何绍武 作品数:4 被引量:16 H指数:3 供职机构: 浙江大学机械工程学系现代制造工程研究所 更多>> 发文基金: 浙江省自然科学基金 国家自然科学基金 国家高技术研究发展计划 更多>> 相关领域: 机械工程 更多>>
基于改进遗传算法的圆锥滚子轴承优化设计方法的研究 被引量:8 2006年 文章给出了基于改进遗传算法的圆锥滚子轴承优化设计的方法。针对传统算法在圆锥滚子轴承优化设计中全局寻优能力较差问题,文章改进了标准遗传算法(Simple Genetic A lgorithm SGA)的算法参数,采用了最优解保存策略,并运用退火罚函数法[1]处理约束。通过与标准遗传算法及综合约束双下降法比较,表明改进遗传算法具有良好全局寻优能力和稳定性。从而解决了开发圆锥滚子轴承CAD系统的关键问题。 何绍武 邬义杰 周刚关键词:圆锥滚子轴承优化设计 改进遗传算法 标准遗传算法 改进模拟退火算法在圆锥滚子轴承优化中的应用 被引量:5 2008年 建立了带约束条件的圆锥滚子轴承优化设计数学模型,针对标准SA算法收敛速度缓慢的弱点,通过对标准模拟退火算法的内外循环中加入记忆器来改进算法。应用改进的模拟退火算法对圆锥滚子轴承进行优化设计。通过和标准的模拟退火算法比较,改进的模拟退火算法全局寻优能力比标准算法有了显著提高,能得到满意的优化结果。优化结果对轴承设计具有参考意义。 赵章荣 隋晓梅 杜鹏 何绍武 邬义杰关键词:圆锥滚子轴承 优化设计 基于智能优化算法的圆锥滚子轴承优化设计方法的研究及其CAD系统的开发 本论文针对传统优化算法实现圆锥滚子轴承优化设计存在的不足,尝试用智能优化算法实现圆锥滚子轴承优化设计。本论文根据圆锥滚子轴承优化设计实际情况,改进了基本遗传算法和经典模拟退火算法,分别用改进的模拟退火算法/(Improv... 何绍武关键词:智能优化算法 文献传递 基于改进自适应遗传算法的圆锥滚子轴承优化设计 被引量:9 2008年 建立了圆锥滚子轴承优化模型。根据种群适应度的集中程度,设计了改进的自适应交叉概率和变异概率来调整整个种群的交叉概率和变异概率,提出了一种基于种群适应度集中程度改进的自适应遗传算法,并将改进的自适应遗传算法应用于圆锥滚子轴承优化设计。计算实例表明该方法高效可行,优化结果可直接作为工程设计的参考。 赵章荣 隋晓梅 黄轶 何绍武 邬义杰关键词:圆锥滚子轴承 优化设计 自适应遗传算法