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许成斌

作品数:8 被引量:7H指数:2
供职机构:中国人民解放军海军航空工程学院更多>>
发文基金:国家自然科学基金国防科技技术预先研究基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术电子电信更多>>

文献类型

  • 5篇专利
  • 3篇期刊文章

领域

  • 3篇自动化与计算...
  • 1篇电子电信

主题

  • 6篇舰船目标
  • 4篇遥感
  • 4篇遥感图像
  • 4篇图像
  • 4篇舰船
  • 4篇光学遥感
  • 4篇分辨率
  • 4篇高分辨率
  • 3篇极化
  • 3篇极化SAR
  • 3篇舰船检测
  • 3篇光学遥感图像
  • 2篇信息融合
  • 2篇遥感图像处理
  • 2篇特征信息
  • 2篇特征信息融合
  • 2篇图像处理
  • 2篇螺旋体
  • 2篇极化信息
  • 1篇虚警

机构

  • 8篇中国人民解放...

作者

  • 8篇周伟
  • 8篇许成斌
  • 7篇丛瑜
  • 7篇关键
  • 3篇王国庆
  • 3篇孙璐
  • 2篇何东亮
  • 1篇孙艳丽
  • 1篇王鸿吉
  • 1篇金斌
  • 1篇胡文超
  • 1篇姜佰辰
  • 1篇姚立波

传媒

  • 2篇雷达学报(中...
  • 1篇电光与控制

年份

  • 1篇2018
  • 1篇2016
  • 3篇2015
  • 2篇2014
  • 1篇2013
8 条 记 录,以下是 1-8
排序方式:
有云层干扰的光学遥感图像舰船检测算法被引量:1
2014年
针对海面光学卫星遥感图像舰船检测中云层干扰所产生高虚警率的情况,提出一种基于串并联混合多维特征融合判决的舰船目标检测算法。首先,利用高斯灰度阈值分割目标与海面云层背景,并对分割后的二值图像进行区域标记;然后,利用感兴趣区域的几何形态和边缘能量两类特征,包括中心偏移度、长宽比、面积变化比、曲折度和填充度,构建了串并联混合多维特征融合判决方法;最后,通过对感兴趣区域进行综合鉴别,有效剔除了云层干扰导致的虚警,解决了含云层背景检测结果虚警率高的问题。对多幅SPOT4光学遥感卫星图像的实验结果表明算法的有效性。
许成斌周伟丛瑜关键
关键词:光学遥感图像舰船检测
从高分辨率遥感图像中快速提取规则化舰船切片的方法
本发明公开了一种从高分辨率光学遥感图像中快速提取规则化舰船切片的方法,该技术涉及遥感图像分析与处理领域,用以提高舰船切片提取效率,简化舰船识别匹配模板构建过程。本发明主要通过下属技术方案实现:首先利用角点检测器提取遥感图...
金斌周伟王国庆丛瑜许成斌王鸿吉
有云层干扰的光学遥感图像舰船检测方法
本发明公开了一种基于串并联混合多特征融合判决的舰船目标检测方法,该技术属于遥感图像处理领域。现有的海面遥感图像中对舰船的检测算法在云层干扰下的虚警率较高,对复杂云层干扰背景下的舰船目标检测性能差。本发明将目标的几何形态特...
周伟许成斌姜佰辰胡文超孙璐何东亮丛瑜关键
文献传递
高分辨率极化SAR舰船目标与干扰目标鉴别方法
本发明公开了高分辨率极化SAR舰船目标与干扰目标鉴别方法,该技术属于SAR图像处理领域,用于剔除SAR图像舰船目标检测过程中疑似舰船的干扰目标造成的虚警。本发明综合利用舰船目标的极化信息和散射强度峰值与结构之间的关系,首...
周伟许成斌王国庆孙璐丛瑜关键
文献传递
一种多极化SAR舰船目标与方位向模糊鉴别方法被引量:3
2015年
针对SAR图像舰船目标检测过程中存在方位向模糊造成虚警的问题,该文设计了一种基于改进的H/a/Wishart非监督分类的多极化SAR图像舰船与方位向模糊鉴别方法。该方法首先提取目标散射回波峰值区域,以该区域的H/a分类结果为初始聚类中心,利用复Wishart分布的最大似然分类器改善分类结果,通过对比分析各散射类型区域的结构鉴别舰船目标和方位向模糊。通过实验表明该方法能有效地鉴别舰船目标与方位向模糊,减少SAR舰船目标检测过程中存在的虚警。
周伟孙艳丽许成斌关键
关键词:非监督分类舰船检测
有云层干扰的光学遥感图像舰船检测方法
本发明公开了一种基于串并联混合多特征融合判决的舰船目标检测方法,该技术属于遥感图像处理领域。现有的海面遥感图像中对舰船的检测算法在云层干扰下的虚警率较高,对复杂云层干扰背景下的舰船目标检测性能差。本发明将目标的几何形态特...
周伟许成斌姚立波丛瑜何东亮关键
文献传递
高分辨率极化SAR舰船目标与干扰目标鉴别方法
本发明公开了高分辨率极化SAR舰船目标与干扰目标鉴别方法,该技术属于SAR图像处理领域,用于剔除SAR图像舰船目标检测过程中疑似舰船的干扰目标造成的虚警。本发明综合利用舰船目标的极化信息和散射强度峰值与结构之间的关系,首...
周伟许成斌王国庆孙璐丛瑜关键
文献传递
基于峰值区域的高分辨率极化SAR舰船目标特征分析与鉴别被引量:3
2015年
针对高分辨率SAR舰船目标检测中存在类似舰船的干扰目标造成虚警的问题,该文设计了一种峰值区域极化特征提取方法。该方法通过对比水面船只和干扰目标峰值区域Krogager分解中螺旋体散射比重的差异,对两类目标进行了鉴别分析。利用RADARSAT-2的C波段全极化数据对方法的有效性进行验证,验证结果表明该方法能有效地鉴别船只目标与岛屿、防浪堤、海面平台、桥梁等干扰目标,减少SAR舰船目标检测中存在的虚警。
许成斌周伟丛瑜关键
关键词:高分辨率舰船检测
共1页<1>
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