陈莹珍
- 作品数：4 被引量：21H指数：3
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- 和声搜索算法的改进研究
- 和声搜索算法是源于音乐创作的启发式优化算法．目前，已经在很多方面得到了广泛的应用．但是由于该算法不是万能的，所以在针对不同问题时，也需要做出一些改进． 本文对和声搜索算法进行了一系列的研究．首先介绍了和声搜索算法的...
- 陈莹珍
- 关键词：和声搜索算法混沌搜索拥挤度双种群多目标优化
- 多目标自适应和声搜索算法被引量：11
- 2011年
- 提出了一种利用Pareto支配来求解多目标优化问题的自适应和声搜索算法(MOSAHS)。该算法利用外部种群来保存非支配解,为了保持非支配解的多样性,提出了一种基于拥挤度的删除策略,这个策略能较好地度量个体的拥挤程度。用5个标准测试函数对其进行测试,并与其他多目标优化算法相比较。实验结果表明,与其他的算法相比,提出的算法在逼近性和均匀性两方面都有很好的表现,是一种有效的多目标和声搜索算法。
- 陈莹珍高岳林
- 关键词：多目标优化和声搜索算法拥挤度
- 混沌的自适应和声搜索算法被引量：5
- 2011年
- 和声搜索算法是一种启发式优化算法,针对现有改进的和声搜索算法(IHS)的不足,提出了一种混沌自适应和声搜索算法(CAHS)。在该算法中,首先采用混沌策略初始化种群,然后采用自适应的和声保留概率、音调调节概率和音调调节步长产生新解,每次迭代产生多个新解,充分利用和声记忆库的信息。如果算法停滞,则采用混沌变异机制。本文用5个标准的测试函数对该算法进行测试,结果表明该算法(CAHS)比IHS和AHSPSO算法有较强的寻优能力和跳出局部最优解的能力。
- 陈莹珍高岳林
- 关键词：和声搜索算法自适应搜索混沌
- 改进的自适应和声搜索算法被引量：4
- 2011年
- 和声搜索算法是一种启发式优化算法,针对现有改进的和声搜索算法(IHS)的不足,提出了一种改进的自适应和声搜索算法(IAHS).在该算法中,采用自适应的和声保留概率、音调调节概率和音调调节步长产生新解,每次迭代产生多个新解,充分利用和声记忆库的信息.本文用了5个标准的测试函数对该算法进行测试,结果表明该算法(IAHS)有较强的寻优能力和跳出局部最优解的能力.
- 陈莹珍高岳林
- 关键词：和声搜索算法自适应搜索
