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刘松青

作品数：2 被引量：11H指数：2
供职机构：南京理工大学自动化学院更多>>
发文基金：江苏省自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术化学工程更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 2篇化学工程
  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 2篇支持向量
  • 2篇支持向量机
  • 2篇软测量
  • 2篇向量机
  • 2篇LS-SVM
  • 1篇软测量建模
  • 1篇子群
  • 1篇最小二乘
  • 1篇最小二乘支持...
  • 1篇稀土萃取
  • 1篇向量
  • 1篇粒子群
  • 1篇粒子群优化
  • 1篇量子粒子群
  • 1篇量子粒子群优...

机构

  • 2篇南京理工大学

作者

  • 2篇刘松青
  • 1篇向峥嵘

传媒

  • 1篇中国稀土学报

年份

  • 1篇2009
  • 1篇2008
共 2 条 记 录，以下是 1-2
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排序方式：
基于LS-SVM的稀土萃取组分含量软测量被引量：7
2009年
为了解决稀土萃取分离过程元素组分含量在线检测的难题,提出了稀土萃取过程组分含量的一种最小二乘支持向量机(LS-SVM)软测量方法。利用量子粒子群算法来优化LS-SVM的参数及核函数参数。仿真结果表明,所提出的软测量方法是有效的,比已有的神经网络软测量方法能更好的实现稀土萃取过程中元素组分含量的在线估计。
向峥嵘刘松青
关键词：稀土萃取软测量最小二乘支持向量机量子粒子群优化
基于LS-SVM的软测量建模方法研究
软测量技术是解决现代复杂工业过程中较难甚至无法由硬件在线测量参数的实时估计问题的有效手段。稀土串级萃取分离过程复杂，具有非线性、时变、大滞后等特点，元素的组分含量难以在线测量。针对该问题，本文在分析稀土元素在线测量现状和...
刘松青
关键词：软测量支持向量机
文献传递
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