高阳
- 作品数：4 被引量：11H指数：2
- 供职机构：苏州大学计算机科学与技术学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金江苏省科技支撑计划项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- LDA语义理解研究被引量：2
- 2015年
- 潜在狄利克雷分配(LDA)被广泛应用于文本的聚类。有效理解信息检索的查询和文本,被证明能提高信息检索的性能。其中吉布斯采样和置信传播是求解LDA模型的两种热门的近似推理算法。比较了两种近似推理算法在不同主题规模下对信息检索性能的影响,并比较了LDA对文本解释的两种不同方式,即用文档的主题分布来替换原查询和文本,以及用文档的单词重构来替换原查询和文本。实验结果表明,文档的主题解释以及吉布斯采样算法能够有效提高信息检索的性能。
- 高阳杨璐刘晓升严建峰
- 关键词：信息检索
- CALO研究进展分析
- CALO是目前美国国防部正在研制的一个应用于办公环境的智能系统,涉及机器学习、自然语言处理、知识表示、柔性规划、人机交互等多个领域的专门技术.由于该项目使用了目前人工智能领域的多项前沿技术,对人工智能相关技术的发展和集成...
- 罗文杰高阳王皓李凡长
- 关键词：人工智能多AGENT系统自然语言处理办公环境
- 文献传递
- CALO研究进展分析被引量：1
- 2006年
- CALO是目前美国国防部正在研制的一个应用于办公环境的智能系统,涉及机器学习、自然语言处理、知识表示、柔性规划、人机交互等多个领域的专门技术.由于该项目使用了目前人工智能领域的多项前沿技术,对人工智能相关技术的发展和集成应用有着重要影响,也引起了国内外很多研究人工智能领域的学者的关注.综合目前CALO项目已经发表的论文所介绍的研究情况,全面介绍了该项目目前的研究进展,详细分析了其使用部分重要技术,并据此对今后一段时间人工智能相关技术的发展做出展望.
- 罗文杰高阳王皓李凡长
- 关键词：人工智能多AGENT系统
- 朴素并行LDA被引量：8
- 2015年
- 并行潜在狄利克雷分配(LDA)主题模型在计算与通信两方面的时间消耗较大,导致训练模型的时间过长,因而无法被广泛应用。提出朴素并行LDA算法,针对计算和通信分别提出改进方法。一方面通过加入单词影响因子以及设置阈值的方法来降低文本训练的粒度,另一方面通过降低通信频率来减少通信时间。实验结果表明,优化后的并行LDA在保证精度损失为1%的前提下,将训练速度提高了36%,有效提高了并行的加速比。
- 高阳严建峰刘晓升
