许文丽
- 作品数：13 被引量：103H指数：6
- 供职机构：江西农业大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金留学人员科技活动项目择优资助经费教育部“新世纪优秀人才支持计划”更多>>
- 相关领域：农业科学轻工技术与工程理学机械工程更多>>
- 基于可见/近红外光谱的江西特色柑橘可溶性固形物检测研究
- 本课题以江西特色柑橘——南丰蜜桔和赣南脐橙为研究对象，利用可见/近红外光谱技术和化学计量学方法对南丰蜜桔和赣南脐橙的可溶性固性物（SSC）进行检测研究。就各种可能影响检测样品模型性能的因素进行了研究，结合多种预处理方法和...
- 许文丽
- 关键词：可溶性固形物柑橘
- 文献传递
- 基于CARS-SPA的苹果可溶性固形物可见/近红外光谱在线检测被引量：3
- 2014年
- 采用CARS(competitive adaptive reweighted sampling)联合连续投影算法(SPA)方法筛选苹果可见/近红外光谱的特征变量,继而联合多种不同建模方法建立苹果可溶性固形物(SSC)预测模型,并对预测模型进行对比研究。研究结果显示,采用CARS-SPA联合筛选出的31个变量,通过采用PLS建立苹果SSC的可见/近红外光谱在线检测模型性能最稳定,其变量数仅为原始光谱的1.69%,预测集的相关系数和均方根误差分别为0.936和0.351%。研究表明采用CARS-SPA能有效提取苹果SSC的光谱特征变量,能有效简化模型并提高模型精度。
- 许文丽药林桃孙通胡田胡涛刘木华
- 关键词：苹果可溶性固形物
- 地沟油鉴别的研究现状与展望被引量：11
- 2012年
- 国内地沟油制售问题较为严重,地沟油的餐桌化已成为目前国内最严重的食品安全问题之一,已危害到整个社会。本文简要地概述了地沟油的分类及其危害,并按鉴别指标顺序详细综述了国内地沟油鉴别的研究现状,并对鉴别指标的适用性进行评述。此外,对地沟油鉴别存在的难点进行分析,并提出相应的解决方法。最后,对今后地沟油鉴别的发展趋势进行了展望。
- 孙通许文丽刘木华王晓
- 关键词：地沟油废弃油脂食品安全
- 可见/近红外漫反射与漫透射检测脐橙可溶性固形物的对比研究被引量：6
- 2013年
- 研究了可见／近红外漫反射与漫透射两种检测方式对赣南脐橙的可溶性固形物含量检测结果的影响．采用波长范围为350～1800nm的QualitySpec型光谱仪采集196个脐橙样品的可见／近红外漫反射和漫透射光谱，取其中148个样品作为建模集用来建模，剩余48个样品作为预测集用于预测模型．用多种预处理结合偏最小二乘回归法分别建立两种检测方式下单次光谱及三次光谱并求平均，得到光谱相对应的脐橙可溶性固形物预测模型，对比该模型可知漫透射方式明显优于漫反射方式；最优结果为漫透射三次光谱求平均所得光谱结合多元散射校正预处理建立的赣南脐橙的可溶性固形物含量预测模型，其校正模型及预测模型的相关系数分别为0．980和0．949，均方根误差分别为0．230°Brix和0．374°Brix．由此得出近红外漫透射光谱更适合用于检测脐橙的可溶性固形物含量．
- 许文丽孙通吴文强刘木华
- 关键词：近红外光谱漫反射偏最小二乘可溶性固形物赣南脐橙
- 基于可见/近红外光谱的南丰蜜桔可溶性固形物预测模型优化研究被引量：1
- 2013年
- 利用可见/近红外光谱技术对蜜桔可溶性固形物含量进行检测研究。采用QualitySpec型光谱仪采集蜜桔的可见/近红外透射光谱,结合多种预处理方法、三种变量优选方法以及三种建模方法进行对比研究。经比较发现,采用CARS(competitive adaptive reweighted sampling)结合多元线性回归(MLR)建立的蜜桔SSC模型效果有很大提升,变量数从401减少到27,预测相关系数由0.949上升为0.973,预测均方根误差下降了0.135,因子数下降到1。结果表明,可见/近红外漫透射光谱结合CARS方法联合MLR建模能有效优化蜜桔SSC预测模型。
- 许文丽孙通胡涛刘木华
- 关键词：近红外光谱CARS多元线性回归可溶性固形物蜜桔
- 基于UVE-ICA和支持向量机的南丰蜜桔可溶性固形物可见-近红外检测被引量：12
- 2013年
