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邢慧强

作品数：2 被引量：13H指数：1
供职机构：中国海洋大学更多>>
发文基金：山东省优秀中青年科学家科研奖励基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 1篇电子电信
  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 2篇支持向量
  • 2篇支持向量机
  • 2篇特征提取
  • 2篇图像
  • 2篇图像划分
  • 2篇图像检索
  • 2篇向量
  • 2篇向量机
  • 2篇SVM
  • 1篇语义图
  • 1篇语义图像检索
  • 1篇图像分类

机构

  • 2篇中国海洋大学

作者

  • 2篇邢慧强
  • 1篇王国宇

传媒

  • 1篇微计算机信息

年份

  • 2篇2006
共 2 条 记 录，以下是 1-2
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排序方式：
SVM用于块划分特征提取的图像分类与检索
现代技术运用各种手段大量的采集和产生各种类型的信息数据。其中，图像信息作为多媒体信息中量最大最主要的一种正在飞速的增长。因此有效地、快速地从大规模的图像数据库中检索出需要的图像是解决问题的关键。基于内容的图像检索技术和基...
邢慧强
关键词：语义图像检索图像划分支持向量机
文献传递
SVM用于基于块划分特征提取的图像分类被引量：13
2006年
在基于内容图像检索中,图像的底层视觉特征和高层语义概念之间存在着较大的语义间隔。使用机器学习方法学习图像特征,自动建立图像类的模型成为一种有效的方法。本文提出了一种用支持向量机(SVM)实现自然图像自动语义归类的方法,基于块划分聚类得到特征向量作为SVM训练样本,实现语义分类器。由于参与聚类的是某类图像所有块的特征,提取的特征更能反映某一类图像特征。实验证明这种方法是有效的。
邢慧强王国宇
关键词：图像划分图像分类图像检索
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共1页<1>
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