韩莉
- 作品数：10 被引量：12H指数：2
- 供职机构：安徽大学计算机科学与技术学院更多>>
- 发文基金：安徽省自然科学基金国家自然科学基金安徽省高校省级自然科学研究项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 融合深度学习和语义树的草图识别方法被引量：3
- 2019年
- 现有的草图识别框架利用整幅图像作为网络输入,草图识别过程可解释性较差。文中融合深度学习和语义树,提出草图语义网(Sketch-Semantic Net)。首先对草图进行部件分割,将单幅完整的草图分割为多个具有语义概念的部件图。然后利用深度迁移学习识别草图部件。最后通过语义树的语义概念关联部件同部件所属草图对象类别,较好地弥补sketch 图像从底层语义到高层语义之间的语义鸿沟。在广泛应用的草图分割数据集上的实验验证文中方法的有效性。
- 赵鹏冯晨成韩莉纪霞
- 关键词：草图识别语义树卷积神经网络
- 无比率编码在P2P流媒体系统中的复用技术研究
- 针对无比率编码在P2P流媒体系统中应用效率较低的问题,提出复用编码后的数据,从而减少计算量和降低媒体数据的传输延迟.
- 韩莉钱焕延
- 关键词：P2P流媒体系统数据复用
- 文献传递
- 网络编码用于无线网络流媒体多播的优势分析被引量：1
- 2011年
- 将网络编码与基于NACK的反馈机制相结合,提出了一种以端到端方式运作的轻量级可靠传输协议。不同于NORM协议基于时间片的反馈机制,本协议应用反馈轮(feedback round)机制实现NACK抑制和NACK积累,预防NACK风暴,防止抖动。实验表明,在最大发送速率为2Mbps、组大小为128的设定下,其有效吞吐量是同类NORM协议的1.5倍。在此基础上,协议以网络编码代替FEC作为差错恢复机制,网络编码具有更大的编码空间,在无线网络高丢失率的情况下,具有更好的补偿特性,更适应流媒体传输时延敏感的特点。
- 韩莉钱焕延
- 关键词：网络编码无线网络流媒体多播
- 基于网络编码的无线网络多路径机会路由算法被引量：5
- 2014年
- 提出了一个效用优化模型,以最大化整个网络的吞吐量,并在各个流之间均衡分配带宽资源。基于该模型,结合无线网络的广播特性和机会路由的思想,构造单播多路径路由,并应用网络编码简化数据调度。性能分析与仿真实验表明,算法在稠密网络及存在多个流的条件下,可以取得比同类协议更大的吞吐量、更低的网络整体开销和更合理的带宽资源的分配。
- 韩莉钱焕延
- 关键词：网络编码机会路由多路径
- 无线网络可靠多播反馈算法的优化被引量：2
- 2012年
- 无线网络具有高误码率和高丢失率的特点。可靠多播协议NORM使用基于时间片的反馈补偿机制,反馈周期长,不能充分利用带宽,尤其不能适用于无线网络上具有时延敏感特点的流媒体应用的要求。应用反馈轮机制优化NORM协议的反馈算法,以"轮"为单位实现NACK(Negative-Acknowledgment)控制,及时响应接收端的修复请求,将接收端等待修复的时间平均到每一轮中,有效降低了时延,且提高了带宽利用率。实验结果表明,在最大发送速率为2Mb/s的设定下,协议在无线网络上的有效载荷吞吐量提高了0.5倍,且消除了抖动,具有低延迟的特点,更适合于流媒体传输应用的需要。
- 韩莉钱焕延
- 关键词：无线网络流媒体
- 适用于无线网络流媒体传输的可靠多播协议设计
- 2010年
- 无线网络具有高误码率和高丢失率的特点,现有的组播协议无法为具有时延敏感特点的流媒体应用提供理想的传输质量。将FEC编码与基于NACK的反馈机制相结合,提出了一种以端到端方式运作的轻量级可靠传输协议。协议应用NACK抑制和NACK积累机制防止NACK风暴;引入了TCP友好的拥塞控制机制,与其他传输协议公平共享带宽;使用反馈轮(feedback round)机制,以"轮"为单位实现NACK控制,将接收端等待修复的时间平均到每一轮中,防止了抖动。实验表明,在最大发送速率为2Mbps的设定下,本协议在无线网络上的吞吐量是同类协议NORM的1.5倍,且消除了抖动,具有低延迟的特点,更适合于流媒体传输应用的需要。
- 韩莉钱焕延
- 关键词：NACKFEC无线网络流媒体
- 融合稀疏编码与深度学习的草图特征表示
- 2021年
- 针对小数据集下单纯使用深度学习方法的草图特征提取可分辨性低下的问题,提出一种融合稀疏编码和深度学习的草图特征表示方法.该算法首先对草图进行语义分割;然后迁移深度学习方法,分别提取草图特征和草图部件特征,之后将部件特征降维聚类,获取聚类中心;最后利用部件聚类中心向量初始化稀疏编码中的字典,交替迭代求取获得最终的草图特征.不同于以往的草图特征表示方法,将迁移深度学习获得的草图部件特征引入到稀疏编码中,作为字典的初始基向量,将语义信息融入到稀疏编码,在提升草图特征表示性能的同时,使得稀疏表示具有更好的可解释性.实验结果显示,所提方法下的草图识别率高于采用传统非深度学习和深度学习方法提取的草图特征的草图识别率.
- 赵鹏高杰超冯晨成韩莉
- 关键词：特征提取字典学习
- 流间编码与流内编码相结合的机会路由算法
- 2018年
- 文中提出了一个无线Mesh网络上的、结合流内和流间网络编码的MWS优化结构。在该优化结构中,编码分组的虚队列长度,即"信用度"积压,由信用度分配算法决定,节点根据信用度积压对编码方式进行选择,旨在各个流之间均衡分配资源,实现网络效用的最大化。同时,给出了该优化结构对偶算法的启发式实现MiiCode,该算法不使用确定路径,具有更大的灵活性,也有利于获得更多的流间编码机会。流内网络编码具有的良好本地补偿特性减少了源节点发送补偿分组的数量,降低了网络的整体开销。最后,在OMNET++仿真实验中将MiiCode与基于确定路由的COPE和LOR进行了比较。
- 韩莉钱焕延
- 关键词：网络效用最大化机会路由无线MESH网络
- 基于SIMD的渐进式网络编码的高效实现
- 2009年
- Intel Pentium系列以后的CPU中增加了SIMD扩展指令集,利用这些指令可以显著提高需要处理大量数据运算的软件的效率。本文采用渐进式网络编码算法,应用预查表的方法和SSE3并行查表指令提高网络编码的效率,,使其能够满足商业应用的要求。本文使用C++语言及C++intrinsic函数编写代码,实验结果表明此方法是行之有效的。
- 韩莉钱焕延
- 关键词：网络编码
- 分组机制在P2P流媒体系统中的应用研究被引量：1
- 2009年
- P2P系统本身固有的动态性和不可靠性给流媒体的传输带来了一定的挑战,本文在无比率编码基础上,为了有效复用编码数据,提出了分组机制,从而进一步降低了流媒体数据的传输延迟。
- 韩莉钱焕延
- 关键词：流媒体
