姚明明
- 作品数：3 被引量：4H指数：1
- 供职机构：哈尔滨理工大学更多>>
- 发文基金：黑龙江省“十五”科技攻关项目黑龙江省重大科技攻关项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术金属学及工艺更多>>
- 基于免疫遗传神经网络的重型刀具查询系统设计
- 2007年
- 提出用免疫遗传算法与BP神经网络相结合的方法,设计重型刀具查询系统。结合免疫算法中的浓度机制和遗传算法中的交叉、变异策略提高了种群的多样性,克服了传统BP网络易陷入局部最优点的不足。通过实验发现,与以前的BP算法和GA-BP算法相比,该方法具有更短的训练时间和更高的预测精度。
- 姚明明王培东
- 关键词：免疫遗传算法BP神经网络刀具
- 基于PSO神经网络钻削数据库系统的研究与开发
- 钻削加工是最复杂的机械加工方法之一。钻削加工参数的确定受机床、刀具、工件材料、加工质量、产品的允许生产时间、生产成本等诸多因素的影响,如果采用常规的工艺设计方法,不仅难于得出合理的结果,而且在新材料、新工艺、新设备实施中...
- 姚明明
- 关键词：微粒群BP神经网络
- 文献传递网络资源链接
- 基于改进PSO-BP网络的钻削刀具参数选择的研究被引量：3
- 2008年
- 提出了用非线性惯性因子ω改进的微粒群算法与BP神经网络相结合的方法,适当选择钻削刀具的切削用量,克服了BP网络训练时间长,因易陷入局部最优点而不利于全局最优点搜索的不足.通过相同的实验样本测试发现,与以前的BP和GA-BP算法相比,训练时间分别缩短了73s和21s,测试的正确率分别提高了0.83%和0.32%.
- 姚明明王培东周洪玉
- 关键词：微粒群BP神经网络钻削刀具
