王克让
- 作品数：14 被引量：87H指数：5
- 供职机构：南京理工大学电子工程与光电技术学院更多>>
- 发文基金：中国博士后科学基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：电子电信航空宇航科学技术更多>>
- MIMO雷达对角闪烁抑制性能被引量：4
- 2010年
- 针对目标角闪烁引起的雷达测角误差问题,研究了多输入多输出(MIMO)雷达对角闪烁的抑制能力。建立了MIMO雷达角闪烁模型,导出了角闪烁的概率分布密度,讨论了发射天线个数与抑制角闪烁性能之间的关系,给出了由角闪烁引起测角超出目标范围概率密度。理论分析表明雷达发射端阵元个数越多角闪烁抑制性能越好,当达到6个天线时,角闪烁误差就能够降低到传统阵列雷达的25%。仿真结果与理论分析相一致,表明MIMO雷达对目标角闪烁能够有效的抑制。
- 王克让张劲东朱翔朱晓华
- 关键词：角闪烁多输入多输出雷达阵列雷达概率密度
- 基于矢量传感器MIMO雷达的DOD DOA和极化联合估计算法被引量：8
- 2012年
- 该文研究了一种基于多输入多输出(MIMO)电磁矢量传感器阵列雷达目标波离角(DOD),波达角(DOA)和极化联合估计问题。提出一种新型矢量阵MIMO雷达系统模型,发射阵列采用常规阵元,而接收阵列采用电磁矢量传感器。在此基础上,该文提出4维MUSIC,ESPRIT和迭代1维MUSIC 3种联合参数估计算法。其中迭代1维MUSIC算法首先利用矢量传感器的内在结构特点获得目标DOA预估计,随后采用MUSIC算法对DOD和DOA分别进行1维搜索获得目标角度的高精度估计,最后给出一种基于ESPRIT的目标极化估计算法。迭代1维MUSIC算法可用于不规则阵列,对接收阵列约束较少,无需2维搜索及多维搜索,还可以利用矢量阵特点扩展阵列孔径提高DOA估计精度。此外,论文还推导了DOD,DOA和极化联合估计的CRB。仿真实验表明,与前两种算法相比,迭代1维MUSIC算法具有与CRB更接近的估计精度。
- 王克让朱晓华何劲
- 关键词：MIMO雷达极化估计
- 基于压缩感知的伪随机多相码连续波雷达被引量：5
- 2011年
- 该文利用雷达目标空间的稀疏特性,提出了一种基于压缩感知的伪随机多相码连续波雷达。建立了目标信息感知模型,采用压缩感知以低于奈奎斯采样率对目标回波采样,然后从少量的采样数据中提取噪声背景下的目标场景信息。为了提高目标信息提取的有效性,采用模拟退火算法对波形进行优化。仿真结果表明了该方法的优越性。
- 贺亚鹏王克让张劲东朱晓华
- 关键词：连续波雷达压缩感知波形优化
- 基于矢量传感器的扩展孔径双基地MIMO雷达多目标定位算法被引量：3
- 2012年
- 该文研究基于电磁矢量传感器的扩展孔径多输入多输出(MIMO)雷达多目标定位算法。提出了一种新型MIMO雷达系统,发射阵列采用常规阵元,而接收阵列采用电磁矢量传感器,且传感器间距大于半波长。算法首先采用ESPRIT算法获得目标波达角(DOA)高精度模糊估计,随后利用矢量传感器的内在结构特点结合子空间旋转不变性获得目标DOA低精度无模糊估计进行解模糊,从而得到目标高精度DOA估计。最后利用已知DOA信息,采用1维MUSIC算法获得目标波离角(DOD)高精度估计。与已有算法相比,该算法大大提高了MIMO雷达的目标定位精度,且无需配对和2维搜索,具有较低的运算量。仿真结果证明了所提算法的有效性,其估计精度与CRB界接近。
- 王克让何劲贺亚鹏顾陈朱晓华
- 关键词：双基地MIMO雷达矢量传感器ESPRIT算法
- 基于压缩感知的高分辨DOA估计被引量：32
- 2011年
- 研究基于压缩感知的多目标DOA估计问题。利用空间目标空域的稀疏性,提出一种新的DOA压缩感知模型,其感知矩阵满足约束等容(RIP)条件。提出一种基于奇异值分解的多测量矢量欠定系统正则化聚焦求解(SVD-RMFOCUSS)算法。该算法在一定程度上克服了压缩感知重构算法无法用于低信噪比情况缺陷,且具有较低的运算复杂度。计算机仿真表明该算法性能优于传统DOA估计算法,能够对任意相关性的信号进行有效DOA估计,具有更高的角度分辨力及估计精度。
- 贺亚鹏李洪涛王克让朱晓华
- 关键词：压缩感知超分辨波达方向奇异值分解
- MIMO雷达角度估计及角闪烁抑制技术
- 多输入多输出(Multiple Input Multiple Output,MIMO)雷达是目前国际雷达领域的研究热点,它利用波形分集增益来提高雷达系统性能。根据天线阵元在空间的分布,MIMO雷达可分为共置MIMO雷达和...
