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肖斌

作品数:11 被引量:75H指数:6
供职机构:宁夏大学物理电气信息学院更多>>
发文基金:国家高技术研究发展计划更多>>
相关领域:自动化与计算机技术轻工技术与工程更多>>

文献类型

  • 10篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 11篇自动化与计算...
  • 1篇轻工技术与工...

主题

  • 5篇RADON变...
  • 3篇图像
  • 3篇滤波
  • 3篇模式识别
  • 2篇直方图
  • 2篇主方向
  • 2篇纹理
  • 2篇纹理分析
  • 2篇线性滤波
  • 2篇滤波算法
  • 2篇非线性滤波
  • 2篇非线性滤波算...
  • 2篇不变矩
  • 2篇不变性
  • 2篇不变性分析
  • 2篇RADON
  • 1篇信息熵
  • 1篇虚拟打印
  • 1篇虚拟打印机
  • 1篇正交函数

机构

  • 8篇陕西师范大学
  • 4篇宁夏大学
  • 3篇西安电子科技...

作者

  • 11篇肖斌
  • 7篇王晅
  • 5篇毕秀丽
  • 3篇马建峰
  • 2篇袁益民
  • 2篇王学忠
  • 1篇王振邦
  • 1篇车进
  • 1篇姚黎欣

传媒

  • 2篇计算机应用
  • 2篇铁道学报
  • 2篇中国图象图形...
  • 2篇科技信息
  • 1篇计算机工程与...
  • 1篇陕西师范大学...

