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杨玉婧

作品数:3 被引量:9H指数:2
供职机构:华北电力大学(保定)更多>>
相关领域:自动化与计算机技术机械工程电气工程更多>>

文献类型

  • 2篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 2篇自动化与计算...
  • 1篇机械工程
  • 1篇电气工程

主题

  • 2篇旋转机械
  • 2篇振动故障
  • 2篇振动故障诊断
  • 2篇神经网
  • 2篇神经网络
  • 2篇基于神经网络
  • 2篇故障诊断
  • 1篇电力
  • 1篇电力市场
  • 1篇调度
  • 1篇振动
  • 1篇频谱
  • 1篇频谱分析
  • 1篇线损
  • 1篇模式识别
  • 1篇节能调度
  • 1篇机组组合

机构

  • 2篇华北电力大学
  • 1篇威胜集团
  • 1篇华北电力大学...

作者

  • 3篇杨玉婧
  • 1篇李宗杰
  • 1篇李均强
  • 1篇唐贵基
  • 1篇叶飞
  • 1篇宋彩萌

传媒

  • 1篇机械工程师
  • 1篇华东电力

年份

  • 2篇2012
  • 1篇2011
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
节能调度的意义及亟待解决的问题
2011年
分析了节能调度模式给电网安全运行带来的新的挑战和目前现有的针对这些问题的解决方案,总结了节能调度给电力市场带来的影响。
李宗杰李均强杨玉婧叶金海叶飞
关键词:节能调度线损机组组合电力市场
基于神经网络的旋转机械振动故障诊断的研究
本文主要采取对旋转机械转子振动信号进行频谱分析来进行故障诊断,通过经验选择八个具有代表性的频段的谱值作为诊断的特征向量,然后采用人工神经网络对振动的特征向量进行分析。本文首先选取的是三层BP神经网络进行分析,BP神经网络...
杨玉婧
关键词:神经网络故障诊断频谱分析
文献传递
基于神经网络的旋转机械振动故障诊断被引量:7
2012年
介绍了一种通过神经网络算法进行故障诊断的方法,神经网络的输入为通过对转子模拟信号进行傅里叶变换得到的典型频谱特征,将旋转机械不对中、不平衡、碰摩、涡动四种典型的故障作为网络的输出。首先用传统的BP网络算法进行诊断,得到故障诊断的精度,再将模糊理论与神经网络相结合,取长补短,组成模糊神经网络,对故障进行识别,从而得出模糊神经网络在模式识别方面具有更大的优越性的结论。
唐贵基杨玉婧宋彩萌
关键词:神经网络模式识别振动
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