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邱佳

作品数:7 被引量:38H指数:4
供职机构:武汉科技大学资源与环境工程学院更多>>
发文基金:国家自然科学基金国家教育部博士点基金湖北省教育厅科学技术研究项目更多>>
相关领域:天文地球自动化与计算机技术矿业工程更多>>

文献类型

  • 6篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 5篇天文地球
  • 2篇自动化与计算...
  • 1篇矿业工程

主题

  • 2篇点群
  • 2篇GIS
  • 2篇粗集
  • 2篇TEN
  • 2篇DELAUN...
  • 1篇等高线
  • 1篇地图
  • 1篇地图综合
  • 1篇地质
  • 1篇地质资源
  • 1篇属性约简
  • 1篇数据处理
  • 1篇凸壳
  • 1篇最近邻
  • 1篇离散化
  • 1篇空间插值
  • 1篇空间数据
  • 1篇空间数据处理
  • 1篇D-T
  • 1篇粗集方法

机构

  • 7篇武汉科技大学
  • 4篇南京师范大学
  • 2篇武汉大学

作者

  • 7篇邱佳
  • 6篇李雯静
  • 3篇龙毅
  • 2篇林志勇
  • 2篇李少宁
  • 1篇吕垒
  • 1篇周侗

传媒

  • 2篇武汉大学学报...
  • 2篇测绘学报
  • 1篇金属矿山
  • 1篇测绘科学

年份

  • 1篇2014
  • 2篇2013
  • 3篇2012
  • 1篇2011
7 条 记 录,以下是 1-7
排序方式:
曲线弯曲识别与等高线簇结构化方法被引量:10
2013年
提出基于曲线弯曲识别的等高线簇结构化方法,实现等高线簇中所蕴含的地形结构的提取。首先对基于Delau-nay三角网的曲线弯曲识别方法进行改进,包括伪弯曲的合并、弯曲基点的调整及小弯曲的删除方法;基于此,建立弯曲间的层次嵌套关系及平行相邻关系,实现曲线弯曲的识别方法;然后,根据单条等高线间的空间关系,对弯曲类型进行判断;结合曲线间的空间邻近度计算方法,将等高线簇中的成组弯曲进行提取;最后完成了地形结构的识别,实现了等高线簇的结构化。该方法不仅对地形中的山谷进行提取,并且提取出了其对称结构即山脊。试验结果与水系叠置显示,所提取出的地形结构基本合理,证明了该方法的有效性。
李雯静邱佳林志勇龙毅
GIS信息综合中一种改进的粗集选取方法被引量:4
2011年
在现有的基于粗集的GIS信息综合的基础上,针对GIS信息表的特殊性,提出了先离散化再添加决策属性的粗集计算思路,采取动态评价目标重要性并选取的方法对目标进行综合。实验表明,该离散化思路可以很好地解决GIS信息表的离散化效率问题,动态评价选取的方法不仅能综合考虑目标的空间及属性信息,而且可以保持目标综合前后空间特征的一致性。
李雯静邱佳吕垒
关键词:粗集离散化
利用重力模型进行GIS点群选取被引量:6
2013年
在现有GIS点状要素综合选取方法的基础上,针对两种具有相关关系的GIS要素,综合考虑它们的空间与属性信息,运用重力模型对要素间的相关性进行评价,提出惯性选取的方法。实验结果表明,重力模型可以很好地集成地理目标的空间与属性信息,定量描述不同要素之间的相关性;采取惯性选取的方法不仅可以保持目标综合前后空间结构的一致性,而且可以顾及不同地理要素相关性对目标选取的影响。
李雯静李少宁龙毅邱佳
一种改进的D-TEN生成算法及其应用被引量:2
2012年
详细介绍了Delaunay TEN的生成算法——逐点插入法。利用空间八叉树索引及方向查找技术优化影响算法时间效率的关键步骤——插入点定位;结合壳内插入及壳外插入方法改进初始网格生成及加点过程。实验分析表明,点定位算法不仅能够快速对点进行定位,并且其效率与离散点规模无关;壳外插入法将插入点的位置扩展到网格外部,使初始网格的生成更加灵活。最后,结合空间插值技术,将D-TEN应用于矿床真3D建模技术中。
邱佳李雯静林志勇
关键词:DELAUNAYTENGIS
粗集方法在地图综合中的应用被引量:8
2012年
提出根据地图空间信息的特征,对信息表进行如下处理:采取无监督的离散化方法对连续型条件属性进行离散化;遵循属性决策表的应用目的对空间目标进行模糊分类作为决策属性;利用粗集属性约简的方法计算各条件属性重要性;采用动态排序的方法对空间目标的重要性进行判断。该方法将粗集理论应用于地图综合对空间点目标的选取中,试验表明该方法合理有效。
李雯静邱佳龙毅
关键词:地图综合空间数据处理粗集属性约简
基于Delaunay TEN的矿体真3D模型生成技术研究
针对矿山地质资源数字化管理及地下工程真3D设计等问题,提出一种基于DelaunayTEN的矿体真3D模型生成技术,主要进行了以下研究:   结合钻孔网格分布不均匀及样品沿深度方向集中分布的特点,在最近邻点插值法及距离幂...
邱佳
关键词:空间插值3D模型
文献传递
凸壳内缩法进行多密度离散点群边界检测被引量:10
2014年
针对现有离散点群边界检测方法对多密度点群检测结果效果不够理想这一问题,本文提出利用凸壳内缩法检测离散点的边界:先建立离散点群凸壳结构,再定义内缩精度后通过点群凸壳结构特征实现最适内缩精度的识别。该方法对内缩扫描区域面积会随边界点密度不同而变化,因此更加适用于多密度离散点群边界的检测。通过与现有边界检测方法的对比,本文提出的方法在处理多密度离散点群的边界检测问题时具有高效性和普适性。
李雯静李少宁邱佳周侗
共1页<1>
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