张小锋
- 作品数：29 被引量：86H指数：5
- 供职机构：南昌航空大学信息工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金江西省自然科学基金江西省研究生创新基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学一般工业技术天文地球更多>>
- 食品安全监督智能管理系统的研究与开发被引量：2
- 2013年
- 国家粮食和食品供给安全对社会稳定和进步具有十分重要的现实意义。面对日趋复杂的饮食供给环境,为改善食品安全监管手段,本文对食品安全监督智能管理系统进行分析与设计。系统终端开发环境选用安卓操作系统,后台网站选用ASP.NET。详细设计系统架构、移动终端、后台功能模块,深入研究系统关键技术。本系统的运用,使得食品监督管理执法人员实现移动式现场办公方式,食品安全数据采集简单易行,数据一致性得到根本保障,具有一定的实用价值,可以在本行业中广泛推广应用。
- 张兰张小锋
- 关键词：食品安全食品监管系统架构
- 一种基于梯度规范化的目标检测算法
- 2016年
- 针对传统的目标检测任务都是基于滑动窗口模型来提取特征的,由于产生过多冗余的窗口会显著增加计算量并且对后续的特征提取和分类任务造成影响,提出一种选择性搜索结合梯度规范化的特征提取算法,首先利用选择性搜索算法产生一组目标区域集,该算法能够大幅度降低搜索空间并产生较少的目标区域,然后利用梯度规范化对目标区域进行特征映射。
- 熊林张小锋夏鹏飞
- 关键词：特征映射目标检测
- 结合小波变换的SFS最小化算法研究
- 2009年
- 提出了一种结合小波变换的从明暗恢复三维形状的最小化方法,该算法利用图像小波变换各个子频段的不同频率特性和方向特性,分别采用不同的算法重构。在图像被分解后的低频区域采用小波直接提取自然条纹相位,高频区域使用最小化方法重构。这种方法在低频区域避免了SFS最小化方法的假设条件,而高频区域又发挥了它对细节部分重构的优势。实验结果表明该算法比单独使用最小化方法的误差要小。
- 许燕张小锋江泽涛
- 关键词：从明暗恢复形状小波变换频率特性
- 利用立体视觉的砂轮地貌三维表面重构被引量：7
- 2005年
- 提出一种利用双目图像以恢复砂轮地貌三维表面的方法,通过基于灰度的面匹配法对双目图像精确匹配,然后利用双目视觉成像原理,求出该样本点在世界坐标系的坐标。在此一系列样本点的世界坐标基础上,可得待恢复区域的三维外轮廓线和外轮廓面,通过面元内插法可以得到三维场景的精确恢复。实验结果表明,该算法能有效恢复砂轮地貌的三维表面信息。
- 王孟浩刘晏兵张小锋
- 关键词：立体视觉砂轮地貌
- 虚拟校园建模方法及关键技术的研究被引量：2
- 2013年
- 结合计算机图形学和空间信息科学领域的相关技术,综合运用Multigen Creator软件,以南昌航空大学前湖校区为例,对校园三维可视化方面的技术进行探索和研究,通过数据采集、数据处理和三维建模,构建出逼真的三维校园场景,可以进行查询、漫游、飞行浏览等操作,实现了数字校园的相关功能。该技术的使用对南昌航空大学的招生就业、宣传教育、校友联系、展现办学实力等方面都具有重要的作用。
- 秦雯孙卡张小锋
- 关键词：数字校园三维可视化空间数据三维仿真
- 基于双目视觉技术的磨粒高度检测被引量：5
- 2007年
- 鉴于传统砂轮地貌检测方法所存在的缺陷,提出了一种基于双目图像的磨粒高度检测方法。该方法采用灰度模板匹配算法,通过优化模板尺寸,可以获得较高的匹配率。通过对各种尺寸的模板进行试验研究,得出优化的模板尺寸。使用优化模板对标准试件进行匹配,并对其高度进行估算,试验结果表明,估算误差小于5%。
- 张小锋徐鸿钧吴琦傅玉灿
- 关键词：双目图像视差
- 基于BP神经网络的聚酯玻璃钢加速老化寿命预测被引量：3
- 2011年
- 采用BP神经网络对聚酯玻璃钢氙弧灯加速老化的弯曲寿命进行了预测。通过对聚酯及其玻璃钢的人工氙弧灯加速老化,测试其不同老化时间的弯曲强度,对弯曲强度与老化时间进行BP神经网络的建模分析,借助MATLAB软件对聚酯玻璃钢的使用寿命分别进行分析与预测,并采用最小二乘法对所预测的结果进行了对比。结果表明:在以弯曲强度达到初始强度值的一半作为失效条件下,聚酯的氙灯老化寿命为813 d,含填料玻璃钢老化寿命为1 031 d,无填料玻璃钢老化寿命为1 065 d,说明BP神经网络可以预测玻璃钢的老化寿命,预测结果与最小二乘法预测结果误差不大于8%,而且预测结果与该材料性能的实际情况相符。
- 张小锋郑冉孟江燕李超
- 关键词：BP神经网络聚酯玻璃钢
- 双链量子遗传算法的收敛性分析被引量：1
- 2012年
- 基于实数编码和目标函数梯度信息的双链量子遗传算法可增加种群的多样性、扩大解空间的搜索域、加速算法的进化进程、避免早熟收敛现象,但没有从理论上证明该算法的收敛性。为此,给出相应的定理,利用定理从理论上证明该算法的收敛性,通过仿真实例,论述量子编码和量子旋转门对算法收敛性和优化效率的影响。结果表明,该研究丰富和完善了双链量子遗传理论。
- 张小锋郑冉睢贵芳李志农杨国为
- 关键词：量子遗传算法量子比特量子旋转门马尔可夫链收敛性
- 一种改进的量子旋转门量子遗传算法被引量：17
- 2013年
- 量子遗传算法易陷入局部极值。为此,提出一种改进量子旋转门的量子遗传算法。将量子比特的概率幅值应用于染色体编码,使用量子旋转门实现染色体的更新操作,从而实现目标的优化求解。理论分析及实验结果表明,该算法以概率1收敛,强收敛于1ε,与双链遗传算法相比,能增加算法复杂度,延长平均时间,对验证函数1收敛次数由3次增加到7次,对验证函数2收敛次数由8次增加到9次。
- 张小锋睢贵芳郑冉李志农杨国为
- 关键词：量子比特量子遗传算法收敛性
- 基于多级查找表的图像快速中值滤波算法被引量：5
- 2011年
- 中值滤波是应用最广泛的滤波算法之一。它可以可有效去除脉冲噪声、保护细节信息,然而查找中值的耗时问题在一定程度上制约了中值滤波的应用。为提高查找中值的速度,提出了一种利用多级查找表进行快速中值滤波的方法。该方法针对图像存储的长度特点,最多设置了三级查找表,逐级缩小中值的查找范围。实验表明,该方法查找中值具有优良效果,尤其在大窗口滤波时,中值滤波的速度得到提高,从而增强了图像处理的实时性。
- 张小锋刘羽
- 关键词：图像处理中值滤波查找表
