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李萍

作品数：10 被引量：13H指数：3
供职机构：漯河职业技术学院计算机工程系更多>>
发文基金：国家自然科学基金河南省高等教育教学改革研究项目更多>>
相关领域：电子电信自动化与计算机技术金属学及工艺文化科学更多>>

合作作者

文献类型

  • 9篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 6篇电子电信
  • 3篇自动化与计算...
  • 1篇金属学及工艺
  • 1篇文化科学

主题

  • 3篇神经网
  • 3篇神经网络
  • 3篇随机共振
  • 2篇噪声
  • 2篇噪声消除
  • 2篇噪声消除器
  • 2篇双稳系统
  • 2篇系统辨识
  • 2篇线性系
  • 2篇课程
  • 2篇仿真
  • 2篇非线性
  • 2篇非线性系统
  • 2篇非线性系统辨...
  • 2篇ANN
  • 1篇单片机
  • 1篇单片机课程
  • 1篇倒谱
  • 1篇多层感知器
  • 1篇信号

机构

  • 7篇漯河职业技术...
  • 4篇东南大学
  • 1篇南阳医学高等...

作者

  • 10篇李萍
  • 3篇王翠兰
  • 2篇吴乐南
  • 1篇田琳

传媒

  • 4篇南阳师范学院...
  • 2篇电气电子教学...
  • 1篇信阳师范学院...
  • 1篇计算机工程
  • 1篇微计算机信息

年份

  • 1篇2012
  • 1篇2010
  • 1篇2007
  • 5篇2006
  • 1篇2005
  • 1篇2004
共 10 条 记 录，以下是 1-10
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排序方式：
基于工作过程的单片机课程教材建设被引量：1
2012年
本文分析了目前高职院校单片机教材普遍存在的问题,针对这些问题提出了教材建设的三个思路,即采用串行结构的形式编写教材、使用C语言编程和Proteus仿真和建设课程网站。本文介绍了具体实施时所选的综合应用项目,其所分解的实训模块,整个理论体系在项目和模块中有机的、覆盖性的分解。
李萍
关键词：PROTEUS仿真C语言
基于MFLNN的变参数非线性系统辨识
2006年
函数型连接神经网络的网络结构简单,计算复杂度低。该文提出了一种外积扩展型连接神经网络(MFLNN),用于辨识变参数非线性系统,仿真结果表明,MFLNN实现了变参数非线性系统的辨识,效果显著。
李萍吴乐南
关键词：多层感知器
双稳随机共振在弱信号检测中的应用被引量：3
2006年
介绍了随机共振的基本原理,通过数值仿真研究了对称双稳系统的随机共振现象,并将其应用于微弱信号的检测,仿真结果证明了基于随机共振的微弱信号检测的有效性.
李萍王翠兰
关键词：双稳系统随机共振微弱信号检测
基于TD-BP网络的噪声滤除
2006年
为更好地消除噪声,提出TD-BP神经网络拟合未知的噪声信道滤波器,讨论了它的模型与学习算法及其通用逼近性.基于TD-BP神经网络的噪声消除器具有神经网络分布式并行信息处理能力,利用TD-BP逼近噪声,然后抵消噪声得到有用信号,具有较好的鲁棒性和除噪性能.
李萍
关键词：噪声消除器
随机共振系统数值仿真中的参数分析
2007年
用数值方法研究了随机共振(SR)系统.理论分析表明,正弦信号在系统输出中的数值表现仍为正弦信号,白噪声的效应是维纳过程,较小的系统参数才能使随机共振系统发生信号调制噪声效应.仿真实例验证了分析结果.
李萍田琳
关键词：随机共振系统参数数值仿真
基于LPC预测残差的倒谱基音检测算法分析被引量：4
2004年
给出了加窗语音的新倒谱模型 ,提出了基于语音LPC预测残差的倒谱基音周期检测算法 (LP -CEP法 ) ,该算法在倒谱计算中采取高频分量置零的新措施 ,仿真研究结果表明 ,该算法相对于传统倒谱基音检测算法 (CEP法 ) ,无论是对不同的干净语音还是对不同信噪比的含噪语音 。
王翠兰李萍
关键词：基音周期倒谱线性预测编码
基于外积FLNN的非线性系统辨识
2006年
函数型连接神经网络通过对输入模式预先进行非线性扩展,增强了输入信号的模式表达,从而大大简化网络结构,降低计算复杂度。本文提出一种外积扩展型连接神经网络,用于辨识幂函数非线性系统,并与MLP和CFLNN网络对比,仿真结果表明,外积型辨识幂函数非线性系统结构简单、计算量低、性能最优。
李萍吴乐南
关键词：MLP
嵌入式系统工程专业定位和课程体系设置被引量：5
2010年
本文通过对高职嵌入式系统工程专业人才的职业面向所应具备的8种职业能力的分析,对其进行了专业定位。由此提出了课程体系设置的4个原则。本着这些原则,提出了以能力为本位CBE(Competence based Education)的链路式课程体系,它由三条课程链路构成,每条链路突出一种关键职业能力,并综合其它职业能力。
李萍
关键词：能力本位
参数调谐随机共振（PSR）的神经网络实现研究
随机共振/(SR:Stochastic Resonance/)是目前非线性科学领域一个新兴的重要分支,当一个非线性动力学系统受到一个随机力/(噪声/)的激励,系统和输入的随机激励之间会产生一种协同作用,使得系统输出的性能...
李萍
关键词：随机共振双稳系统
文献传递
基于TDNN的线性噪声消除器
2005年
提出基于TDNN神经网络的线性噪声消除器,讨论了它的模型与学习算法及其通用逼近性.该噪声滤除器具有神经网络分布式并行信息处理能力,利用TDNN逼近噪声,然后从测量中消去噪声得到有用信号,具有较好的鲁棒性和除噪性能.
李萍王翠兰
关键词：噪声消除器
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