张艳蕊
- 作品数：3 被引量：5H指数：2
- 供职机构：东北大学信息科学与工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术轻工技术与工程化学工程更多>>
- 基于过程神经网络的短期负荷预测被引量：3
- 2007年
- 针对目前常用方法在解决负荷预测问题时,结果往往难以达到工程要求精度的现状,利用过程神经网络输入为时间函数以及预测精度高的特点,建立了基于过程神经网络的电力系统短期负荷预测模型;给出了模型的结构,基于函数正交基展开的离散数据拟合方法以及模型的学习算法.针对东北某地区电网的日负荷数据,进行了模型训练和负荷预测正确性的研究.结果表明,所建立的预测模型对负荷的预测准确率高,优于BP神经网络负荷预测模型的预测结果.
- 关守平吕欣张艳蕊
- 关键词：过程神经网络短期负荷预测函数正交基学习算法
- 发酵过程优化控制方法研究
- 针对谷氨酸发酵过程的复杂性,本文利用神经元网络建立了谷氨酸发酵过程的动态数学模型,以发酵过程最终时刻产酸率为目标,利用改进的微分进化算法对发酵过程的多操作变量同时进行优化,得到各操作变量的最优控制轨迹。通过适当时刻变异因...
- 张艳蕊
- 关键词：谷氨酸发酵微分进化多目标优化动态优化
- 文献传递网络资源链接
- 基于实数编码遗传算法的发酵过程优化控制被引量：2
- 2008年
- 针对谷氨酸发酵过程的复杂性,利用人工神经元网络建立了谷氨酸发酵过程的动态数学模型,并利用实数制编码的遗传算法,采用过程整体优化的思路,以发酵过程中糖转化为谷氨酸的转化率为优化目标对发酵过程的多个操作变量同时进行优化,得到各个操作变量的最优控制轨迹.考虑到发酵过程中流加操作的重要性,将流加操作开始和结束的时间作为控制变量进行了优化.与产酸率为优化目标的仿真结果比较表明,该方法使发酵过程转化率有很大提高,且产酸率也接近于后者的最优产酸率.
- 关守平张艳蕊
- 关键词：谷氨酸发酵神经元网络遗传算法
