戴丽丽
- 作品数：2 被引量：19H指数：2
- 供职机构：湖南大学电气与信息工程学院更多>>
- 发文基金：国家高技术研究发展计划国家电网公司科技项目国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：电气工程更多>>
- 计及系统稳定性和电磁特性的电动机聚合方法被引量：5
- 2016年
- 针对传统电动机聚合方法没有考虑电动机转子电磁暂态特性的不足,该文提出了一种计及系统稳定性和电磁特性的电动机聚合方法。首先,分析影响电力系统稳定性的主要电动机参数,并以这些参数组成特征向量,将电动机群分为系统稳定性好和稳定性差的两组;其次,根据各电动机的实际运行工况,综合考虑电动机转子电磁、机械特性,求解聚合电动机的运行滑差,进而求解聚合电动机的电气参数;最后搭建IEEE9节点系统对该方法进行仿真验证。结果表明,相对于传统容量加权法以及同调动态聚合方法,将原电动机群聚合成单台电动机时,文中方法聚合精度最高,且计算量比同调动态聚合法小;同时,通过聚类采用两台等值电动机模拟原电动群,比单台等值电动机的误差更小,其动态响应曲线几乎与原电动机群吻合。
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- 关键词：系统稳定性电磁特性机械特性
- 基于SOM神经网络聚类的空调负荷聚合方法被引量：14
- 2015年
- 空调类负荷的准确建模对电力系统暂态分析影响较大。为研究日益增多的空调集群特性,提出了基于自组织神经网络SOM(self-organizing feature map)聚类的空调负荷聚合建模方法。首先,通过灵敏度分析,提取对暂态分析最重要的几个空调模型参数,利用层次分析法AHP(analytic hierarchy process)确定其权重;再通过带权重训练的SOM对空调负荷进行聚类;最后,简化基于稳态模型等效变换的方法,对每一类空调进行聚合。算例表明,相比不聚类直接聚合,采用先聚类后聚合的方法对配电网中的空调负荷聚合,既可显著提高模型仿真的精度,又为研究其他负荷的聚合提供了一种新思路。
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- 关键词：自组织神经网络层次分析法
