邵晨飞
- 作品数：28 被引量：21H指数：3
- 供职机构：河海大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金江苏省普通高校研究生科研创新计划项目国家重点实验室开放基金更多>>
- 相关领域：水利工程建筑科学航空宇航科学技术文化科学更多>>
- 一种拱坝变形监测有效信息提取方法
- 本发明公开一种拱坝变形监测有效信息提取方法，包括如下步骤：(1)通过对变形监测数据散点图进行高斯模糊和二值化处理，初步获取数据的连续点集合；(2)运用优化方法对有效连续点集合进行筛选，识别出最优的变形监测数据主趋势线；(...
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- 一种混凝土重力坝水下裂缝电控巡回监测装置
- 本发明公开了一种混凝土重力坝水下裂缝电控巡回监测装置，包括横向移动装置、竖向移动装置、横竖连接装置和拍摄装置，所述横向移动装置固定在坝顶，竖向移动装置设置在重力坝侧面，横向移动装置和竖向移动装置之间安装有横竖连接装置，所...
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- 文献传递
- 一种堆石坝水下面板裂缝电控巡回监测装置及其使用方法
- 本发明公开了一种堆石坝水下面板裂缝电控巡回监测装置及其使用方法，包括横向移动装置、竖向移动装置和拍摄装置，所述的横向移动装置固定在坝顶，横向移动装置的一侧连接有竖向移动装置，竖向移动装置上连接有拍摄装置，所述的横向移动装...
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- 文献传递
- 基于图像处理技术的大坝监测数据粗差识别被引量：5
- 2020年
- 为实现大坝长久稳定的安全服役,避免监测资料中的粗差对大坝安全监测结果产生影响,需要对监测数据中的粗差进行剔除。由于目前的粗差识别方法依旧会造成粗差漏判、误判情况的发生,通过模仿人工识别数据粗差的过程,运用程序设计语言,提出一种基于图像处理技术的自动化粗差识别方法。首先对依据监测数据绘制出的散点图进行高斯模糊和二值化处理,再提取主要趋势线,最后识别出监测数据中的粗差点并进行剔除。选取某实际工程大坝监测资料,运用该方法对其进行粗差识别,并与传统3σ识别准则的粗差识别效果进行对比。算例结果表明:该方法对数据粗差的识别效果更加显著,避免了粗差漏判情况的发生,对粗差的剔除更彻底;利用该方法识别后得到的统计模型复相关系数为0.999,标准差为0.192,模型精度更高,也更符合工程实际情况。因此,该方法具有一定的工程应用前景和实用价值。
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- 关键词：高斯模糊图像二值化粗差识别统计模型
- 一种漂浮式水下测量智能平台
- 本发明涉及一种漂浮式水下测量智能平台，包括无人船分系统、控制分系统和测量分系统，所述的无人船分系统包括浮力体、承重框架、电源和推进装置，所述的控制分系统包括中控组件、无线通讯组件、导航与定位组件，所述测量分系统包括起吊控...
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- 一种水库巡检无人机水面平台
- 本发明涉及一种水库巡检无人机水面平台，包括无人船分系统、控制分系统和无人机分系统，所述的无人船分系统包括浮力体、承重框架、蓄电池和推进装置，所述控制分系统包括中控组件、通讯组件、导航与定位组件和充电控制组件，所述无人机分...
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- 一种混凝土重力坝水下裂缝电控巡回监测装置
- 本发明公开了一种混凝土重力坝水下裂缝电控巡回监测装置，包括横向移动装置、竖向移动装置、横竖连接装置和拍摄装置，所述横向移动装置固定在坝顶，竖向移动装置设置在重力坝侧面，横向移动装置和竖向移动装置之间安装有横竖连接装置，所...
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- 文献传递
- 一种拱坝太阳辐射效应模拟装置及试验方法
- 本发明涉及一种拱坝太阳辐射效应模拟装置及试验方法，包括控制模块、坝体‑山体模型、固定轨道模块、转动轨道模块、人工光源模块和温度测量模块，所述的控制模块在预设程序下对其他模块进行自动控制，模拟长周期下太阳辐射对坝体温度的影...
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- 周期激励下基于延迟传递率函数的结构模态识别方法
- 2023年
- 针对传递率函数运行模态分析方法易受环境激励中周期性分量影响,难以准确辨识结构真实模态参数的问题,推导了周期性激励对传递率函数模态参数识别的影响。在此基础上,提出了一种延迟传递率函数的构造方法,运用延迟传递率函数对周期性虚假极点进行辨识,并结合常规传递率函数识别的系统极点,实现了结构真实模态参数的有效识别。借助四自由度系统和某泵站厂房结构算例对所提出的方法进行了验证,结果表明,该方法在激励中包含周期性成分的情况下,能够准确地辨识结构模态参数,具有较为广阔的工程应用前景。
- 许焱鑫郑东健郑东健赵二峰邵晨飞
- 关键词：模态参数识别结构动力响应
- 小生境蚁群-BP神经网络在大坝变形监测中的应用被引量：3
- 2014年
- 针对BP神经网络在大坝监测数据预测模型中后期预测精度不高的问题,基于小生境蚁群算法的智能搜索能力和强鲁棒性、BP神经网络对大量的输入-输出模式的非线性映射关系的学习存贮能力,将两种方法结合,用小生境蚁群算法优化BP神经网络的建模方法建立了水平位移观测数据的预测模型,并与ACA-BP神经网络和传统BP神经网络进行了对比分析。结果表明,本文方法可加快BP神经网络收敛速度、增强局部搜索能力,具有更高的预测精度。
- 魏玮陈晨邵晨飞许焱鑫刘峻杉
- 关键词：大坝安全监控小生境技术蚁群算法
