您的位置: 专家智库 > >

李忠民

作品数:21 被引量:205H指数:8
供职机构:中南大学更多>>
发文基金:湖南省自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金国家社会科学基金更多>>
相关领域:医药卫生文化科学自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 18篇期刊文章
  • 1篇学位论文
  • 1篇会议论文
  • 1篇专利

领域

  • 8篇医药卫生
  • 7篇文化科学
  • 6篇自动化与计算...

主题

  • 4篇教育
  • 3篇健康
  • 2篇多叉树
  • 2篇隐私
  • 2篇隐私保护
  • 2篇影响因素
  • 2篇识别率
  • 2篇数据安全
  • 2篇图书
  • 2篇图书馆
  • 2篇匿名
  • 2篇情报
  • 2篇情报学
  • 2篇就业
  • 2篇编码员
  • 2篇K-匿名
  • 2篇大数据
  • 1篇带权
  • 1篇单因素
  • 1篇单因素分析

机构

  • 21篇中南大学
  • 2篇中南大学湘雅...
  • 1篇首都医科大学
  • 1篇北京市第六医...
  • 1篇湖南警察学院
  • 1篇北京市昌平区...

作者

  • 21篇李忠民
  • 10篇安莹
  • 10篇刘莉
  • 10篇陈先来
  • 3篇孙振球
  • 2篇曾芳
  • 2篇杨潇
  • 2篇李后卿
  • 1篇何四维
  • 1篇杨荣
  • 1篇罗熹
  • 1篇周宇葵
  • 1篇方平
  • 1篇赵利
  • 1篇兰小筠
  • 1篇刘海航
  • 1篇鲁杨
  • 1篇黄碧云
  • 1篇曾游哲
  • 1篇赵晓华

传媒

  • 3篇图书馆
  • 2篇数据分析与知...
  • 1篇图书馆建设
  • 1篇中华老年医学...
  • 1篇湖南大学学报...
  • 1篇计算机工程
  • 1篇中国卫生统计
  • 1篇中国医学物理...
  • 1篇图书馆学研究
  • 1篇中国病案
  • 1篇中华医学图书...
  • 1篇中国循证医学...
  • 1篇医学信息学杂...
  • 1篇计算机科学与...
  • 1篇医学教育研究...
  • 1篇湖南学位与研...

