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陈韬

作品数:4 被引量:4H指数:1
供职机构:西北工业大学更多>>
发文基金:国家自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇期刊文章
  • 2篇专利

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 3篇图像
  • 3篇加密
  • 2篇低频系数
  • 2篇置乱
  • 2篇图像压缩
  • 2篇加密方法
  • 2篇SHA-1
  • 1篇映射
  • 1篇网络
  • 1篇聚类
  • 1篇聚类系数
  • 1篇混沌
  • 1篇混沌映射
  • 1篇光谱图像
  • 1篇复杂网
  • 1篇复杂网络
  • 1篇高光谱图像
  • 1篇SPIHT

机构

  • 4篇西北工业大学

作者

  • 4篇张绍武
  • 4篇陈韬
  • 2篇李园园
  • 1篇罗浪

传媒

  • 1篇江南大学学报...
  • 1篇电子设计工程

年份

  • 1篇2015
  • 1篇2014
  • 2篇2013
4 条 记 录,以下是 1-4
排序方式:
基于小波变换和SHA-1的图像压缩加密方法
本发明涉及一种基于小波变换和SHA-1的图像压缩加密方法,在图像压缩过程中进行加密。该算法首先对图像进行4层小波分解,将分解后的系数分成低频和高频两部分;将低频系数、初始密钥及原图像像素和,通过SHA-1产生160位散列...
张绍武李园园陈韬
文献传递
基于小波变换和SHA-1的图像压缩加密方法
本发明涉及一种基于小波变换和SHA-1的图像压缩加密方法,在图像压缩过程中进行加密。该算法首先对图像进行四层小波分解,将分解后的系数分成低频和高频两部分;将低频系数、初始密钥及原图像像素和,通过SHA-1产生160位散列...
张绍武李园园陈韬
文献传递
基于稠密子团和边聚类系数的局部社团挖掘算法被引量:3
2013年
发掘复杂网络的社团结构,有助于深入理解网络结构属性及其功能重要性。本文通过定义稠密子团,结合边聚类系数和局部模块度,提出一种DIDE社团挖掘算法。该算法通过选取稠密子团作为初始聚类团,利用边聚类系数扩张该稠密子团,最大化局部模块度值来生成社团结构。在计算机生成网络、三社团网络、Zachary网络和美国足球俱乐部网络上进行社团划分,验证该算法的可行性和有效性。
罗浪张绍武陈韬
关键词:复杂网络
基于最佳谱间预测与SPIHT的高光谱图像混沌压缩加密被引量:1
2014年
针对高光谱图像传输安全性问题,提出一种将最佳谱间预测、SPIHT编码和混沌映射相结合的高光谱图像压缩加密算法。该算法采用最佳谱间预测与SPIHT的编码算法对高光谱图像进行压缩。压缩过程中,首先由Tent映射置乱初始化LIP,然后利用Lorenz三维混沌映射产生混沌值生成比特序列,编码过程中实时加密对图像重构起重要作用的数据,在压缩过程中实现图像加密。仿真结果表明:该算法密钥空间大,对密钥和明文敏感,同时能有效提高图像存储和传输效率。
陈韬张绍武
关键词:高光谱图像加密混沌映射
共1页<1>
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