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刘成云

作品数：45 被引量：135H指数：7
供职机构：山东大学更多>>
发文基金：国家自然科学基金国家教育部博士点基金山东省自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术文化科学电子电信更多>>

合作作者

文献类型

  • 26篇专利
  • 18篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 34篇自动化与计算...
  • 5篇文化科学
  • 1篇电子电信

主题

  • 25篇图像
  • 13篇人脸
  • 8篇分辨率
  • 7篇网络
  • 7篇超分辨
  • 7篇超分辨率
  • 5篇人脸超分辨率
  • 5篇双线性
  • 5篇教学
  • 4篇浅层
  • 4篇小波
  • 4篇小波变换
  • 4篇驾驶
  • 4篇波变换
  • 4篇超分辨率图像
  • 4篇超分辨率重构
  • 3篇自适
  • 3篇自适应
  • 3篇检测图像
  • 3篇教学改革

机构

  • 45篇山东大学
  • 3篇浙江大学
  • 2篇南京理工大学
  • 1篇山东省科学院
  • 1篇南京信息工程...

作者

  • 45篇刘成云
  • 13篇陈振学
  • 10篇常发亮
  • 9篇张玉娇
  • 6篇朱凯
  • 3篇卢丹
  • 3篇梁田
  • 3篇王文成
  • 2篇吴皓
  • 2篇郭庆强
  • 2篇李明
  • 2篇朱文兴
  • 2篇刘春生
  • 2篇杨悦
  • 2篇荣学文
  • 2篇李现明
  • 2篇黄彬
  • 2篇贺超
  • 1篇韩旭振
  • 1篇李贻斌

传媒

  • 3篇电气电子教学...
  • 2篇光电子．激光
  • 2篇仪器仪表学报
  • 2篇控制与决策
  • 2篇中文科技期刊...
  • 1篇光学精密工程
  • 1篇电子与信息学...
  • 1篇计算机工程
  • 1篇计算机工程与...
  • 1篇实验室研究与...
  • 1篇计算机科学
  • 1篇山东大学学报...

