符祥
- 作品数：57 被引量：285H指数：10
- 供职机构：南昌航空大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金陕西省自然科学基金中国航空科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信文化科学电气工程更多>>
- 基于多尺度深度神经网络的黄龙病自动诊疗系统及方法
- 本发明公开了一种基于多尺度深度神经网络的黄龙病自动诊疗系统及方法，包括服务器、PC端、移动端、摄像机和无人机，服务器和移动端之间、摄像机和服务器之间以及无人机和服务器之间均通过无线网络连接；在服务器上基于多尺度深度神经网...
- 符祥
- 文献传递
- 基于改进距离聚合向量的图像检索算法被引量：5
- 2010年
- 针对Sajjanhar等提出的基于距离聚合向量的图像检索算法的不足,提出一种改进距离聚合向量的图像检索算法.该算法在距离聚合向量的基础上加入最大连通聚合像素平均坐标的质心距离特征,新增的特征向量具有平移、旋转和尺度不变性.对于原聚合向量特征和新增的质心距离特征,分别采用不同的相似性度量函数进行相似度匹配.该改进算法融入比距离聚合向量更多的空间信息.实验结果表明,该算法具有更高的查全率和准确率.
- 曾接贤赵永刚符祥
- 关键词：图像检索
- 重大疫情应对中融合思政教育的网络交互式利他协作研究生培养模式研究被引量：1
- 2020年
- 2020年春节,新型冠状病毒在全国大面积爆发,为了应对重大疫情,实现研究生培养的停课不停学,本文提出了融合思政教育的网络交互式利他协作研究生培养模式。为了应对重大疫情,党和国家采取了有力措施,涌现出一大批感人的英雄事迹,这是一场灾难,也是一次思政教育“良机”,通过学习先进事迹,培养研究生的感恩之心、爱国情操和社会责任感,树立正确的学习动机;由于只能隔离在家,这也是一次专业能力“闭关修炼”的“良机”,排除干扰,做好本职工作,把爱国热情融入学习的实践中;通过师生协作、生生协作等多种在线交互形式,培养学生的利他精神、团队协作精神和自主学习能力,在危难时期促进大学生成熟成长,培养具有职业道德、爱党爱国的专业人才。
- 符祥吴鹏宇刘清平
- 关键词：研究生培养思政教育网络交互
- 特征点和不变矩结合的遥感图像飞机目标识别被引量：25
- 2014年
- 目的 传统的飞机目标识别算法一般是通过目标分割,然后提取不变特征进行训练来完成目标的识别.但是,对于实际情况比较复杂的遥感图像飞机目标,至今没有一种适合多种机型的分割识别算法.针对现有识别算法的不足,提出一种基于特征点空间分布、颜色不变矩和Zemike不变矩相结合的遥感图像飞机目标识别算法.方法 首先,对预处理后的遥感图像和模板图像进行小波变换,在低分辨率图像下采用圆投影特征进行粗匹配,确定候选目标;粗匹配结束后,提取高分辨率图像的多尺度Harris-Laplace角点,并画出Delaunay三角网,同时提取出颜色不变矩和Zernike不变矩;然后使用欧氏距离作为这3种特征的相似性度量,并和样本图像进行加权匹配;最后选取欧氏距离最小的图像作为最终的识别目标.结果 实验结果表明,本文算法飞机检测精度比现有算法高2.2％,飞机识别精度比现有算法高1.4％～10.4％.该算法能从遥感图像中精确识别出十大飞机目标,并对背景、噪声、视角变化等多种干扰具有良好的鲁棒性.结论 提出了一种基于特征点空间分布、颜色不变矩和Zernike不变矩相结合的飞机识别算法,该算法使用了图像的多种信息,包括特征点和不变矩,有效地克服了使用单一特征无法描述多种信息的不足.实验结果表明,本文采用基于特征点和不变矩的飞机识别算法比其他算法具有更强的抗干扰能力和识别精度.
