王坤
- 作品数：2 被引量：9H指数：1
- 供职机构：南京理工大学电子工程与光电技术学院更多>>
- 发文基金：中国人民解放军总装备部预研基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电气工程更多>>
- 基于改进最小噪声分离变换的异常检测算法被引量：9
- 2015年
- 为了降低噪声对高光谱异常检测结果的影响以及提高异常检测率,提出了一种基于改进最小噪声分离(MNF)变换的新型高光谱异常检测算法。首先对传统的MNF变换进行改进,采用加权邻域均值法对噪声矩阵进行估计,对邻域内每一个像元给予一个特定的权值,提高背景像元在邻域矩阵中的比例,进而抑制噪声像元的比例,通过差值计算提取噪声信息,然后应用改进的MNF变换对高光谱图像进行降维去噪处理,最后,将获取的低维去噪图像利用异常检测算法进行检测,并用真实的AVIRIS数据进行了测试。结果表明,该算法有更好的降维去噪效果,提高了异常检测率。
- 王坤屈惠明
- 关键词：光谱学异常检测
- Loop/Tree结合AIM用于求解复杂细小结构电路问题
- Loop/Tree基函数被运用于解决矩量法求解电场积分方程时的低频崩溃问题。随着应用频率的升高和新的设计思路的出现,电路结构正变得越来越复杂,尺寸越来越细小。当分析这些细小结构的电路问题时,我们同样会面对波长远大于剖分网...
- 胡云琴陈如山王坤丁大志
- 关键词：AIM
- 文献传递
