李营
- 作品数：20 被引量：40H指数：4
- 供职机构：淮南师范学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金安徽省自然科学基金安徽省高校省级自然科学研究项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信文化科学理学更多>>
- 基于置换移位的单字节分组保密方法
- 2010年
- 为减少无线传感器网络编码的冗余字节,提高基于Feistel结构的无线传感器网络分组加密的安全性,提出了一种新的单字节分组密码保密方法。采用生成单位矩阵的幂次和密钥变换矩阵生成密钥,明文通过单字节的置换和循环移位得到加密密文。首先介绍无线传感器网络Feistel结构分组加密算法,然后给出了置换和移位操作编码原理,并给出了设计的加密解密算法,最后进行了分析和实验。提出的方法既可以实现加密,也可以实现解密。分析结果表明,密钥具有较高的安全性能,可以增强基于Feistel结构的无线传感器网络分组加密安全性。
- 陈帅朱士永石军锋王丽李营
- 关键词：分组密码无线传感器网络
- 基于近似熵和样本熵的思维脑电信号分析对比被引量：2
- 2013年
- 采用近似熵和样本熵,分别对三种不同思维任务产生的脑电信号进行特征提取,并将其特征进行比较分析,结果显示不同思维作业脑电信号的样本熵的变化幅度明显大于近似熵;近似熵和样本熵作为非线性动力学的统计方法为思维作业脑电信号特征提取提供了一种新的途径。
- 李营陈帅王丽
- 关键词：近似熵脑电信号
- 一种录屏处理方法和终端设备
- 本申请公开了一种录屏处理方法和终端设备，该方法包括自开始录屏后，除了响应针对屏幕的每次操作执行对应指令外，还对每次操作对应的所述当前画面进行标记；在录屏结束生成录屏视频后，在录屏视频的播放进度条上显示被标记的画面的位置图...
- 葛先雷余海军张科沈晓波井田李营刘琛朱思露殷文杰程昂
- 基于项目引导和过程考核的FPGA实验教学改革研究被引量：5
- 2019年
- 为了激发学生的学习兴趣,提高学生的综合实践与创新能力,根据工程教育理念和能力培养要求,结合FPGA实践性强的特点,坚持“重基础与技能,求综合与创新”的实验教学改革思路,从课程的实验内容、教学方法、实验条件以及考核评价方式等方面进行教学改革,引入“项目引导,任务驱动”的教学方法与模块化实验设备,建设FPGA网上教学资源,制定具体、合理、规范的评价方式,加强对学生实验过程的指导与考核。实践证明,改革取得了良好的教学效果,提高了实验教学的水平与质量,为今后的教学改革积累了宝贵经验。
- 李营吕兆承
- 关键词：模块化设计FPGA实验教学
- HHT方法在不同思维作业脑电信号分析中的应用被引量：3
- 2008年
- 介绍了一种处理非线性、非平稳信号的新方法——HHT的原理及特点,并将其应用于不同思维作业脑电信号分析。实验结果表明,不同思维作业脑电信号经HHT后的HH谱和Hilbert边际谱都差异显著,证明HHT方法对脑电信号处理的可行性。
- 艾玲梅李营
- 关键词：脑电信号
- MIMO-OFDM系统自适应高效功率分配
- 2011年
- 基于注水算法和Campello算法的基本思想,提出了一种新的多输入多输出-正交频分复用(MIMO-OFDM)系统自适应混合高效功率分配算法。该算法先基于注水算法采用速率最大化准则计算开关信道的临界值,并对功率进行一次分配,然后基于Campello算法对剩余功率进行再次分配。仿真表明:此高效算法可以实现对信道子载波的功率和比特有效分配,且系统的性能比Campello算法有所改善,并且随着收发天线的增加系统性能逐渐提高。
- 王丽陈帅李营
- 关键词：注水算法自适应
- 基于EMD和PCA的P300分类算法被引量：7
- 2010年
- 提出一种基于经验模态分解(EMD)及主分量分析(PCA)的分类算法,采用支持向量机(SVM)对P300脑电信号字符拼写实验进行分类,通过EMD变换对P300脑电信号分解,从而达到去噪增强特征的效果,使用PCA方法对原始P300信号进行特征提取和集中,并送入SVM中实现分类。实验结果表明,该算法能获得高达96%的分类正确率。
- 艾玲梅李营马苗
- 关键词：经验模态分解支持向量机
- 基于FPGA的UART控制VGA图像显示器设计被引量：4
- 2020年
- 提出一种基于现场可编程门阵列(FPGA)的串口通信(UART)控制视频图形阵列(VGA)的图像显示设计方案.采用Altera公司Cyclone IV系列的EP4CE6E22C8为核心控制芯片,依据层次化建模思想将系统分为PLL分频模块、串口接收模块、UART波特率生成模块、VGA时序控制模块及顶层模块,并使用Verilog HDL设计实现各功能模块.设计结果表明,该系统具有一定的通用性和推广价值.
- 李营范静静权循忠吕兆承陈帅
- 关键词：串口通信视频图形阵列
- 思维作业脑电的IMF能量熵特征提取与分类研究被引量：2
- 2009年
- 提出了一种基于固有模态函数(Intrinsic Mode Function,IMF)能量熵的特征提取方法。对三类脑电思维信号分别进行了经验模态分解(Empirical Mode Decomposition,EMD),并得到与其相对应的IMF。试验发现对于不同类别的信号,同阶的IMF能量的判别熵有明显的不同。而采用K-近邻分类器对三类脑电信号进行了分类,发现基于最佳特征向量选择的分类试验的平均正确识别率达75%以上。
- 李营艾玲梅马苗
- 关键词：脑电信号经验模态分解特征提取
- 一种眼镜定位装置
- 本实用新型公开了一种眼镜定位装置，包括镜框、镜腿和安装槽，所述镜腿设有凹进部位，所述安装槽内设凹槽，所述凹进部位的右侧设有第一连接件和第二连接件，安装槽设在凹进部位处，安装槽设在第一连接件的上端，所述安装槽内设有用于数据...
- 李营吕兆承
- 文献传递