- 王克让
- 关键词：MIMO雷达空间谱估计克拉美罗界相干信号电磁矢量传感器角闪烁
- 文献传递
- 基于微动散射点分离的角闪烁抑制方法被引量：4
- 2012年
- 针对近程毫米波雷达中目标角闪烁引起的测角误差问题,提出了一种基于微多普勒效应的多散射点分离角闪烁抑制方法。建立了多散射点目标的微多普勒回波模型,利用不同微动散射点微多普勒谱的区别,给出了一种基于重排平滑伪魏格纳维尔分布(Reassign smoothedpseudo Wigner-Ville distribution,RSPWVD)的多散射点角度信号分离和测量方法,研究了基于散射点回波幅度自适应融合加权的角闪烁抑制方法。仿真结果表明,此种方法能够有效抑制毫米波连续波雷达与微动目标在近距离的测角误差。
- 王克让贺亚鹏柏磊朱晓华
- 关键词：角闪烁微多普勒效应自适应加权
- 双基地稀疏阵列MIMO雷达快速多目标定位方法被引量：7
- 2013年
- 针对双基地稀疏阵列MIMO雷达目标定位问题,该文提出一种基于投影处理与奇异值分解的多测量矢量欠定系统正则化聚焦求解(Projection-SVD-RMFOCUSS,PSVDRMF)算法。该算法首先估计接收角,接着依次将回波信号向目标存在的角度进行投影,最后将投影后的数据重排进行发射角估计,从而得到目标的准确位置。同时借助奇异值分解(SVD)进行信号降维与能量积累,进一步降低运算量,提高了传统压缩感知恢复算法在低信噪比下的估计性能。与现有稀疏重建算法相比,该算法减少了2维场景带来的庞大运算负担,且保持了良好的性能,可以稳健地对相干与非相干目标进行定位。
- 孙理朱晓华贺亚鹏王克让顾陈
- 关键词：双基地MIMO雷达稀疏阵列正交投影
- 多输入多输出电磁矢量阵列雷达的DOD和DOA联合估计被引量：3
- 2011年
- 研究一种基于电磁矢量传感器阵列的多输入多输出(MIMO)雷达目标波离角(DOD)和波达角(DOA)的联合估计算法。提出了一种新型MIMO雷达系统,发射阵列采用常规阵元,而接收阵列采用电磁矢量传感器,在此基础上,算法首先利用矢量传感器的内在结构特点结合子空间旋转不变性质获得目标DOA预估计,随后采用最佳加权子空间拟合算法对DOD和DOA分别进行一维搜索,即可获得目标角度的高精度估计,并讨论了阵列结构对目标DOD和DOA精度的影响。与已有算法相比,该算法适用于不规则阵列结构,且具有无需配对和二维搜索等特点。仿真验证了算法的有效性,其估计精度与CRB界接近。
- 王克让贺亚鹏朱晓华
- 关键词：MIMO雷达电磁矢量传感器子空间拟合
- MIMO雷达DOD和DOA联合估计算法:RTR-ESPRIT被引量：10
- 2012年
- 针对双基地多输入多输出(MIMO)雷达多目标波离角(DOD)和波达角(DOA)的联合估计问题,提出一种接收-发射-接收(RTR)-ESPRIT算法。该算法首先利用一维接收ESPRIT(R-ESPRIT)预估计目标DOA,随后分别利用一维发射ESPRIT(T-ESPRIT)和一维接收ESPRIT得到目标的高精度DOD和DOA估计,在每两次ESPRIT算法之间分别构造正交投影算子对接收信号进行接收波束形成和发射波束形成。与传统ESPRIT算法相比,该算法大大降低了数据协方差矩阵维数和计算复杂度,无需额外的配对算法,且理论证明了该方法还可以用于相干目标和单快拍情况下DOD和DOA的联合估计。仿真结果表明了该算法的正确性及良好的估计性能。
- 王克让何劲贺亚鹏朱晓华张燕洪
- 关键词：双基地MIMO雷达ESPRIT算法相干信号波达角
