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赵晰

作品数:4 被引量:6H指数:1
供职机构:重庆大学经济与工商管理学院更多>>
发文基金:国家社会科学基金教育部“新世纪优秀人才支持计划”更多>>
相关领域:经济管理更多>>

文献类型

  • 3篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 4篇经济管理

主题

  • 3篇神经网
  • 3篇神经网络
  • 3篇网络
  • 3篇BP神经
  • 3篇BP神经网
  • 3篇BP神经网络
  • 2篇减持
  • 2篇ROUGH集
  • 1篇遗传算法
  • 1篇深交所
  • 1篇实证
  • 1篇实证分析
  • 1篇期权
  • 1篇期权博弈
  • 1篇科技保险
  • 1篇贡献率
  • 1篇股东
  • 1篇风险投资
  • 1篇保险
  • 1篇博弈

机构

  • 4篇重庆大学

作者

  • 4篇赵晰
  • 3篇曹国华
  • 2篇尹林林

传媒

  • 2篇软科学
  • 1篇华东经济管理

年份

  • 4篇2010
4 条 记 录,以下是 1-4
排序方式:
基于BP神经网络的大股东减持解禁股行为研究
在股权分置改革以前,证券市场上上市公司股份按是否可以在证券交易所上市交易被分为流通股和非流通股。这种股权分置的状态,导致了非流通股股东和流通股股东之间的利益关系扭曲,使证券市场应有的资源优化配置的功能无从发挥。随着股权分...
赵晰
关键词:大股东减持BP神经网络ROUGH集
文献传递
基于期权博弈的西部风险投资发展研究
2010年
文章针对东西部风险投资市场进行比较,运用实物期权和博弈论相结合的方法,构建了风险投资不足模型。分析表明,西部风险投资企业投资的临界值比东部风险投资企业投资的临界值高,西部风险投资企业等待的价值更大,从而延缓了投资,解释了西部风险投资不足现状,基于该模型为西部风险投资市场的发展壮大提出了相关对策和建议,尤其强调了科技保险在西部风险投资市场发展中的重要价值。
曹国华尹林林赵晰
关键词:期权博弈风险投资科技保险
基于rough集与BP神经网络的大非减持度预测研究被引量:1
2010年
以深交所大非股东为研究对象,将BP神经网络结合rough集理论应用于大非减持度预测,构建一套减持度预测系统,测试结果表明该预测系统平均预测准确度较高,具有实用性,能够为普通投资者及监管者提供参考作用。
曹国华赵晰尹林林
关键词:BP神经网络ROUGH集
基于BP神经网络的大非减持影响因素实证分析——以深交所上市公司为例被引量:5
2010年
基于BP神经网络,以深交所上市公司大非股东为样本建立模型,利用遗传学算法对模型结构进行优化并通过神经网络贡献率分析法得出对大非减持贡献率较大的因素。对在指标变量几种典型取值状态下的关系曲线进行深入研究后认为,大非减持并非全然表示企业投资价值下降,普通投资者亦可从中获取积极投资信息;对监管者而言,充分保证大股东流通权以维持其对国家政策的信心,立足贡献率较大的因素调控大非减持比单纯进行限制更能维护市场稳健,实现监管者、普通投资者与大非三方共赢。
曹国华赵晰
关键词:BP神经网络遗传算法大非减持贡献率
共1页<1>
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