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王柳

作品数:3 被引量:2H指数:1
供职机构:沈阳航空航天大学计算机学院更多>>
发文基金:中国航空科学基金国家自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇专利
  • 1篇期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 2篇胸部
  • 2篇胸片
  • 2篇图像
  • 2篇骨骼
  • 2篇骨骼模型
  • 2篇X光图像
  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量回归
  • 1篇支持向量回归...
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇神经网络方法
  • 1篇网络
  • 1篇网络方法
  • 1篇向量
  • 1篇良恶性
  • 1篇毛刺
  • 1篇毛刺征
  • 1篇模糊C均值聚...
  • 1篇结节

机构

  • 3篇沈阳航空航天...

作者

  • 3篇张国栋
  • 3篇郭薇
  • 3篇王柳
  • 2篇丛林
  • 1篇肖男

传媒

  • 1篇沈阳航空航天...

年份

  • 2篇2016
  • 1篇2014
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
一种胸部X光图像中骨骼抑制的方法
本发明属于X线图像处理技术领域,具体涉及一种胸部X光图像中骨骼抑制的方法。本发明对双能剪影图像中的正常胸片建立肺部轮廓模型,再应用三阶B样条小波变换对图像做三尺度小波分解,将分解后的图像使用2‑jet方法提取特征图像,再...
郭薇张国栋丛林王柳
文献传递
基于多维图像信息的肺结节良恶性鉴别方法被引量:2
2016年
CT图像中肺结节的良恶性鉴别是肺癌计算机辅助诊断研究中的关键。针对这一问题,提出了一种基于图像多维信息的肺结节良恶性鉴别方法。该方法基于三维肺结节的二维表示来进行影像学征象建模,并计算模型特征值。然后,提取结节的形状及纹理特征。最后,根据提取的所有特征,利用模糊C均值分类器对肺结节的良恶性进行鉴别。针对130组结节数据进行实验,肺结节良恶性鉴别的敏感性及假阳率分别达到87.58%及9.52%。实验结果表明,该文提出的方法能有效地区分肺结节的良恶性,辅助医生进行临床诊断。
郭薇王柳肖男张国栋
关键词:计算机辅助诊断分叶征毛刺征模糊C均值聚类
一种胸部X光图像中骨骼抑制的方法
本发明属于X线图像处理技术领域,具体涉及一种胸部X光图像中骨骼抑制的方法。本发明对双能剪影图像中的正常胸片建立肺部轮廓模型,再应用三阶B样条小波变换对图像做三尺度小波分解,将分解后的图像使用2-jet方法提取特征图像,再...
郭薇张国栋丛林王柳
文献传递
共1页<1>
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