年份

  • 6篇2008
  • 2篇2007
  • 3篇2006
11 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
一种基于高斯函数的直方图规定化算法被引量:19
2006年
提出一种基于高斯函数的直方图规定化算法,本算法首先根据原图像的信息求出灰度平均值和灰度平均对比度,并利用这两个参数估计输出图像的灰度平均值和灰度平均对比度,然后利用输出图像的灰度平均值和灰度平均对比度构成高斯函数来规定输出图像的直方图,从而控制输出图像的灰度平均值和灰度平均对比度。此算法处理效果明显优于直方图均衡化算法,而且计算量小、处理速度快、不需要人工干预,可用于计算资源有限、实时性要求较高的场合。而且通过改变单一参量就可以控制输出图像的对比度,在工程应用中为用户提供了调控与选择手段。
肖斌王晅毕秀丽王振邦
关键词:图像增强高斯函数
基于图像局部纹理方向概率统计模型的非线性滤波算法
2006年
为了更有效地利用图像的局部特征恢复被噪声感染的图像,基于图像局部纹理方向概率统计模型,提出一种针对混合噪声的非线性滤波算法。算法利用Radon变换对图像进行主纹理方向分析,得到图像的局部纹理方向概率密度分布,然后基于概率统计模型,借助中心像素的若干邻近像素对中心像素进行估计,得到中心像素点的灰度值。此算法充分利用了图像的局部特征,既具有良好的去噪能力,又兼顾了对图像细节的保持特性。在处理同时感染脉冲噪声和高斯噪声的混合噪声图像时,算法效果明显优于其他滤波算法。
王晅毕秀丽马建峰肖斌
关键词:非线性滤波RADON变换纹理分析主方向
编程直接生成PDF文档的方法与实现被引量:10
2008年
本文通过讨论PDF的文件结构介绍了如何在编程中实现将数据查询结果或数据源的内容以PDF文档格式进行电子发布,以及如何在文档中定义字体、页面、添加书签、超链接等技巧,并给出了Delphi的实例程序。
王学忠肖斌
关键词:PDF虚拟打印机ACROBATMIS系统
基于Radon和解析Fourier-Mellin变换的尺度与旋转不变目标识别算法被引量:15
2008年
由于正交矩对噪声鲁棒性强、重建效果好,因此被广泛应用于目标识别与分类中,但是正交矩本质上缺乏尺度变换不变性,而且必要的图像二值化与规一化过程会引入重采样与重量化误差。为此,在研究现有正交矩的基础上,提出了一种基于Radon变换和解析Fourier-Mellin变换的尺度与旋转不变的目标识别算法。该算法首先直接对目标灰度图像进行Radon变换,然后对Radon变换结果进行进一步解析,通过Fourier-Mellin变换将原图像的旋转变化转化为相位变化,将原图像的尺度变化转化为幅度变化;最后,通过定义一旋转与尺度不变函数,同时利用不变函数的4种特征,再应用k-近邻法实现分类。理论与实验结果表明,由于避免了正交矩方法存在的重采样与重量化误差,该算法的分类精度高于基于正交矩的分类方法,而且对白噪声的鲁棒性也显著高于基于正交矩的识别与分类方法。
王晅肖斌马建峰
关键词:RADON变换模式识别不变性分析
一种基于图像信息熵的自适应滤波算法被引量:10
2008年
提出一种基于图像最小信息熵的自适应滤波算法,利用局部信息熵最小的办法估计图像中的噪声感染程度,从而自适应地确定修正后的Alpha均值滤波器中滤波窗口的大小和去掉灰度最大和最小的像素个数,然后进行滤波。实验结果表明此算法较现有的中值滤波和均值滤波器的滤波能力有显著提高,而且在图像的局部特征和细节保持方面优于现有的滤波算法,并克服了修正后的Alpha均值滤波器非自适应性的弱点。
王学忠肖斌
关键词:均值滤波中值滤波自适应滤波器
基于Radon和Fourier-Mellin变换的物体几何不变性分析
2008年
本文提出一种具有高容噪能力并且对灰度和二值图像都适用的平移、尺度与旋转不变性分析方法,该算法在对图像进行坐标变换后,利用Radon变换将目标图像转换到投影空间,组成投影矩阵,然后对投影矩阵进行Fourier-Mellin变换,最后从变换矩阵中提取不变特征、进行目标图像的分类。理论分析与实验结果表明,与现有的不变性分析方法相比,该算法克服了以往方法的不足,对灰度和二值图像的不变性识别都适用,并且本算法对噪声的鲁棒性强;对灰度图像的识别率高;可以达到理想的分类效果。
姚黎欣肖斌
关键词:RADON变换模式识别FOURIER-MELLIN变换不变性分析
基于直方图的HSI空间伪彩色编码研究被引量:7
2007年
利用输入图像直方图和图像中已有的灰度级,结合互补色编码原理和人的视觉习惯,提出了一种基于直方图的色调、色饱和度和亮度空间(hue,saturation,intensity,HSI)伪彩色编码方法,用于对输入图像进行伪彩色变换.结果表明,该方法利用了原输入图像的有用信息,变换后得到的伪彩色更为丰富,具有较好的自适应性,且易于实现.可用于对实时性要求较高的军事、医学和卫星遥感等领域.
肖斌王晅毕秀丽袁益民
关键词:直方图HSI空间伪彩色编码
一种基于Radon变换的物体几何变换不变矩分析方法被引量:1
2008年
几何形状的识别在计算机视觉中具有重要意义,不变矩特征由于其在图像平移、伸缩、旋转时均保持不变,而且具有全局特性,是几何形状识别的主要方法。在已有的不变矩分析方法基础上,本文提出一种基于Ra-don变换的不变矩提取算法,用于对物体的几何变换不变性分析。该算法首先对图像进行坐标变换与归一化处理以实现平移与尺度变换不变,然后利用Radon变换将经过坐标变换与归一化处理后的目标图像转换到Radon投影空间,组成投影矩阵,再从投影矩阵中提取不变矩A(r)、E(r)进行目标图像的识别与分类。理论分析与实验结果表明,与现有的不变矩分析方法相比,该算法对噪声的鲁棒性强、时间复杂度低,仅用有限的几个矩即可以达到很好的分类效果。
肖斌车进王晅
关键词:RADON变换模式识别不变矩
一种基于HASH变换的循环散列分档排序算法被引量:4
2006年
在数据排序问题中,各种分段快速排序算法[3~11]只有对特定的数据分布类型或者符合ΔM
毕秀丽王晅肖斌袁益民
基于概率统计模型与图像主纹理方向分析的非线性滤波算法被引量:3
2008年
图像滤噪是图像预处理的一个重要内容,因为滤噪效果对图像处理的最终结果有很大影响。如何充分利用图像的局部特征以提高滤波器的滤噪效果、细节及边缘信息保持能力,在分析现有图像滤波算法的基础上,提出一种基于概率统计模型与图像主纹理方向分析的非线性滤波算法。算法利用Radon变换对图像进行主纹理方向分析,得到图像的局部纹理方向概率密度分布,然后基于概率统计模型借助中心像素的若干邻近像素对中心像素进行估计得到中心像素点的灰度值。此算法充分利用了图像的局部特征,既具有良好的去噪能力,又兼顾了对图像细节的保持特性。在处理同时感染脉冲噪声和高斯噪声的混合噪声图像时,算法效果明显优于其他滤波算法。
王晅毕秀丽马建峰肖斌
关键词:非线性滤波RADON变换纹理分析主方向
共2页<12>
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