周晓君 作品数:8 被引量:68 H指数:5 供职机构: 重庆大学机械工程学院机械传动国家重点实验室 更多>> 发文基金: 国家自然科学基金 重庆市自然科学基金 教育部科学技术研究重点项目 更多>> 相关领域: 电子电信 机械工程 理学 一般工业技术 更多>>
进化论动态参量自适应消噪算法 被引量:1 2015年 由于以输出信号平均能量的倒数为适应度函数、以及定值克隆系数和定值匹配系数的因素,制约了传统进化论自适应消噪算法的收敛特性,影响了传统进化论自适应算法降噪的有效性。针对该问题,提出了基于动态适应度函数的进化论变系数自适应消噪算法。新算法中,匹配系数与进化代数相关联,克隆系数由进化代数和适应度值决定,并采用动态适应度函数,改善了滤波器的收敛特性和噪声抑制能力。模拟仿真分析表明,新算法较同类进化论算法有较快的收敛速度和良好的消噪效果。物理台架实验数据验证了该算法对故障信号的有效提取能力。 肖会芳 邵毅敏 周晓君关键词:自适应消噪 进化论自适应滤波算法及降噪特性研究 被引量:7 2007年 基于生物进化论策略的自适应滤波算法,利用其有性繁殖和无性繁殖的随机搜索能力实现全局最优搜索,可克服最小均方法(Least Mean Square,简称:LMS)对于多峰特性问题有可能收敛于某一局部最小值,无法实现全局最优的缺点。提出峰值系数指标PR(Peak Ratio)概念解决进化论自适应滤波器的性能评估问题,提出收敛速度CS(Con-verge Speed)指标和峰值系数指标PR高度的方法解决最优滤波参数的选取问题,并对进化论自适应滤波器的降噪进行模拟仿真,讨论了滤波长度和进化系数对进化论自适应算法消噪效果的影响及最优滤波参数。 邵毅敏 周晓君 马祥华 林腾蛟关键词:进化论 自适应滤波 降噪特性 非连续粗糙多界面接触变形和能量损耗特性研究 被引量:3 2012年 非连续多层叠加结构的粗糙界面接触形变与能量损耗特性是一项研究较少的难题。在单一界面能量损耗特性研究的基础上,通过建立"多层粗糙金属板-刚性平面"的多界面模型,采用有限元方法,对加载与卸载过程中,具有不同界面形貌、不同塑性变形行为和界面摩擦的多层叠加模型粗糙多界面的接触力和变形进行计算,研究了多层叠加结构粗糙界面上的接触力-变形关系,以及由塑性变形与界面摩擦引起的能量损耗特性,构造了描述粗糙多界面上接触力-变形关系表达式,计算了多层粗糙界面的能量传递损耗率,分析了多层叠加结构的非连续粗糙多界面接触变形机理和能量损耗特性。 肖会芳 邵毅敏 周晓君关键词:能量损耗 冲击振动能量通过“齿轮-轴-轴承-轴承座”多界面传递损耗研究 被引量:10 2009年 齿轮啮合时因刚度变化、缺陷和加工装配误差等各种激励源产生的具有冲击特点的振动能量,在通过"齿轮-轴-轴承-轴承座-金属板"多界面时,其冲击振动能量的损耗与接触界面之间的关系是一个没有解决的难题,迫切需要解决。针对这个问题,对振动能量传递多界面进行了定义,并分别从能量峰值和RMS值的角度对冲击振动能量在多界面上传递损耗进行研究,提出了能量保持因子概念,用来描述其能量通过多界面的损耗关系,并通过实验获得了多界面的能量关系与能量保持因子的系数表。试验结果表明,能量保持因子及其能量关系可以用于描述冲击振动能量通过多界面时的传递损耗。 邵毅敏 陈再刚 周晓君 葛亮长期监测中结构温度效应分离的一种新方法 被引量:26 2010年 利用结构长期监测信号的多尺度特性,提出较为精确分离温度效应的自适应带宽滤波方法。按照多尺度分析思想,将温度和温度效应在日温差、年温差和聚然降温等不同时间尺度上展开,利用仅日温差效应与结构上的其他效应在时间尺度上具有不相耦合的特点,通过理论论证获得温度和温度效应具有线性相关特性,结合粒子群优化算法和滤波算法自适应改变日温差效应时间尺度的频率带宽,从而通过回归统计日温差和日温差效应达到精确分离监测信号中的温度效应之目的。分析结果表明:该方法较小波分析方法更能准确分离结构监测信号中的温度效应,为从长期监测信号中进行损伤识别提供了基础数据。 刘纲 邵毅敏 黄宗明 周晓君关键词:多尺度分析 温度效应 自适应带宽 粒子群算法 基于嵌入式多参量传感器的智能轴承 被引量:11 2010年 提出了一种新型的基于嵌入式多参量传感器的智能轴承结构。多参量复合传感器包括2个微型振动加速度传感器、2个微型转速传感器和2个微型温度传感器。通过轴承外圈上的槽式结构,将复合传感器与轴承端面进行嵌入式结合,实现对轴承运转过程中水平和垂直地面两方向的振动信号、轴承转速信号、内圈(轴)和外圈温度信号的采集。对其原理样机进行了实验验证,验证结果表明,该智能轴承监测参数准确,其参数监测和故障诊断能力较传统的方式更具优越性。 邵毅敏 涂文兵 周晓君 葛亮关键词:智能轴承 嵌入式传感器 多参量 故障诊断 增强型滤波及冲击性机械故障特征的提取 被引量:7 2009年 机械故障所引起的时间序列的微弱变化往往被由机械自身结构特点所引起的振动信号和来自其他振源的振动干扰信号及白噪声等所组成的强背景噪声所淹没,尤其是在设备出现早期故障时,这种微弱的故障特征信号很难被识别。根据机械噪声及冲击性故障特征信号的特点,提出了基于进化论自适应滤波和小波降噪耦合的增强型滤波器新算法,即克隆法和匹配法的子代繁衍与重构小波系数耦合的算法。模拟计算和物理台架试验结果表明,该算法不仅可较大幅度提高信号的信噪比,且可处理强噪声环境下的非线性噪声,具有较强的提取微弱冲击性故障特征的能力,且该方法具有很强的实用性。 邵毅敏 周晓君 欧家福 陈再刚 周本学关键词:机械故障 特征提取 变周期信号的时域同步平均新算法 被引量:5 2009年 齿轮箱的转速受载荷和电压等的影响将会出现波动。无外时标采样时,用时域同步平均的传统算法处理转速波动的齿轮箱振动信号的降噪问题非常困难,提出变周期信号的时域同步平均新算法来解决这个问题。即利用转速波动的频域估计法确定同步平均的信号周期,再利用谱分析法计算数据长度,将变周期信号转换成周期信号进行时域同步平均。变周期信号时域同步平均新算法,不仅可省略外时标触发装置,而且可以改善由于转速波动引起的相位累积误差效应。模拟仿真和齿轮箱实验结果表明,该方法提高了信噪比,改善了相位累积误差。 邵毅敏 周晓君 欧家福关键词:信号处理 振动信号 时域平均