年份

  • 2篇2022
  • 2篇2021
  • 5篇2020
  • 3篇2019
  • 1篇2018
  • 1篇2012
  • 1篇2011
  • 2篇2010
  • 2篇2006
  • 2篇2005
21 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
高校西医学生学习中医意愿的调查分析--基于湖南省5所高校为例被引量:6
2020年
目的西医学习中医是我国医学教育改革的重要内容,本研究调查当前西医学生学习中医的意愿现状,分析影响医教改革实施的因素。方法在湖南省高校中随机抽取西医临床学生进行问卷调查,运用统计描述、χ2检验和Logistic回归进行统计学分析。结果超过95%的学生愿意学习中医,仅11.9%的学生明确表示愿意在日后从事中医或中西医结合工作。中医类课程理论教学效果不高且开设数量少、中医被学生认可的程度低、缺乏鼓励西医学习中医的具体措施,是影响学生今后从事中医或中西医结合工作的主要问题。结论在校西医学生普遍愿意学习中医,但毕业后从事中医及中西医结合工作的意愿不高,建议提高中医类课程所占比重、推动中医课程教学改革、加强中医优势的宣传并出台具体的鼓励方案。
谢丽敏李忠民刘莉陈先来安莹左懿静朱勋梅杨潇
关键词:西医学习中医中医教育医学教育
带权疾病网络上的潜在共病关系预测被引量:4
2019年
网络分析法将潜在的共病关系预测转化为复杂网络上的链路预测问题,而现有的基于相似性度量的链路预测方法大多仅单一地考虑某一方面的网络特征,大大影响了预测的准确性.使用3个不同来源的真实医疗数据集分别构建了相应的带权疾病网络,并通过对不同网络结构差异性的比较,分析了现有的网络相似性度量指标的局限性.在此基础上,提出了一种新的基于有监督分类的链路预测方法,综合多种局部和全局相似性指标作为输入特征向量,更为精确地评估节点间的相似性,从而实现潜在共病关系的有效预测.实验结果表明,该方法能有效提高共病网络中链路预测的准确性,并且对于不同共病网络和分类算法均具有较好的稳定性和适用性.
安莹王志娜陈先来刘莉李忠民罗熹
关键词:共病网络分析链路预测
一种多叉树森林K-匿名方法、系统、设备和可读存储介质
本申请实施例公开了一种多叉树森林K‑匿名方法、系统、设备和可读存储介质,以识别率的计算为基础,解决了贪婪算法在局域泛化模式中每一步最优泛化数据选择的问题,建立多叉树森林实现了泛化数据的存储和局域泛化,以多线程的泛化数据选...
罗霄陈先来刘莉安莹李忠民
文献传递
湖南省居民健康素养现状及影响因素研究
研究背景 健康素养是个人获取、理解、处理基本的健康信息和服务,并运用这些信息和服务作出适当的卫生健康决策,以维护和促进自身健康的一种综合能力。健康素养已被多项研究证实是影响公众健康结局和医疗费用的独立影响因素。...
李忠民
关键词:影响因素
文献传递
中文医学知识图谱研究及应用进展被引量:20
2022年
知识图谱是赋予机器背景知识的大规模语义网络。利用知识图谱对多源异构的医学信息进行有序化组织,能有效提升海量医学资源的利用价值,推动医学智能化发展。从知识图谱的关键技术、医学知识图谱构建以及医学知识图谱的应用三个维度刻画医学领域知识图谱研究、构建与应用现状,探索未来值得研究的课题。首先,系统梳理知识表示、知识抽取、知识融合以及知识推理四种知识图谱构建关键技术的发展脉络并探讨其研究进展,分析中文医学知识图谱构建的技术难点;其次,从医学本体、全科医学知识图谱和单病种医学知识图谱三个角度阐述中文医学知识图谱已有研究并分析了中文医学知识图谱的研究特点;最后,对中文医学知识图谱在语义搜索、决策支持以及智能问答等方面的应用研究进行分析并探讨新的应用场景。针对中文医学知识图谱研究面临的术语标准化程度不高、标注语料缺乏、技术研究不够深入以及应用场景有局限性等挑战,对其未来的研究方向做出了展望。
范媛媛李忠民
关键词:知识表示知识抽取决策支持
湖南省中老年人健康素养影响因素的有序Logistic回归分析被引量:20
2011年
目的 探讨湖南省中老年人健康素养的影响因素. 方法采用多阶段抽样方法抽取湖南省6个居委会或行政村45岁及以上的居民,用中国健康教育中心编制的中国居民健康素养调查问卷,以面对面询问的方式进行入户调查,通过单因素和有序Logistic回归(Ordinal回归)分析,探讨湖南省中老年人健康素养的影响因素. 结果共调查1158人,回收有效问卷1154份,有效回收率为99.7%.单因素分析显示不同文化程度、年龄、性别、婚姻状况、月平均收入、地区和职业的居民健康素养等级构成的差异有统计学意义(均P<0.05),其中以大专以上学历居民健康素养好的构成最高占55.2%.Ordinal回归分析显示,影响湖南省中老年健康素养的主要因素是文化程度、月平均收入、年龄和职业. 结论在制定中老年人健康教育和健康促进策略时,应关注低文化水平、低收入的居民,同时应考虑年龄和职业两个因素.
赵利孙振球谢冬华叶冬仙赵晓华曾芳曾游哲李忠民
关键词:中老年人影响因素单因素分析文化程度健康促进策略
精准医学大数据应用安全分类分级研究被引量:7
2021年
应用文献研究法、线面混合分类法划分精准医学大数据用户角色、应用场景,详细阐述划分方法及结果,指出精准医学背景下基于不同角色、不同应用场景的数据分类分级思路,为精准医学大数据标准化体系构建和安全隐私保护相关研究提供新方向。
刘莉陈先来李忠民安莹朱勋梅谢丽敏杨潇邱珂于冰
关键词:数据安全隐私保护
国外WebPAC系统国内外应用环境比较研究被引量:1
2006年
为了解近年来国外WebPAC系统在国内应用环境是否与在国外应用环境一样提供同样多的功能和服务,充分发挥WebPAC优势,更好地为国内用户服务,本文利用评估表对美国芝加哥大学和我国复旦大学的WebPAC系统(同为HORIZON)所提供的功能和服务进行了多方面的比较,并在此基础上对检索结果进行了分析与讨论。
黄碧云李忠民李俊方平刘海航
关键词:WEBPAC评估表HORIZON
面向差分隐私保护的随机森林算法被引量:8
2020年
数据挖掘中的隐私保护问题是目前信息安全领域的研究热点之一。针对隐私保护要求下的分类问题,提出一种面向差分隐私保护的随机森林算法RFDPP-Gini。将随机森林与差分隐私保护相结合,在隐私信息得到保护的同时提高分类的准确率。以CART分类树作为随机森林中的单棵决策树,使用Laplace机制和指数机制添加噪声并选择最佳分裂特征。实验结果表明,RFDPP-Gini算法既能处理离散型特征又能处理连续型特征,在Adult和Mushroom数据集上的分类准确率最高分别达86.335%和100%,且在加入噪声后算法的分类准确率下降幅度极小。
李远航陈先来刘莉安莹李忠民
关键词:隐私保护决策树
国内医学数据安全治理法律法规建设探析被引量:4
2022年
随着医疗大数据探索的不断深入,医学数据安全治理问题日益突出,相关的法规条例标准也在不断完善,受到社会公众的广泛关注。本文通过文献研究与内容分析的方法,发现我国现有的医学数据安全治理的法律法规,从时间横向轴而言呈现国家关注度持续上升趋势,由整体框架设计转向具体领域精细化落实;从地域纵向轴来看则以国家层面的法律法规建设为中心,各省遵循国家意志制定相关执行层面的细则,总体上东部地区建设速度领先西部地区。同时,本文也指出我国医学数据安全治理法律法规存在的问题并提出相关见解。
李忠民王思慧陈先来刘莉安莹左懿静景雅桐
关键词:医学数据安全治理法律法规建设
共3页<123>
聚类工具0