薛成龙
- 作品数：3 被引量：5H指数：1
- 供职机构：哈尔滨工业大学深圳研究生院更多>>
- 发文基金：国家重点实验室开放基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于有监督主题模型的排序学习算法被引量：4
- 2015年
- 文档表示是排序学习的关键,目前的排序学习算法多采用词袋法表示文档与查询,该方法假设词袋中的词相互独立,忽略了词之间的关系.为了表示文档中词之间的依赖关系,本研究利用文档与查询的主题特征构建排序学习模型,我们将排序函数定义为文档与查询之间的主题关系,提出了基于有监督主题模型的排序学习算法自动学习排序函数.为了评价模型的排序精度,我们在三个标准数据集(OHSUMED,MQ2007,MQ2008)上进行了实验.实验表明基于主题的排序学习算法能够发现文档与查询之间内在的语义关联,并改善排序模型的排序精度.
- 丁宇新燕泽权冯威薛成龙周迪
- 关键词：主题特征
- 面向社保业务的信息采集与认证系统的设计与实现
- 社会保险项目是我国的一项重大国家决策部署，也是为劳动者提供的基本生活保障，而建立社保信息采集系统的目的是对社会保险业务科学管理的有效手段，随着社会保险业务的不断增加，实现社会保险管理的网络信息化就显得更加重要。
本...
- 薛成龙
- 关键词：社保信息指纹采集信息查询指纹认证
- 文献传递
- 基于深度表征的网络异常检测模型研究
- 在入侵检测中，通常的异常检测主要通过建立正常行为网络行为模式，来对网络数据流行为是否符合正常网络行为模式进行对比判定，但如何生成正常网络行为模式是一个比较难以解决的问题。另外，入侵检测研究中存在一个普遍的问题：实际检测系...
- 薛成龙
- 关键词：网络异常人工神经网络
