杨伟
- 作品数：2 被引量：9H指数：1
- 供职机构：上海交通大学更多>>
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- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于半监督学习的遥感影像分类
- 分类器所使用的学习方法是模式识别中最重要的内容之一。传统的学习方法主要是全监督学习,需要大量标注样本进行训练学习,适用于易获得标注样本的应用。
在遥感领域,样本标注需要花费大量的人力物力,且目视解译很易标注出...
- 杨伟
- 关键词：半监督学习遥感影像分类朴素贝叶斯自我学习
- 文献传递
- 基于朴素贝叶斯的半监督学习遥感影像分类被引量：9
- 2010年
- 为提高分类器识别率,减少标注样本使用数量,提出一种基于朴素贝叶斯的半监督学习方法。研究基于该方法的分类器分类效果,采用遥感影像数据作为训练和测试集,与基于朴素贝叶斯的全监督学习分类器分类效果作比较。实验结果表明,当标注样本与非标注样本比例在1：2~1：9时,半监督学习可以利用比全监督学习更少的标注样本,达到更高的分类精度。
- 杨伟方涛许刚
- 关键词：朴素贝叶斯半监督学习遥感影像分类
