何有效地检测系统故障、快速而准确地定位故障根因问题,是当前微服务领域研究的重点.现有研究一般通过分析故障对服务、指标的作用关系来构建故障关系模型,但存在运维数据利用不充分、故障信息建模不全面、根因定位粒度粗等问题,因此提出了AmazeMap方法.该方法设计了多层次故障影响图建模方法以及基于多层次故障影响图的微服务故障定位方法.其中:多层次故障影响图建模方法通过挖掘系统运行时指标时序数据与链路数据,考虑不同层次间的相互关系,能够较全面地建模故障信息;基于多层次故障影响图的微服务故障定位方法通过缩小故障影响范围,从服务实例和指标两个方面发现根因,输出最有可能的故障根因节点和指标序列.基于开源基准微服务系统和AIOps挑战赛数据集,从有效性和效率两个方面设计了微服务软件故障定位实验,并与现有方法进行对比,实验结果验证了AmazeMap的有效性、准确性和效率.; 李亚晓李青山王璐姜宇轩; 关键词：故障定位

卫星成像任务指令序列自适应生成方法研究: 2024年; 针对成像任务到指令序列转译时存在的任务失效风险,提出一种知识驱动的指令序列自适应生成方法。在指令构造阶段,将数据与逻辑相互解耦,并设计3种支持灵活修改的基本知识结构。在序列生成阶段,进一步引入图结构知识,并设计上下游压缩的序列生成及优化策略。该方法将关键数据要素从指令处理过程中分离,不仅降低了系统更新所引入的潜在风险,且提高了指令序列生成系统对需求变更的适应能力。采用历史成像任务序列进行仿真实验,结果表明,相比于现役指令处理方法,所提方法具有更高的准确率,并能有效优化指令序列长度。; 王路桥李青山吴磊王璐杨晓龙李晓锋; 关键词：自适应处理

空间飞行器控制软件的动态自适应演化方法被引量：1: 2021年; 空间飞行器在太空飞行过程中需要满足多任务、多工作模式以及大范围机动的需求,其控制系统在大范围机动飞行条件下存在大量的外界干扰和内部参数不确定,同时飞行器的自适应过程受限于资源,人工干预难度大,并且现有的成熟的动态自适应方法并不一定适合空间飞行器控制软件进行自主控制,所以目前对自主控制系统软件的动态自适应调整方法提出了更高的要求.由此提出一种在双层感知—分析—决策—执行(MAPE)控制循环基础上的自适应框架,使用基于规则/策略的决策方法和基于强化学习的决策方法对系统感知到的局部和全局变化进行决策,并且采用基于数据驱动的反馈方法对规则库中的策略信息进行周期性的调整和优化,保证飞行器在太空执行任务面对复杂的环境时可以动态的完成自适应调整,保障任务的可靠执行.; 李青山廉宗民王璐谢生龙; 关键词：空间飞行器控制软件动态自适应

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