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朱程广
作品数:
5
被引量:4
H指数:1
供职机构:
中国地震局地震研究所
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发文基金:
中国地震局地震研究所所长基金
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相关领域:
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自动化与计算机技术
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合作作者
林强
中国地震局地震研究所
李世鹏
中国地震局地震研究所
王雅杰
中国地震局地震研究所
郭唐永
中国地震局地震研究所
邹彤
中国地震局地震研究所
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年份
5篇
2013
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卫星激光测距望远镜指向误差研究
被引量:1
2013年
基于长春SLR站和武汉流动SLR站的6组观测数据,研究了卫星激光测距指向误差的分布特性,提出用遗传算法将观测样本数据分组后利用转台模型建模。结果表明:高度误差和方位误差具有规律性;模型输出的指向误差的残差不一定符合正态分布;遗传算法能提高模型的精度。
朱程广
周勇
李世鹏
林强
关键词:
卫星激光测距
遗传算法
基于图像累加的SLR目标识别技术的研究
2013年
针对卫星激光测距(SLR)观测系统中目标卫星识别困难的问题,提出一套利用图像累加、线性运算等方法对样本图像进行降噪处理的方案,并用MATALB语言编程实现图像降噪的算法,最终得到被识别出的目标在微光电视CCD中的质心坐标值。结果表明:这套方案能有效识别SLR系统获取图像中的目标卫星。
王雅杰
郭唐永
邹彤
王培源
李世鹏
林强
朱程广
刘延飞
关键词:
SLR
MATLAB
卫星激光测距望远镜指向误差研究
基于长春SLR站和武汉流动SLR站的6组观测数据,研究了卫星激光测距指向误差的分布特性,提出用遗传算法将观测样本数据分组后利用转台模型建模。结果表明:高度误差和方位误差具有规律性;模型输出的指向误差的残差不一定符合正态分...
朱程广
周勇
李世鹏
林强
关键词:
卫星激光测距
遗传算法
BP神经网络在卫星激光测距望远镜指向误差建模中的应用
被引量:2
2013年
针对卫星激光测距望远镜指向误差问题,提出一种基于BP神经网络的建模方法。使用武汉流动卫星激光测距站的三组恒星观测数据,对比了BP神经网络模型、转台模型、球谐函数模型和基本参数模型的中误差。研究结果表明,BP神经网络算法可应用于指向误差建模,且建模精度优于其他三种模型。
朱程广
郭唐永
邹彤
李世鹏
林强
王雅杰
关键词:
BP神经网络
中误差
卫星激光测距
基于BP神经网络的卫星激光测距望远镜指向误差的建模研究
随着光、机、电技术的迅速发展,卫星激光测距(SLR)技术已日渐成熟。在数据精度方面,无论国内外的固定站,还是流动站都已步入亚厘米级时代。近年来,随着高重复率激光技术的广泛应用,国内各SLR站在数据量和精度方面都进入了新阶...
朱程广
关键词:
BP神经网络模型
卫星激光测距
遗传算法
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