年份

  • 4篇2024
  • 14篇2023
  • 4篇2022
  • 2篇2021
  • 2篇2020
  • 5篇2016
  • 1篇2015
  • 2篇2014
  • 2篇2013
  • 4篇2012
  • 4篇2010
  • 1篇2009
共 45 条 记 录，以下是 1-10
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排序方式：
多深度特征融合的图像显著性目标检测方法及系统
本发明公开了一种多深度特征融合的图像显著性目标检测方法及系统，包括：获取设定场景下的待检测图像信息；将所述图像信息输入到训练好的多深度特征融合神经网络模型；所述多深度特征融合神经网络模型在编码阶段采用卷积进行特征提取，在...
陈振学闫星合刘成云孙露娜段树超朱凯陆梦旭李明
文献传递
一种基于双重广义蒸馏的人脸超分辨率重构方法及系统
本发明属于计算机视觉领域，提供了一种基于双重广义蒸馏的人脸超分辨率重构方法及系统，利用基于双重广义蒸馏的人脸超分辨重构网络解决监控视频中的人脸超分辨率重构问题，获得一个部署在移动设备上的小模型，并且能有效为人脸识别等提供...
刘成云张玉娇陈振学曹佳倩孙露娜
过程控制系统实验平台的建立与开放研究被引量：2
2013年
本文针对"计算机控制系统"课程实验教学这个重要环节,基于局域网和现场总线,构建了A3000过程控制系统实验平台。借助该实验平台,学生能进行简单控制系统的算法验证,并能对复杂设计型控制系统进行深入研究与探索,而且还能进行创新型控制系统的设计与开发。
刘成云陈振学
关键词：综合实验平台现场总线
基于特征分离融合网络的图像超分辨率重构方法及系统
本发明属于计算机视觉图像技术领域，提供了一种基于特征分离融合网络的图像超分辨率重构方法及系统。其中，该方法包括获取待重构图像，并将其输入至特征分离融合网络中，由特征分离融合网络输出重构的超分辨率图像；其中，所述特征分离融...
陈振学朱凯刘成云郭庆强李现明
分块CS-LBP和加权PCA的低分辨率人脸识别被引量：12
2016年
针对局部二值模式(LBP)特征在低分辨率的人脸图像上识别率较低的问题,提出了一种基于分块中心对称局部二值模式(CS-LBP,center symmetric local binary pattern)和加权主成分分析(PCA)算法的低分辨率人脸识别算法。首先利用分块CS-LBP算子提取低分辨率人脸图像的特征;然后利用加权PCA算子对特征进行降维,从而得到更强的分类特征;最后利用最近邻分类器选出人脸最优分类类别并计算识别率。在ORL人脸库上的实验表明,在人脸图像分辨率下降到(12×10)时,本文算法的识别率仍能达到85.00%,基本满足了实际运用中对识别率的要求,并且降低了运算时间。
李嘉頔陈振学刘成云
关键词：低分辨率人脸识别
自底向上的图像显著目标检测研究被引量：13
2016年
针对传统的图像显著性检测造成显著目标误检的问题,本文通过采用Harris角点检测算子以及计算机形态学中的凸包理论,得到改进的中心先验图像显著性检测系数,进而利用小波变换(WT)在时域和频域上的局部特征信息表征能力得到局部特征显著图像,以及采用谱残差(SR)的图像处理方法获取全局特征的显著图像,提出一种基于改进图像中心先验理论的自底向上的图像显著目标检测方法。实验结果表明,与现有的图像显著性检测模型相比,本文提出的模型检测准确率更好,检测效果也更好。
贺超陈振学刘成云
基于轻量级网络的场景分割方法及系统
本发明公开了一种基于轻量级网络的场景分割方法及系统，属于场景分割技术领域。包括获取道路场景图像；将道路场景图像输入训练好的轻量级网络进行场景分割，获取预测输出图；轻量级网络的训练过程包括：将训练集划分为支持集和查询集，输...
陈振学朱鑫铭刘成云毕钰苏婷婷
“自动控制原理”实验教学方法改革初探
2023年
针对新工科人才培养要求及自动控制原理实验教学中存在的问题,从理实一体化建设、多元实验项目设计、思政元素挖掘、科研反哺实验教学,6S管理法、多维考核方式构建六个方面对自动控制原理实验教学方法进行了初步探索,获得了较好的教学效果。学生在实验中体验到动手学习的快乐和自信,也获得了实验成功的成就感,更激发了他们的创新欲望。
刘成云陈振学李明吴皓朱文兴
关键词：自动控制原理实验教学教学改革
暗弱环境下基于注意力机制的自适应多模态场景分割方法
本发明提出了暗弱环境下基于注意力机制的自适应多模态场景分割方法，包括：将暗弱环境下采集的RGB图和热图分别输入对应的编码器并获得RGB图特征和热图的深层特征；将RGB图特征和热图的深层特征输入到自适应模块中，结合人工标注...
陈振学郭怡馨荣学文刘成云叶梦婷于凯丽
CDIO模式下“自动控制原理”课程思政教学的探索与实践
2022年
针对当前“自动控制原理”课程思政教学存在的教学与思政脱节、素质培养薄弱等问题,提出了CDIO模式下的课程思政建设思路。首先在“自动控制原理”课程中采用CDIO模式的可行性分析基础上,提出基于CDIO模式的“自动控制原理”课程思政教学框架。其次讨论了基于思政教学框架的构思、设计、实施和运作四模块中的思政实施思路,具体阐述了思政教育融入整个教学过程的方法和措施。最后总结了基于CDIO教学模式进行课程思政教学取得的良好效果。
吴皓朱文兴周风余李晓磊刘成云
关键词：自动控制CDIO模式教学框架
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