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付晓明

作品数:7 被引量:36H指数:2
供职机构:东北农业大学工程学院更多>>
发文基金:国家自然科学基金公益性行业科研专项国家社会科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术农业科学经济管理更多>>

文献类型

  • 4篇专利
  • 3篇期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...
  • 1篇经济管理
  • 1篇农业科学

主题

  • 4篇稻田
  • 4篇晒水池
  • 4篇水稻
  • 4篇水稻田
  • 3篇水泵
  • 3篇水资源
  • 3篇离心水泵
  • 2篇遗传算法
  • 2篇水井
  • 2篇水资源利用
  • 2篇水资源利用率
  • 1篇地下水
  • 1篇地下水资源
  • 1篇蓄水
  • 1篇遗传算法优化
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇数据处理
  • 1篇数据获取
  • 1篇提水

机构

  • 7篇东北农业大学
  • 1篇辽宁工业大学
  • 1篇黑龙江农业工...

作者

  • 7篇王福林
  • 7篇付晓明
  • 2篇赵胜雪
  • 1篇尚家杰
  • 1篇朱会霞
  • 1篇许冰

传媒

  • 2篇东北农业大学...
  • 1篇计算机仿真

年份

  • 3篇2016
  • 1篇2015
  • 3篇2014
7 条 记 录,以下是 1-7
排序方式:
水稻田晒水池水井引水补水自控系统
水稻田晒水池水井引水补水自控系统属于农田水利机械设备;在提水总管上通过三通A分别连接安装引水补水管和水泵进水管,所述引水补水管将提水总管与引水补水水箱连通,水泵进水管将提水总管与离心水泵连通,电磁阀配装在引水补水管上,水...
王福林付晓明罗诗义
文献传递
水稻田井灌水晒水池自动蓄水与补水系统
水稻田井灌水晒水池自动蓄水与补水系统属于农田水利机械设备;在提水总管上通过三通A分别连接引水补水管和水泵进水管,所述引水补水管将提水总管与引水补水水箱连通,水泵进水管将提水总管与离心水泵连通,在引水补水管上配装电磁阀,在...
王福林付晓明罗诗义
文献传递
水稻田晒水池向水稻田水井补水系统
水稻田晒水池向水稻田水井补水系统属于农田水利机械设备;在晒水池底部上设置沉淀池,滤水池配置在晒水池外部,连通管将沉淀池与滤水池连通,在所述连通管上配装过滤网和补水阀,补水管将滤水池与水井连通,在滤水池上设置排污口;本系统...
王福林付晓明罗诗义
文献传递
基于两点交叉多子代遗传算法被引量:2
2016年
针对目前遗传算法局部搜索能力差、收敛精度低问题,提出基于两点交叉多子代遗传算法(TPC—MCGA),阐明该算法优越性,并给出多子代个体产生方法。该方法可增加优秀个体概率及算法在当前最优解周围搜索精度,提高算法局部搜索能力。在进化策略中引入种群内部竞争操作,使种群在有限生存空间内加速进化,提高算法运算速度。结果表明,与传统遗传算法相比,TPC—MCGA平均计算时间减少31%-36%,平均迭代次数减少50.2%-51.6%,TPC-MCGA运算速度与最优解精度均明显提高。
王福林付晓明朱会霞赵胜雪
关键词:进化策略
水稻田井灌水晒水池自动蓄水与补水系统
水稻田井灌水晒水池自动蓄水与补水系统属于农田水利机械设备;在提水总管上通过三通A分别连接引水补水管和水泵进水管,所述引水补水管将提水总管与引水补水水箱连通,水泵进水管将提水总管与离心水泵连通,在引水补水管上配装电磁阀,在...
王福林付晓明罗诗义
文献传递
机械化程度与劳均可负担耕地面积关系研究被引量:1
2016年
为研究机械化程度与劳均可负担耕地面积关系模型及其参数获取、处理,文章推导建立机械化程度与劳均可负担耕地面积关系模型,通过对绥化地区10个村100个劳动力调研,获得种植业机械化程度100%和0时每个劳动力所承担耕地面积。经检验,机械化程度为100%和0劳均可负担耕地面积均符合正态分布,通过检验与异常值剔除,本区域种植业机械化程度为100%时每个劳动力所承担耕地面积平均值为8.00 hm2,种植业机械化程度为0时为1.38 hm2。依据推导建立机械化程度与劳均可负担耕地面积关系模型,计算不同机械化程度劳均可负担耕地面积。为研究农村剩余劳动力奠定理论基础。
王福林赵胜雪付晓明许冰
关键词:机械化程度数据获取数据处理
基于多子代遗传算法优化BP神经网络被引量:33
2016年
针对BP算法的缺陷以及标准遗传算法优化BP神经网络权值和阈值的不足,为了提高算法的全局搜索能力,提出了采用自适应动态调整权值和阈值区间的多子代遗传算法的BP神经网络算法。上述算法由权值和阈值构成的父代种群交叉产生多于父代个体数量的多子代种群,根据当前多子代种群个体适应度值的变化而自适应调整搜索区间,并通过种群内部竞争操作保留具有更高适应度值的优秀个体,从而使整个神经网络具有较小的误差和较快的收敛速度。仿真发现,与采用标准遗传算法的BP神经网络算法相比,采用多子代遗传算法的BP神经网络算法具有更高的学习精度和更快的收敛速度。仿真结果证明,自适应动态调整权值和阈值区间的多子代遗传算法对BP神经网络的优化优于基本遗传算法。
付晓明王福林尚家杰
关键词:神经网络遗传算法仿真
共1页<1>
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