- 曾接贤付俊符祥
- 关键词：飞机目标识别遥感图像不变矩
- 基于光流的动态背景运动目标检测算法被引量：12
- 2011年
- Horn-Schunch(HS)光流算法能够在动态背景中检测出完整的运动目标,但该算法计算量大,且在图像纹理平滑区域不能检测出光流。本文在分析HS算法运算量的基础上,提出一种结合金字塔Lucas-Kanade(LK)光流和HS光流的动态场景运动目标检测算法。该算法首先利用金字塔LK光流法计算出图像的稀疏光流,根据稀疏光流的运动方向和幅值大小去除运动目标和误匹配点的运动矢量,提取出背景的运动矢量作为HS光流计算的初始值,完整地检测出运动目标。实验结果表明,该算法有效地提高了运动目标检测的速度,适用于云台摄像机的智能监控。
- 储珺施芒符祥
- 一种面向视频监控的三维复杂地形简化方法
- 2020年
- 有效的三维地形表示方法,在视频监控中科学合理选择部署摄像机位置,是提高监控效果的基础。传统的三维地形表示方法为了追求与真实地形的逼近,采样点密度高,且平坦区域与复杂区域均采用相同的采样密度,用于计算摄像机覆盖范围时会增加计算复杂度。本文结合地形特征与摄像机的特性,提出了一种面向视频监控的三维复杂地形简化算法。基于新的地形局部粗糙度,及相邻地形网格的夹角与摄像机的视场角间的关系,判断相邻网格是否可以合并。通过实验验证了本文算法的简化效果及有效性,对于实验中的某实际地形,地形网格数目简化明显;可保证监控到简化区域,就能监控到实际地形区域。
- 符祥程秋玲曾接贤
- 关键词：三维地形地形简化地形特征
- 基于兴趣点匹配和空间分布的图像检索方法被引量：15
- 2010年
- 分析了基于兴趣点的传统图像检索方法的不足,即不相似的非兴趣区域中的兴趣点影响检索精度。提出了一种利用兴趣点进行图像检索的新方法。基于兴趣点的局部灰度信息,计算兴趣点的局部泽尼克(Zernike)矩,通过比较各兴趣点局部Zernike矩的欧式距离提取最优匹配点对,去除不匹配的兴趣点;然后利用兴趣点的空间离散度来估计图像内容的相似度。在保证检索算法对图像旋转、平移稳健的前提下,克服了传统方法的不足。实验结果表明该方法实现简单,有效提高了图像检索的精度。
- 符祥曾接贤
- 关键词：图像处理图像检索
- 结合轮廓与形状特征的仿射形状匹配被引量：1
- 2018年
- 目的针对仿射变换下形状匹配中存在的描述子对形状的描述能力不足,以及描述子计算耗时大的问题,改进基于所有图像点投影的方法,提出一种利用轮廓计算投影面积的仿射形状匹配算法。方法该算法分为粗匹配和精匹配两个阶段。粗匹配阶段以CSS角点作为备选特征点,首先统计轮廓投影面积分布作为特征点描述子;然后利用动态规划蚁群算法匹配两幅图片公共特征点序列,并将匹配好的特征点序列记为对应的新特征点;最后采用该新特征点划分目标曲线,得到对应的轮廓曲线;这一阶段的目的是对形状的筛选以及寻找一致的轮廓特征点,同时完成轮廓曲线的划分。精匹配阶段,采用小波仿射不变描述子,对粗匹配阶段匹配代价最小的5%的目标进行对应曲线匹配,得到精匹配阶段的匹配代价,从而实现对仿射目标的识别;精匹配弥补了描述子对轮廓细节描述不足的问题。结果算法的平均检索速度比传统基于形状投影分布描述子提高44. 3%,在MPEG-7图像库上的检索效果为98. 65%,在MPEG-7仿射图像库上的查准率与查全率综合评价指标比传统的基于形状投影分布描述子高3. 1%,比形状上下文高25%。结论本文算法匹配效果好,效率高,抗噪性强,解决了仿射描述子计算速度慢、描述能力不足的问题,能有效地应用于仿射形状匹配与检索领域。
- 谷睿宇曾接贤符祥冷璐
- 关键词：蚁群算法小波变换
- 区域指导的自适应图像插值算法被引量：19
- 2008年
- 提出了一种以图像区域的一致性为指导的自适应选择插值公式（简称ADA）的图像插值算法。首先将图像分割成不同区域，然后结合近邻法和众数法确定待插值点所属区域，将待插值点分类处理：对于区域内的点，采用线性插值；对于区域间的过渡点，设计非线性插值公式，分配较大的权值给与待插值点属于同一区域的邻域像素，分配较小的权值给其它邻域像素。实验表明，ADA图像插值算法得到的插值图像有较好的主观图像质量，其峰值信噪比（PSNR）比传统方法平均提高了3．11～4．39dB。
- 符祥郭宝龙
- 关键词：图像插值自适应
- 基于桌面的虚拟现实技术研究
- 虚拟现实(VirtualReality,VR)，又称灵境，是一种可以创建和体验虚拟世界的计算机系统，它是在二十世纪末才兴起的一门崭新的综合性信息技术,是一个当今国际上倍受关注的课题，有理由相信，21世纪是多媒体的更高境界...
- 符祥
- 关键词：虚拟现实三维建模面向对象技术参数化机械设计
- 文献传递
