许利军
- 作品数：19 被引量：62H指数：4
- 供职机构：武汉理工大学计算机科学与技术学院更多>>
- 发文基金：河南省科技攻关计划国家自然科学基金河南省教育厅自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信文化科学更多>>
- 支持向量回归的网络流量预测模型
- 2012年
- 为了提高网络流量的预测精度,准确描述网络流量变化规律,提出了一种基于向量回归的网络流量预测模型,它能全面刻画网络流量变化趋势.
- 许利军
- 关键词：支持向量回归网络流量预测时间序列
- 混沌差分进化算法在复杂优化问题中的应用研究被引量：5
- 2014年
- 差分进化算法求解复杂优化问题时,由于进化后期种群多样性降低,算法极易陷入局部最优值无法跳出.论文针对该问题,将差分进化算法和混沌优化方法耦合,构建了混沌差分进化算法.算法利用混沌序列的遍历性和内部迭代的随机性,弥补差分进化算法容易陷入局部最优的缺陷,从而提高算法的搜索性能.对几种典型函数的测试结果表明:混沌差分进化算法的全局搜索性能有了显著提高,能有效避免算法陷入局部最优.因此,与标准差分进化算法和混沌优化算法相比,该算法在求解复杂优化问题时更加可行、有效.
- 肖文显许利军马孝琴
- 关键词：复杂优化问题遗传算法混沌映射混沌遗传算法
- 能耗与性能均衡的云计算虚拟机部署优化算法
- 2018年
- 研究云数据中心中基于合并与迁移技术的能耗优化问题。提出了一种能效虚拟机部署策略,该策略能够降低数据中心中活动服务器的数量;为了同步优化数据中心的能耗、服务等级协议(Service Level Agrement,SLA)违例及虚拟机迁移量,提出了一种基于双门限值的虚拟机迁移选择算法,实现了多目标的均衡优化。仿真实验结果表明,新算法不仅可以降低数据中心能耗,而且可以同步降低SLA违背和虚拟机迁移量,实现多目标均衡优化。
- 许利军王付强
- 关键词：云计算能耗虚拟机迁移
- 网络智能管理系统
- 张磊贾海龙冯炳灿许利军高雪霞王晓洁陈绍钧张东亮汤沛邱兵王会云丰永庆
- 该课题的研究目标是为中小企业提供一个集成网络安全管理及信息保护系统的解决方案，帮助中小企业实现网络信息系统的安全、高效运行。系统主要有二个需求目标：一是要实现企业内部网络系统的自动化管理，降低企业的网络管理成本；二是实现...
- 关键词：
- 关键词：浏览器中小企业
- 网络仿真技术在计算机网络实验教学中的应用研究被引量：1
- 2010年
- 通过编写一个Otcl实例代码,实现了对网络拓扑的仿真,由此说明网络仿真是研究网络技术的有效工具;介绍了NS2仿真过程中代码编写、网络拓扑构建、实验演示等技巧,并通过分析实验输出文件得到了符合期望的结果;分析了网络延迟、抖动率、遗失率和平均吞吐量等网络模型性能。实验结果表明,NS2具有良好的实用性和较强的通用性。因此,使用NS2对教学实验网络建立仿真模型,不仅能很好地缓解高校网络实验室建设的压力,而且可以改善计算机网络课程实验教学方法和手段,取得计算机网络课程教学的良好效果,培养学生的创新思维。
- 许利军
- 关键词：NS2
- 云计算技术在数字化校园建设中的应用研究被引量：19
- 2013年
- 分析了当前高校数字化校园建设现状、存在问题和云计算虚拟化技术,讨论了云计算虚拟化技术在高校数字化校园建设中整合资源、资源负载均衡、节能减排等功能,提出了基于云计算虚拟化技术的高校数字化校园虚拟化池架构.
- 许利军闪永强
- 关键词：数字化校园资源整合
- 无线传感器网络中非均匀的最少分簇能耗均衡算法被引量：4
- 2008年
- 无线传感器网络中,邻近基站的节点由于承载过多的数据量而过早死亡,从而引发热点问题。采用簇结构可以减轻热点问题,同时降低整个网络的能量消耗,但是簇头昂贵。为此提出了一种非均匀的最少分簇能耗均衡算法(EBUC),在该算法中,首先建立了一个最少覆盖模型,以优化簇头个数,并在此基础上研究如何通过调整簇内节点个数和融合相关度来均衡能耗,从而有效减轻热点问题。实验结果表明,通过调整簇内节点个数和限制融合相关度的大小,该算法可有效延长网络生存时间。
- 叶娟许利军刘明郑世珏
- 关键词：能耗均衡
- 基于NS2技术的计算机网络实践教学平台被引量：1
- 2011年
- 讨论了计算机网络实践教学的现状、特点,用实例说明了基于NS2技术的计算机网络实践教学平台的应用,通过该实验平台,培养学生的实践动手能力、创新思维能力和科研意识.
- 许利军
- 关键词：NS2计算机网络实践教学模拟器
- 联盟模式下云资源提供最优化算法被引量：1
- 2017年
- 为了提高资源利用率和云资源提供者的收益,提出一种云联盟模式下基于合作博弈的资源提供算法.算法将资源联盟收益最优化形式化为线性规划问题,通过合作博弈核求解了该收益最优化问题,并证明了处于合作核中的资源提供策略同样是线性规划最优解.进一步,为了获得稳定的资源联盟结构,设计了基于离散Markov链的动态联盟构造模型,通过该模型可以得到收益最大化的最优联盟结构.仿真实验结果表明,对于具有博弈理性的资源提供者而言,资源联盟可以有效提高个体资源提供者的收益,同时,由于结盟代价的存在,稳定的联盟结构更加倾向于形成规模更小的联盟.
- 许利军高国红张小庆
- 关键词：云计算资源提供合作博弈联盟结构
- 云联盟中收益最优化算法被引量：2
- 2017年
- 通过联盟博弈研究了云资源提供者的群体合作行为,基于任务执行时间和执行代价最优化问题,定义了资源提供者组建资源联盟的依据,并设计了两种任务调度算法PMTC和TMPC。同时,对联盟收益进行内部分配时,提出了基于Shapley值的联盟收益分配算法。该算法充分考虑了联盟成员对联盟总收益的贡献度,使得联盟总收益在其个体成员间的分配更加均衡与合理。算例分析结果表明,云资源联盟不仅可以改进任务执行效率和资源提供者收益,而且Shapley值可以实现收益的公平分配。
- 许利军王付强张小庆
- 关键词：云计算联盟博弈任务调度
