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朱斌杰

作品数：1 被引量：4H指数：1
供职机构：清华大学信息科学技术学院电子工程系更多>>
发文基金：江苏省高校自然科学研究项目更多>>
相关领域：医药卫生更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇医药卫生

主题

  • 1篇丁胺
  • 1篇遗传算法
  • 1篇沙丁胺醇
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇释药
  • 1篇释药行为
  • 1篇人工神经
  • 1篇人工神经网络
  • 1篇网络
  • 1篇硫酸沙丁胺醇
  • 1篇工神经网络
  • 1篇人工神经网

机构

  • 1篇江苏大学
  • 1篇清华大学
  • 1篇中国药科大学

作者

  • 1篇朱伟兴
  • 1篇王泽
  • 1篇李新城
  • 1篇朱斌杰
  • 1篇郭飞

传媒

  • 1篇中国药学杂志

年份

  • 1篇2006
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于人工神经网络与遗传算法的硫酸沙丁胺醇渗透泵控释片剂释药行为预测研究被引量：4
2006年
目的对硫酸沙丁胺醇渗透泵控释片剂释药行为进行遗传神经网络预测。方法将人工神经网络与遗传算法应用于硫酸沙丁胺醇渗透泵控释片剂释药行为预测研究,提出了采用遗传算法对人工神经网络进行优化的网络模型建立方法,并以硫酸沙丁胺醇渗透泵控释片剂处方样本的相关实验数据为考察对象,考虑包衣液中的聚乙二醇1500含量(η)包衣膜厚度(δ) 对相关系数(r)各处方8 h的累积释放度(F8)影响,建立了硫酸沙丁胺醇渗透泵控释片剂释药行为遗传神经网络预测模型。结果通过实验测量与GA-BP神经网络预测结果比较,验证了经遗传算法优化的GA-BP神经网络模型对r的预测精度达 97．23％,对F8的预测精度为94．68％。结论由于该模型应用遗传算法对BP神经网络权值和学习进行优化,从而克服了BP 神经网络训练速度慢,容易陷入局域极小和全局搜索能力弱等弱点,可以用于硫酸沙丁胺醇渗透泵控释片剂释药行为预测。
李新城王泽朱伟兴郭飞朱斌杰
关键词：遗传算法人工神经网络硫酸沙丁胺醇
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