吴令
- 作品数：5 被引量：7H指数：2
- 供职机构：东北师范大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：冶金工程理学一般工业技术金属学及工艺更多>>
- 基于遗传神经网络的多元渣系活度预测模型被引量：2
- 2008年
- 基于遗传神经优化BP神经网络权值和阈值建立了多元熔渣活度模型.人工神经网络能实现任意函数逼近,结构简单;遗传算法是建立于遗传学和自然选择原理基础上的一种全局优化搜索算法,能根据个体的适应度函数,通过对个体施加遗传操作实现群体内个体结构重组的迭代处理,逐代演化出越来越好的近似解.通过对CaO-SiO2,CaO-SiO2-Al2O3,CaO-SiO2-Al2O3-MgO渣系组元活度的计算和仿真表明,遗传神经网络具有很强的非线性拟合能力,计算结果在不同的情况下均能很好地吻合文献值,因此能够准确预报多元渣系中组元活度值.
- 吴令姜周华龚伟李阳
- 关键词：熔渣活度遗传算法神经网络
- 转炉出钢合成渣混冲脱硫的研究
- 2008年
- 用光学碱度和二次正规溶液模型对转炉出钢过程混冲脱硫进行了研究。通过理论计算及工业试验结果表明,在只进行钢包吹氩搅拌的情况下,合成渣加入量每吨钢为8 kg时,具有较好的脱硫效果。通过对氧化钙活度及渣氧化性的计算,验证了其对渣-钢脱硫效果的影响。
- 吴令姜周华龚伟
- 关键词：光学碱度
- 基于GA-NN和不可逆热力学的钢中氧化物夹杂预报模型
- 钢中存在的大多数夹杂物,尤其是脱氧生成的氧化物夹杂的性质直接影响到钢的性能。在现有技术条件下完全去除钢中的夹杂物是不可能的,只要钢中有氧的存在,就不可能避免生成新的夹杂物。因此,通过物理化学的方法控制夹杂物的成分从而达到...
- 吴令
- 关键词：遗传算法神经网络
- 文献传递
- 遗传神经网络改进正规溶液模型及其在二元渣系中的应用
- 2008年
- 利用遗传神经网络对正规溶液模型组元交互作用能进行了改进,使之更接近实际溶液活度模型,并将其应用于MnO-SiO_2及CaO-Al_2O_3二元渣系的组元活度计算.由于实际溶液的性质不同于正规溶液,在模型对交互作用能Ω_(Mn-Si)和Ω_(Si-Mn)的计算时发现,Ω_(ij)不仅是温度和组成的函数,而且在相同的温度和组成时,Ω_(ij)≠Ω_(ji).通过将该模型的计算结果与大量文献数据进行对比研究,发现该模型具有很强的非线性拟合能力,能准确地预报实际溶液组元活度值.
- 吴令姜周华龚伟梁连科
- 关键词：炉渣活度神经网络遗传算法
- 通过炉气分析实现转炉连续控制被引量：5
- 2008年
- 应用红外测试仪测得的炉气数据,根据转炉熔池物料平衡和热平衡,通过模型计算,论证了炉气分析在转炉连续控制中对碳和温度预报的可行性,并得出结论:炉气分析对终点w(C)≤0.06%炉次的碳预报命中率较高,适用于低碳钢冶炼。但该模型进行温度预报的数据来源均为间接数据,命中率较低。
- 吴令姜周华龚伟赵国光左康林
- 关键词：转炉炼钢炉气分析数学模型
