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马超逸

作品数：2 被引量：2H指数：1
供职机构：南京理工大学计算机科学与技术学院更多>>
发文基金：江苏省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇期刊文章
  • 1篇专利

领域

  • 1篇电子电信
  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇虚拟化
  • 1篇虚拟化技术
  • 1篇虚拟机
  • 1篇虚拟机监视器
  • 1篇映射
  • 1篇入侵
  • 1篇入侵检测
  • 1篇入侵检测方法
  • 1篇上下文
  • 1篇上下文感知
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇自组织
  • 1篇自组织映射
  • 1篇模型构建
  • 1篇聚类分析
  • 1篇分析方法
  • 1篇感知
  • 1篇ROC曲线

机构

  • 2篇南京理工大学

作者

  • 2篇张宏
  • 2篇徐建
  • 2篇马超逸
  • 1篇张琨
  • 1篇衷宜

传媒

  • 1篇现代电子技术

年份

  • 1篇2015
  • 1篇2014
共 2 条 记 录，以下是 1-2
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排序方式：
上下文感知的虚拟机监视器衰退分析方法
本发明公开一种上下文感知的虚拟机监视器衰退分析方法，包括以下步骤：步骤1，关键衰退因子识别过程；步骤2，负载状态划分过程；步骤3，上下文感知的衰退预测模型构建过程；步骤4，自适应的衰退分析过程。本发明的目的在于以基于虚拟...
徐建吴旺文张宏张琨衷宜马超逸
文献传递
基于改进的自组织映射入侵检测方法被引量：2
2015年
入侵检测作为保障互联网安全的主要措施之一,对于网络入侵的识别和诊断有着重要的意义。将自组织映射(SOM)的思想引入网络入侵检测中,提出了一种基于SOM的网络入侵检测算法。算法通过对SOM神经网络中输出神经元的邻域密度进行排名,同时结合受试者工作特征(ROC)曲线设置邻域密度阈值等方法,使得入侵检测的结果通过输出神经元的邻域密度进行表达,克服了SOM神经网络训练时容易产生畸变导致输出神经元自身的聚类结果难以理解的缺点。通过对算法仿真实验,表明该算法不仅有效而且拥有相当可观的检测率。
马超逸徐建张宏
关键词：自组织映射神经网络ROC曲线入侵检测聚类分析
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