李晨
- 作品数：7 被引量：9H指数：2
- 供职机构：邯郸学院信息工程学院更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学更多>>
- 基于切片图像的三维声纳目标识别被引量：1
- 2008年
- 研究了为水下机器人声视觉设计的一套三维成像声纳系统的目标识别方法,该声纳可以在一次发射中获取一系列二维切片图像。根据面阵水平、垂直分辨率的不同和图像中目标的切片数量,结合水声环境对水下成像的影响,分析了几种不同目标切片图像的特点,提出一种以直方图中目标能量为特征的识别方法,该方法在算法实现上避免了三维重建的步骤,使识别速度显著提高,在对水池数据和海试数据的分类识别试验中证明其能有效地识别水下目标。
- 刘晨晨李晨张之猛
- 关键词：切片图像直方图图像分割目标识别
- 基于.NET的电子商务系统平台构建被引量：1
- 2010年
- 电子商务在经济发展中改变了企业与市场、竞争者、客户、员工和供应商的互动作用。那些意识到拥有电子商务的企业将在未来的市场竞争中展现出很大优势。但电子商务不仅仅是建立一个网站,如何根据客户的现有状况来定义设计网页页面,如何更有利于和消费者互动,如何更有利的推广产品是企业应该重视的问题。
- 李晨张震
- 关键词：XMLAJAXASP.NET电子商务
- 关于网页中流媒体同步技术的研究
- 2006年
- 在避免对流媒体进行特殊处理的情况下,利用Javascript脚本语言实现流媒体与讲稿的同步.
- 李晨石磊娜臧卫华
- 关键词：网络教育
- 基于PCNN的声纳图像纹理特征提取被引量：3
- 2009年
- 对声纳图像的纹理特性进行了研究,根据相同灰度值的空间分布具有唯一性这个特点,将其作为图像纹理的表征。利用脉冲耦合神经网络(PCNN)简化模型得到对应于不同灰度值的二值图像序列,计算序列中每幅图像的方差,使其转化为一维的特征矢量用于侧扫声纳图像的识别,取得了很高的识别率。随后大量的自然纹理图像样本对该算法加以验证。实验结果表明,该方法提取的图像特征具有旋转不变性,能够获得高识别率,适用于实时的声纳系统。
- 刘晨晨李晨张之猛
- 关键词：特征提取图像识别海底底质
- 基于ASP的高校科研管理系统被引量：1
- 2005年
- 介绍了适合于在校园网上运行的、基于ASP的高校科研管理系统的功能、实现方法和运行环境.使用本系统,可以对科研人员、课题、成果进行有效管理.
- 臧卫华李晨郑卫华
- 关键词：ASP高校科研管理校园网
- 数据挖掘技术在高校图书馆中的应用研究被引量：2
- 2008年
- 随着信息技术的不断普及,原有的图书馆服务模式已不能完全满足读者的要求.将数据挖掘技术应用在图书馆中,可以为图书馆的资源组织和管理、服务质量的提升和服务范围的拓宽提供行之有效的技术支持.
- 臧卫华李晨郑卫华
- 关键词：数据挖掘图书馆信息服务
- 基于脉冲耦合神经网络的声纳图像噪声抑制被引量：1
- 2008年
- 为解决声纳图像中存在的高斯与脉冲噪声的同时去除问题,在简化的脉冲耦合神经网络(Pulse Coupled Neural Network,PCNN)模型的基础上,提出了一种结合了数学形态学与中值滤波的噪声抑制算法。首先利用PCNN输出二值图像确定噪声在图像中的位置,用数学形态学方法保持目标的完整性,然后利用中值滤波方法去除图像的脉冲噪声并对PCNN逐次迭代的输出结果进行调整去除高斯噪声。实验结果证明,方法在保持图像边缘信息的前提下,与其他方法相比获得了更好的去噪效果。
- 刘晨晨李晨张之猛
- 关键词：噪声抑制脉冲耦合神经网络数学形态学声纳图像
