苏鹏宇
- 作品数：4 被引量：2H指数：1
- 供职机构：哈尔滨工业大学能源科学与工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划更多>>
- 相关领域：动力工程及工程热物理自动化与计算机技术电气工程更多>>
- 船舶汽轮机抽气器参与凝汽器背压调节的可行性研究
- 2012年
- 汽轮机凝汽设备及系统是重要的辅机设备及系统,而凝汽器背压对汽轮机的运行安全经济性及调节性能都有很大的影响。对于带自流装置的船舶汽轮机,在某些自流工况,循环水过量,采用循环水无法对凝汽器的背压进行调节,调节系统的功能存在一定的局限性。对此,本文对抽气器参与凝汽器背压调节的可行性进行研究,并建立了相应的控制模型进行仿真,验证了抽气器参与凝汽器背压调节的可行性,对凝汽器背压调节具有参考价值。
- 孔祥纯苏鹏宇李照忠邢媛朱东保
- 关键词：抽气器凝汽器可行性
- 基于生成型深信度网络的回归算法鲁棒性分析被引量：1
- 2015年
- 目前,深度学习在分类问题中取得了很多很好的效果,并开始在部分回归任务得到应用。然而,绝大部分研究重点都集中在相对其他回归算法的预报精度上,而忽视了有实际应用需求的回归算法预报鲁棒性问题。首先基于受限的玻尔兹曼机建立了一个具有3个隐含层的生成型深信度网络多步预测模型;然后,建立了基于单隐含层神经网络、三个隐含层的神经网络以及单核支持向量的典型多步预测模型,并利用4组宁夏地区不同季节的风速数据进行回归算法的稳定性对比实验。实验结果显示,基于受限玻尔兹曼机建立的具有三个隐含层的深信度网络模型的多步预报误差的均值和方差都是最小的。因此,基于生成型深信度网络的回归模型不仅预报精度高,而且此预报算法的鲁棒性也比较好;相对其他三种典型回归算法来说,可以更好地满足风电场风速预报问题的实际工程应用需求。
- 万杰马国林苏鹏宇胡清华于达仁
- 关键词：无监督学习特征提取鲁棒性
- 基于小波分解和ELMAN神经网络的短期风速多尺度预测方法
- 短期风速预测对大规模风力发电机实现并网发电具有重要意义。本文考虑风速时间序列的多尺度特性,使用小波分解成低频趋势序列和高频细节序列,使用核主成分分析KPCA进行特征选择,对低频与高频序列分开建立Elman神经网络模型,并...
- 苏鹏宇万杰刘金福于达仁
- 关键词：多尺度小波分解神经网络
- 文献传递
- 600MW机组应用锅炉燃煤混配掺烧技术的管理实践研究被引量：1
- 2012年
- 本文介绍了华电能源哈尔滨第三发电厂根据600 MW机组锅炉的性能特点应用燃煤混配掺烧技术的实践。在确保机组安全性的前提下,根据每天不同时间段内的负荷和来煤情况来确定褐煤掺混原则,并在进行相关的掺混试验后再修正褐煤的掺混比例,最终实现机组最佳的混配掺烧方案。同时,在进行性能试验和经济性综合分析的基础上,提出后期的进一步优化工作方向,从而最大限度地挖掘经济运行的优化潜力,真正实现节能增效。
- 金华李照忠苏鹏宇
- 关键词：亚临界锅炉燃煤管理实践