- 利用可见-近红外光谱技术联合变量选择新方法对南丰蜜桔的可溶性固形物（SSC）进行快速无损检测研究，以简化南丰蜜桔SSC预测模型和提高预测模型性能。试验共采用300个南丰蜜桔样本，校正集、验证集及预测集样本分别为150，75和75个。采用QualitySpec型光谱仪在350-1000nm波段范围内采集样本光谱，利用无信息变量消除（UVE）剔除无用信息波长变量，再采用独立成分分析（ICA）提取光谱的独立成分，最后应用最小二乘支持向量机（LS-SVM）建立南丰蜜桔的SSC预测模型，并利用未参与建模的预测集样本对模型进行评价。研究结果表明，可见-近红外光谱技术联合UVE-ICA-LS-SVM对南丰蜜桔的SSC检测精度高。UVE-ICA可以有效剔除无用信息波长变量，提取特征光谱信息，简化预测模型及提高预测模型性能。ITVE-ICA-LS-SVM所建立的南丰蜜桔SSC预测模型性能优于PLS，PCA-LS-SVM及ICA-LS-SVM预测模型，其校正集、验证集及预测集的决定系数和均方根误差分别为0．978，0．230％，0．965，0．301％及0．967，0．292％。
- 孙通许文丽胡田刘木华
- 基于UVE-GA变量优选的山茶油可见/近红外光谱掺假鉴别被引量：21
- 2013年
- 摘要：利用可见／近红外光谱结合无信息变量消除一遗传算法（UVE—GA）变量选择方法对山茶油和掺杂低比例菜籽油（1％～10％）的山茶油进行鉴别分类，并应用线性判别分析（LDA）方法建立分类模型。结果表明：UVE—GA是一种有效的波长变量选择方法，能简化分类模型和提高分类模型精度；UVE—GA—LDA分类模型适用于掺杂2％以上菜籽油的山茶油鉴别分类，其分类正确率为100％；对掺杂1％菜籽油的山茶油鉴别分类正确率有待提高，其分类正确率仅为50％。
- 孙通胡田许文丽刘木华
- 关键词：近红外光谱山茶油
- 山茶籽油中低比例掺伪菜籽油的可见/近红外光谱定量分析
- 本研究利用可见/近红外光谱技术对不同类别的山茶籽油中低比例掺伪菜籽油进行定量分析研究.本实验中山茶籽油样本为24个(其中压榨山茶籽9个、浸出山茶籽油8个、山茶籽油毛油7个),菜籽油样品为3个.菜籽油掺伪质量分数为1～10...
- 孙通王晓许文丽刘木华
- 关键词：菜籽油
- 可见/近红外漫透射光谱结合CARS变量优选预测脐橙可溶性固形物被引量：29
- 2012年
- 可溶性固形物(SSC)是脐橙重要内部品质之一。采用QualitySpec型光谱仪在350～1000nm波段范围采集脐橙的可见/近红外漫透射光谱,采用CARS(competitive adaptive reweighted sampling)变量选择方法筛选出与脐橙SSC相关的重要变量,并与无信息变量消除(UVE)及连续投影算法(SPA)比较。最后,对选择的38个重要波长变量应用偏最小二乘(PLS)回归建立脐橙SSC预测模型,并对未参与建模的75个样品进行预测。研究结果表明,CARS方法优于UVE及SPA变量选择方法,能有效地筛选出重要波长变量。CARS-PLS建立的SSC预测模型优于全光谱的PLS模型,其校正集及预测集的相关系数分别为0.948和0.917,均方根误差分别为0.347%和0.394%。因此,可见/近红外漫透射光谱结合CARS方法可以预测脐橙可溶性固形物,CARS变量选择方法能有效简化预测模型和提高模型的预测精度。
- 孙通许文丽林金龙刘木华何秀文
- 关键词：近红外CARS可溶性固形物脐橙
- 脐橙放置方位对近红外光谱检测结果的影响被引量：6
- 2012年
- 研究了不同放置方位对近红外光谱检测脐橙可溶性固形物(soluble solids content,SSC)结果的影响。按照脐橙果梗、窝底与入射光线所成角度的不同,分成垂直(90°)、平行(0°)和任意(不包含0°和90°)三种放置方位,并采用USB4000微型光纤光谱仪在465～1 150nm范围内以半透射方式分别采集三种放置方位的脐橙光谱。脐橙样品数为336个,其中228个样本作为校正集,其余108个样本作为预测集。应用偏最小二乘回归并结合不同的预处理方法建立不同方位下的脐橙SSC预测模型,结果表明果梗、窝底与光源所成角度为垂直时脐橙SSC预测模型性能较优,其最好的模型相关系数rc=0.93,RMSEC=0.37%,rp=0.88,RMSEP=0.49%。
- 许文丽孙通吴文强刘木华
- 关键词：近红外光谱偏最小二乘可溶性固形物
