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陈韩玮

作品数：10 被引量：3H指数：1
供职机构：浙江大学更多>>
发文基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 8篇专利
  • 1篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 4篇自动化与计算...

主题

  • 4篇网络
  • 4篇网络模型
  • 4篇计算机
  • 3篇性能分析
  • 3篇统计学习
  • 2篇虚拟环境
  • 2篇虚拟机
  • 2篇虚拟机管理器
  • 2篇统计学习方法
  • 2篇排队网
  • 2篇排队网络
  • 2篇准确率
  • 2篇资源使用
  • 2篇网络性能
  • 2篇网络性能分析
  • 2篇密度函数
  • 2篇模型系统
  • 2篇计算复杂度
  • 2篇管理器
  • 2篇分析方法

机构

  • 10篇浙江大学

作者

  • 10篇陈韩玮
  • 9篇尹建伟
  • 8篇吴朝晖
  • 8篇邓水光
  • 5篇吴健
  • 4篇李莹
  • 4篇彭勇
  • 4篇卢兴见
  • 4篇孙小华
  • 1篇朱显杰
  • 1篇叶斌

传媒

  • 1篇计算机应用与...

年份

  • 2篇2016
  • 1篇2014
  • 3篇2013
  • 1篇2012
  • 3篇2011
共 10 条 记 录，以下是 1-10
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排序方式：
水平分解的单类闭合分叉汇集排队网络性能的分析方法
本发明公开了水平分解的单类闭合分叉-汇集排队网络性能分析方法，通过水平分解方法，将一个单类闭合分叉-汇集排队网络模型分解成若干个乘积类型的排队网络模型，从而可以使用平均值分析方法快速地求解该模型，而且对于包含嵌套分叉-汇...
尹建伟陈韩玮卢兴见邓水光李莹吴朝晖吴健
针对闭合模型系统的突发性负载生成方法
本发明公开了针对闭合模型系统的突发性负载生成方法，为闭合系统提供了一种有效的突发性负载生成方法；根据系统饱和与非饱和状态，近似计算请求到达率，提高了突发性负载生成的准确率；提供了一种可行的突发性强度验证方法，保证生成的突...
尹建伟陈韩玮邓水光孙小华彭勇吴朝晖
文献传递
一种多层架构中基于统计学习的性能预测方法
2011年
随着大规模企业应用复杂度的增加,对多层架构系统性能分析和预测变得越来越重要。在实现TPC-App基准的基础上,提出了一种基于统计学习的预测模型,有效地回答在多层系统架构中性能如何随着负载压力的变化而变化的问题。从线性回归方程次幂、性能指标特性、集群结点数和训练数据所占比例等四个方面分析预测模型的精确度。实验结果表明该方法为性能预测和能力规划提供一种实用高效的解决方案。
朱显杰陈韩玮叶斌吴健尹建伟
虚拟环境下细粒度的CPU资源使用预测方法
本发明公开了虚拟环境下细粒度的CPU资源使用预测方法，该方法基于Xenmon与Sar两种系统性能监控工具收集的CPU利用率的差值，采用统计学习方法，提出虚拟机管理器调度的额外CPU消耗预测模型。在此基础上，针对突发性和非...
尹建伟陈韩玮邓水光孙小华彭勇吴朝晖
文献传递
水平分解的多类闭合分叉-汇集排队网络性能分析方法
本发明公开了一种基于水平分解的多类闭合分叉-汇集排队网络模型性能分析方法，通过对模型中的每类包含分叉-汇集操作的模型进行水平分解使得计算机能通过对排队网络模型性能的快速精确分析，进而得到实际系统性能的可分析参数，提高了计...
尹建伟陈韩玮卢兴见邓水光李莹吴朝晖吴健
文献传递
大规模云服务平台性能分析与预测方法研究
大规模云服务平台是支撑大型现代服务业企业或行业运营、模式创新和业态演化的大型、复杂服务计算系统或平台。性能分析方法是影响大规模云服务平台发展的一个重要科学问题。传统的性能分析方法无法很好地解决大规模云服务平台带来的规模、...
陈韩玮
关键词：云服务平台性能分析
文献传递
水平分解的单类闭合分叉汇集排队网络性能的分析方法
本发明公开了水平分解的单类闭合分叉-汇集排队网络性能分析方法，通过水平分解方法，将一个单类闭合分叉-汇集排队网络模型分解成若干个乘积类型的排队网络模型，从而可以使用平均值分析方法快速地求解该模型，而且对于包含嵌套分叉-汇...
尹建伟陈韩玮卢兴见邓水光李莹吴朝晖吴健
文献传递
针对闭合模型系统的突发性负载生成方法
本发明公开了针对闭合模型系统的突发性负载生成方法，为闭合系统提供了一种有效的突发性负载生成方法；根据系统饱和与非饱和状态，近似计算请求到达率，提高了突发性负载生成的准确率；提供了一种可行的突发性强度验证方法，保证生成的突...
尹建伟陈韩玮邓水光孙小华彭勇吴朝晖
文献传递
水平分解的多类闭合分叉-汇集排队网络性能分析方法
本发明公开了一种基于水平分解的多类闭合分叉-汇集排队网络模型性能分析方法，通过对模型中的每类包含分叉-汇集操作的模型进行水平分解使得计算机能通过对排队网络模型性能的快速精确分析，进而得到实际系统性能的可分析参数，提高了计...
尹建伟陈韩玮卢兴见邓水光李莹吴朝晖吴健
虚拟环境下细粒度的CPU资源使用预测方法
本发明公开了虚拟环境下细粒度的CPU资源使用预测方法,该方法基于Xenmon与Sar两种系统性能监控工具收集的CPU利用率的差值，采用统计学习方法，提出虚拟机管理器调度的额外CPU消耗预测模型。在此基础上，针对突发性和非...
尹建伟陈韩玮邓水光孙小华彭勇吴朝晖
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