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吴鹏飞

作品数:4 被引量:17H指数:3
供职机构:内蒙古科技大学信息工程学院更多>>
发文基金:教育部“春晖计划”国家自然科学基金内蒙古自治区自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术矿业工程更多>>

文献类型

  • 3篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 3篇自动化与计算...
  • 1篇矿业工程

主题

  • 3篇数据场
  • 3篇数据挖掘
  • 2篇量化关联规则
  • 2篇聚类分析
  • 2篇关联规则
  • 2篇关联规则挖掘
  • 1篇地质
  • 1篇地质测量
  • 1篇信息管理
  • 1篇煤矿信息化
  • 1篇聚类
  • 1篇聚类算法

机构

  • 4篇内蒙古科技大...
  • 1篇神华神东煤炭...

作者

  • 4篇吴鹏飞
  • 3篇孟海东
  • 2篇李丹丹
  • 1篇王振荣

传媒

  • 1篇计算机应用与...
  • 1篇计算机与现代...
  • 1篇工矿自动化

年份

  • 1篇2014
  • 2篇2013
  • 1篇2011
4 条 记 录,以下是 1-4
排序方式:
数据场在聚类分析中的应用研究
在信息化时代众多领域的发展中,会产生大量数据信息,而这些信息可能包含某种的隐含模式,需要进行数据挖掘才能发现其中的规律。聚类分析是数据挖掘技术一个重要的研究方法,且越来越受到各研究领域的重视。 聚类分析的核心是度...
吴鹏飞
关键词:数据场聚类分析聚类算法数据挖掘
文献传递
基于数据场的量化关联规则挖掘研究与实现被引量:3
2014年
目前,对布尔型关联规则的挖掘研究已较成熟,而对量化关联规则的挖掘研究相对较少,并且采用的挖掘方法多是将量化属性进行离散化处理,进而转化为布尔型关联规则进行挖掘。但传统的对量化属性离散化处理的方法存在区间划分过硬的问题,因此提出一种基于数据场的量化关联规则挖掘方法。该方法避免了区间划分过硬问题,同时也充分考虑了数据集中数据的非完备性以及每个数据对数据挖掘任务所发挥的不同作用。实验证实了该方法的有效性。
孟海东李丹丹吴鹏飞
关键词:数据挖掘量化关联规则数据场聚类分析
基于数据场的量化关联规则挖掘方法设计被引量:7
2013年
目前关联规则挖掘多集中在布尔型关联规则的挖掘,对量化关联规则的挖掘研究较少,传统方法多是将量化属性离散化,进而转化为布尔型关联规则的挖掘。为了克服传统方法中区间划分过硬问题,本文设计了基于数据场的量化关联规则挖掘方法,并使用数据场的场量定义支持度和置信度的计算公式。该方法充分考虑数据集中数据的非完备性以及各个数据对数据挖掘任务所发挥的不同作用,可使得挖掘得到的关联规则更精确。
孟海东李丹丹吴鹏飞
关键词:数据挖掘量化关联规则数据场
神东煤矿地质测量信息管理系统的设计被引量:4
2011年
针对神东煤矿地质测量资料管理方式混乱的问题,提出了一种神东煤矿地质测量信息管理系统的设计方案;详细介绍了该系统的基本体系架构、主要功能模块及3D应用。实际应用表明,该系统确保了地质测量信息的存储、检索、分析处理、传输和共享,为神东煤矿地质测量信息的高效利用建立了信息平台。
王振荣吴鹏飞孟海东
关键词:煤矿信息化地质测量信息管理
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