王博
- 作品数：14 被引量：161H指数：8
- 供职机构：武汉大学更多>>
- 发文基金：“九五”国家科技攻关计划更多>>
- 相关领域：经济管理农业科学水利工程环境科学与工程更多>>
- 利用动态规划法确定水库最优灌溉面积被引量：3
- 1997年
- 利用动态规划法对供水水库进行长系列优化调度，建立了一维或多维并联供水水床优化调度数学模型，编制了通用计算机程序，通过点绘水库灌溉面积与供水保证率、灌溉面积与缺水率曲线，在给定灌溉保证率下通过查曲线即可确定水库最优灌溉面积。
- 王博
- 关键词：动态规划灌溉面积供水保证率水库
- 城镇小汇水面积设计洪水计算方法比较被引量：17
- 2009年
- 洪峰流量是确定城镇小汇水面积防洪构筑物断面尺寸的主要依据。城镇小汇水面积一般无实测河川流量资料,设计洪水的推求一般采用暴雨途径。目前,城市防洪工程设计洪水的计算有水利部门与城建部门两套方法,水利部门计算小流域设计洪水主要采用单位线法与推理公式法,城建部门主要采用室外排水设计流量计算公式。由于采用的方法不同,公式中参数的取值对计算结果影响很大,导致两个部门同一设计频率洪水设计值存在较大的差异。在对小汇水面积设计洪水计算方法进行全面介绍后,对常用方法计算结果进行了对比分析。
- 王博崔明霞
- 关键词：设计洪水单位线排水
- 基于智能IC卡的节水灌溉控制与管理系统研究被引量：8
- 2001年
- 为了改变我国在节水灌溉实时控制与管理方面的落后状况 ,利用智能IC卡的功能 ,建立了基于智能IC卡的节水灌溉控制与管理系统 ,实现了预付费、显示、定时控制、掉电保护、加密等控制系统功能和建立用户档案、售水收费管理、用户用水情况管理、统计和查询、报表打印、用户密码备份、用户卡挂失、退水管理等管理系统功能。
- 方彦军刘晓玲王博
- 关键词：节水灌溉智能IC卡
- MODFLOW在井灌区地下水数值模拟中的应用被引量：19
- 2006年
- 利用地下水数值模拟软件VISUAL MODFLOW,根据三河市的水文地质条件,建立三河市研究区的地下水流动模型,对三河市地下水水位进行分析和预测。模拟结果表明:计算地下水位和实测结果吻合较好,模型可以用来对该区的地下水位和水量进行模拟和预报。利用模型对该区域种植结构优化后的地下水水位进行了模拟和预测。
- 余维王博陈真林
- 关键词：MODFLOW地下水水位预测地下水数值模拟
- 多种水资源的联合优化调度被引量：32
- 1994年
- 本文以枣庄市水资源系统为实例，研究地面水、地下水及客水等多种水资源的联合优化调度问题，根据该地区及水资源系统的供水特点，建立了包含分区管理调度及统一管理调度模型在内的大系统分解协调模型，以历史长系列资料进行计算，用人工生成系列资料作风险分析，并据此提出地区水利建设对策措施，成果表明所建立的模型及其求解方法是成功的。
- 沈佩君王博王有贞王兴棫张威升费佩清
- 关键词：最佳化调度
- 基于神经网络的干旱内陆河流域生态环境预警方法研究被引量：25
- 1999年
- 以甘肃省河西走廊疏勒河流域为例，对干旱内陆河流域生态环境预警分析问题进行了研究，提出以绿色当量面积作为该类流域主要生态环境预警指标，建立了基于人工神经网络的生态环境预警模型，给出了生态环境质量量化与预警分析方法。
- 邵东国李元红王忠静吴贻名王博张新民
- 关键词：人工神经网络生态环境预警分析内陆河流域
- 多目标决策在土地利用规划中的应用被引量：16
- 1994年
- 多目标决策技术是进行土地利用规划的一种有效工具，本文结合神农架林区农用土地后备资源的规划，介绍了建立多目标决策数学模型及求解方法。
- 王修贵王博
- 关键词：多目标决策
- 疏勒河流域土地资源承载能力研究被引量：1
- 2000年
- 用系统分析与系统优化的方法 ,研究疏勒河流域土地资源承载能力 .分析计算了土地自然生产潜力、作物气候生产潜力 ,利用多目标规划法对土地利用进行最优规划 ,根据人口消费标准 ,确定区域土地资源人口承载能力 ,提出了疏勒河流域水土资源合理开发与移民容量等建议性意见 .
- 王博石自堂
- 关键词：土地资源人口承载能力流域
- 干旱区流域生态环境质量现状评价研究被引量：25
- 2001年
- 根据分解综合的思路 ,采用概率累加法原理 ,提出了一种适用于干旱区流域生态环境质量现状评价的方法 ,并进行了实例分析。结果表明 ,该方法通过定性分析与定量分析相结合 。
- 吴贻名李元红朱强张礼兵邵东国王博
- 关键词：干旱区流域生态环境环境质量
- 人民币汇率变动的价格传递效应——基于协整与误差修正模型的实证研究
- 2012年
- 本文采用协整和误差修正模型对消费者价格指数与汇率波动间的关系进行实证分析。研究结果表明，人民币汇率变动对国内价格的传递效应是不完全的，而且传递过程存在时滞。
- 王博
- 关键词：人民币汇率CPI
