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吴巧

作品数：2 被引量：2H指数：1
供职机构：金陵科技学院信息技术学院更多>>
发文基金：博士科研启动基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇期刊文章
  • 1篇专利

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 2篇人脸
  • 2篇人脸图像
  • 2篇图像
  • 1篇人脸图像识别
  • 1篇识别率
  • 1篇特征向量
  • 1篇投影矩阵
  • 1篇图像变换
  • 1篇图像识别
  • 1篇主成分
  • 1篇向量
  • 1篇协方差
  • 1篇协方差矩阵
  • 1篇矩阵
  • 1篇聚类
  • 1篇聚类方法
  • 1篇均值聚类
  • 1篇类方
  • 1篇分块
  • 1篇K-均值

机构

  • 2篇金陵科技学院
  • 1篇武汉理工大学

作者

  • 2篇熊莉
  • 2篇曾岳
  • 2篇吴巧

传媒

  • 1篇金陵科技学院...

年份

  • 2篇2013
共 2 条 记 录，以下是 1-2
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排序方式：
基于二维主成分分析法的人脸图像降维分类方法
本发明公开了一种基于二维主成分分析法的人脸图像降维分类方法，该方法首先对训练样本进行图像变换，然后利用2DPCA方法对变换后的图像数据求协方差矩阵，求出总体协方差矩阵的最优投影矩阵，再通过将训练样本在最优投影矩阵上的投影...
曾岳吴巧熊莉黄业磊
文献传递
基于K均值聚类方法的加权模块化人脸图像识别算法被引量：2
2013年
提出一种非监督K均值聚类的人脸识别方法,该方法首先根据人脸结构特征将人脸图像矩阵分块,接着自适应地计算每个分块在分类中的权值,最后根据类别的权值大小进行分类。实验中采用了Orl和Yale人脸库和最近邻分类器测试该方法,测试结果表明,此方法有效,且对光照和人脸表情具有很好的鲁棒性,较传统的经典人脸识别法具有更高的识别率。
曾岳熊莉吴巧
关键词：K-均值聚类分块识别率
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共1页<1>
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