刘伯权
- 作品数：8 被引量：18H指数：3
- 供职机构：湘潭大学更多>>
- 发文基金：湖南省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：电子电信更多>>
- 一种无线无源声表面波传感器的超分辨率测量方法
- 本发明公开了一种无线无源声表面波传感器的超分辨率测量方法，包括以下步骤：步骤一：接收回波信号，将回波信号均等划分为若干子信号，提取有用子信号，并甄别接收信号是否收到干扰，若有干扰，则重新接收回波信号，无干扰，则进入步骤二...
- 刘伯权郭佳佳罗治民
- 文献传递
- 新型几何谱减语音增强方法被引量：6
- 2010年
- 针对几何谱减算法在处理快速变化的语音时产生语音畸变的缺点,提出一种基于最小均方误差算法估计每帧语音信号的每一个频率分量上的平滑系数,产生自适应帧频率分量平滑系数代替固定值的平滑系数来估计先验信噪比,从而得到更加接近于真实情况的先验信噪比。通过计算板仓-斋藤距离,及利用仿真波形图、语谱图对算法进行客观测试,结果表明新算法相对其他谱减法在相同的去噪度下,语音畸变度最小且几乎察觉不到音乐噪声;特别是在低信噪比非平稳环境下,相对其他谱减法的优势更加显著。
- 邬鑫锋曾以成刘伯权
- 关键词：语音增强最小均方误差
- 欠定卷积混合语音信号盲分离研究
- 在语音信号处理领域中,将各个语音源信号从多个说话者的混合语音信号中分离出来,成为一个研究热点和难点,语音信号处理中的重要的研究方向,对语音识别、语音增强等都有着非常积极的作用。
盲源分离/(Blind sou...
- 刘伯权
- 关键词：语音盲分离非负矩阵分解
- 文献传递
- 独立分量分析与时频掩蔽结合的语音盲分离
- 2010年
- 针对语音信号的欠定卷积混合模型,提出一种基于快速独立分量分析和自适应非线性二元时频掩蔽的语音盲分离方法。对输入的混合语音信号进行快速独立分量分析,将结果进行自适应非线性二元时频掩蔽;重复进行这两步处理,直到分离出所有的语音源信号。将分离出的语音源信号,再通过二元时频掩蔽合并可提高输出的质量,分离出的语音信号仍然能保留双声道立体声的效果。实验表明,该方法的性能大大优于DUET方法和BLUES方法,信噪比增益大幅提高。
- 刘伯权曾以成邬鑫锋
- 关键词：语音盲分离快速独立分量分析自适应
- 一种高精度二阶曲率补偿带隙基准源设计被引量：4
- 2019年
- 针对双极型晶体管基极-发射极电压VBE含有二阶温度非线性项导致带隙基准源温漂系数较高的问题,提出了一种新颖的二阶曲率补偿电路,根据基尔霍夫电压定律以及MOS管饱和区漏电流与栅源电压成平方关系,产生一个与热力学温度平方成正比的补偿电流,对基极-发射极电压VBE的二阶温度项进行补偿,从而有效地降低基准输出电压的温漂系数。基于0.5μm CMOS工艺库,使用Spectre对电路进行仿真,结果表明,在电源电压5V,温度范围为-35～+130℃时,温漂系数为2.213ppm/℃,低频时电源抑制比可达到-116d B,在10k Hz时抑制比为-74d B。电源电压在1.6V～5V范围内变化时基准输出电压线性调整率为0.094%。
- 罗治民刘伯权郭佳佳
- 关键词：带隙基准源二阶曲率补偿电源抑制比
- 低温漂高抑制比带隙基准电压源设计被引量：7
- 2018年
- 采用含运算放大器钳位结构的带隙基准核心电路,设计一种低温漂系数高抑制比带隙基准电压源。针对基准核心电路输出电压中高阶温度分量对温漂系数的影响,加入了一种电流抽取与注入结构的高精度曲率校正电路,在基准输出电压随温度上升而增大阶段抽取一部分正温度系数电流,在基准输出电压随温度上升而减小阶段注入一部分正温度系数电流,利用单一的正温度系数电流对基准输出电压高阶温度分量进行校正,达到降低温漂系数的目的。在0.5μm CMOS工艺模型下,使用Cadence Spectre软件对电路进行仿真,仿真结果表明,温度特性得到了较大的改善,当温度在-40～+125℃范围内时,温漂系数仅为0.5057×10-6/℃,低频段时电源抑制比为-81.8 d B。带隙基准电路正常工作的最低电源电压为2.4 V。
- 罗治民刘伯权郭佳佳
- 关键词：带隙基准电压源曲率补偿电流注入
- 采用非负矩阵分解的语音盲分离被引量：1
- 2011年
- 针对多通路语音信号的欠定卷积混合模型,提出一种基于非负矩阵分解(NMF)的语音盲分离方法。该方法使用高斯分量对源信号的短时傅里叶变换(STFT)进行表示,高斯分量由基于板仓-斋藤(Itakura-Saito(IS))散度的非负矩阵分解的因子所组成。使用极大期望值算法(EM)求解参数,并对信号进行重组。该方法被应用到双声道立体声信号的盲分离实验,实验结果表明了该方法的有效性。
- 刘伯权曾以成邬鑫锋
- 关键词：语音盲分离
- 一种无线无源声表面波传感器的超分辨率测量方法
- 本发明公开了一种无线无源声表面波传感器的超分辨率测量方法，包括以下步骤：步骤一：接收回波信号，将回波信号均等划分为若干子信号，提取有用子信号，并甄别接收信号是否收到干扰，若有干扰，则重新接收回波信号，无干扰，则进入步骤二...
- 刘伯权郭佳佳罗治民
- 文献传递
