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高斌

作品数:7 被引量:31H指数:2
供职机构:南华大学更多>>
发文基金:湖南省自然科学基金国家自然科学基金湖南省研究生精品课程项目更多>>
相关领域:自动化与计算机技术医药卫生一般工业技术更多>>

文献类型

  • 5篇期刊文章
  • 2篇学位论文

领域

  • 4篇自动化与计算...
  • 2篇医药卫生
  • 1篇一般工业技术

主题

  • 4篇网络
  • 2篇队列
  • 2篇拥塞
  • 1篇丢包
  • 1篇信任
  • 1篇信任度
  • 1篇信任模型
  • 1篇血浆
  • 1篇血浆标志物
  • 1篇影响因素
  • 1篇拥塞控制
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇数据包
  • 1篇睡眠
  • 1篇睡眠障碍
  • 1篇卒中
  • 1篇网络性能
  • 1篇网络拥塞
  • 1篇无线

机构

  • 7篇南华大学
  • 1篇湖南机电职业...

作者

  • 7篇高斌
  • 3篇谭敏生
  • 2篇赵慧
  • 2篇陈琼
  • 2篇赵治国
  • 1篇李志敏
  • 1篇游咏

传媒

  • 2篇网络安全技术...
  • 1篇计算机工程与...
  • 1篇海南医学
  • 1篇智能计算机与...

年份

  • 1篇2020
  • 1篇2019
  • 1篇2015
  • 2篇2012
  • 2篇2011
7 条 记 录,以下是 1-7
排序方式:
基于队列的IP网络拥塞控制方法研究
随着互联网的高速发展和普及,各种新的网络服务不断被提出和应用,网络数据流量的急速增加使得网络链路拥塞程度日益加深。网络拥塞是影响网络服务质量/(QoS, Quality of Service/)和网络性能的主要因素。有效...
高斌
关键词:网络拥塞RED算法
文献传递
缺血性卒中后睡眠障碍与血浆标志物的相关性研究
目的:探讨缺血性脑卒中患者血浆Apelin-13、BDNF、IL-1β及TNF-α的浓度变化特点及其与卒中后睡眠障碍(post-stroke sleep disorders PSSD)的相关性。  方法:选取2018年1...
高斌
关键词:血浆标志物临床疗效
文献传递
基于ZigBee的无线传感器网络平台的设计被引量:1
2012年
通过对ZigBee无线传感器网络技术的研究,采用Atmega128L和CC2420设计并实现了一个基于ZigBee无线传感器网络平台,并对该平台的硬件结构设计做出了详细的介绍,实验测试该平台具有低功耗、高可靠性,易组网及稳定性好等优势,具有广泛的应用前景。
陈亮昕谭敏生高斌
关键词:无线传感器网络ZIGBEEATMEGA128LCC2420
卒中后睡眠障碍研究进展被引量:26
2019年
脑卒中是发病率、致残率、死亡率和复发率高的一种常见疾病之一,对人们的身体健康造成严重危害,卒中后睡眠障碍(post-stroke sleep disorders PSSD)是卒中患者发生率高但较少引起重视的并发症之一,不仅直接影响患者的神经功能康复和降低生活质量,而且还会增加卒中复发的危险。卒中后睡眠障碍表现形式多种,而且卒中后睡眠障碍的病理生理机制复杂,及其相关影响因素众多,因此在制订治疗策略时应综合考虑。本文就PSSD的流行病学、影响因素、发病特点、发病机制和相关影响因素做一综述,以期引起临床医生的广泛关注。
高斌顾慧游咏
关键词:卒中睡眠障碍发病特点影响因素发病机制
ACK报文拥塞对网络性能影响的研究
2011年
为了提高网络性能和安全、设计更有效地队列拥塞控制算法,通过研究现有的一些主动队列拥塞控制算法发现:大多数的拥塞控制算法的实现是基于队列长度或平均队列长度,这使得算法在提高网络整体性能上具有局限性。本文在现有的网络队列拥塞控制算法的基础上,将ACK信息确认报文传输状态引入到队列拥塞控制算法研究的系统中,通过仿真实验发现:ACK数据报文的传输状态在很大程度上影响着网络的吞吐量、数据包的传输延迟等。
高斌谭敏生陈琼赵慧
关键词:拥塞控制网络性能
基于神经网络的信任模型及评估研究被引量:3
2011年
目前,可信网络是一个新兴的研究方向,其已然成为热点研究,但随着互联网的发展,可信网络无法完全解决其发展过程中的一系列问题,它对于信任关系准确度量与预测的需求还不能满足,因此还需要加大对于动态信任关系量化以及信任模型的研究。本文对目前信任模型的最新研究进展及现状进行了介绍,并提出一种基于Hopfield神经网络的信任模型以及网络可信度的评估方法。
陈琼谭敏生赵慧高斌赵治国
关键词:可信网络神经网络信任模型信任度
基于平均变化率和空闲长度的丢包概率模型
2015年
针对RED队列丢包概率模型在计算丢包概率时精确性不足且未考虑网络流量的自相似性问题,提出了基于数据包入队速率平均变化率和队列空闲长度的队列丢包概率模型(DRED),给出了相应的实现算法。DRED将网络流量状态引入到丢包概率的计算过程中,丢包概率随着网络流量状态的变化而变化,克服了RED队列丢包概率模型在平均队列长度大于队列最大阈值小于队列最大长度时直接将到达的数据包全部丢弃的弊端。实验结果表明,与RED相比,DRED丢包概率的计算更加精确,丢包率有所降低,吞吐量相对提高,端到端时延虽稍有增大,但时延抖动较小,网络的整体性能有一定提高。
李志敏高斌赵治国
关键词:队列
共1页<1>
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