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张晗

作品数：1 被引量：42H指数：1
供职机构：中国人民解放军防空兵学院更多>>
发文基金：江苏省自然科学基金国家自然科学基金国家高技术研究发展计划更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇多尺度
  • 1篇异常检测
  • 1篇在线检测
  • 1篇全网
  • 1篇主成分
  • 1篇主成分分析
  • 1篇网络
  • 1篇网络异常
  • 1篇网络异常检测
  • 1篇流量矩阵
  • 1篇矩阵
  • 1篇基于多尺度

机构

  • 1篇解放军理工大...
  • 1篇中国人民解放...

作者

  • 1篇叶立新
  • 1篇陈鸣
  • 1篇钱叶魁
  • 1篇刘凤荣
  • 1篇张晗
  • 1篇朱少卫

传媒

  • 1篇软件学报

年份

  • 1篇2012
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于多尺度主成分分析的全网络异常检测方法被引量：42
2012年
网络异常检测对于保证网络的可靠运行具有重要意义,而现有的异常检测方法仅仅单独利用流量的时间相关性或空间相关性.针对这一不足,同时考虑流量矩阵的时空相关性,提出了一种基于MSPCA的全网络异常检测方法.该方法综合利用小波变换具有的多尺度建模能力和PCA具有的降维能力对正常流量进行建模,然后采用Shewart控制图和EWMA控制图分析残余流量.此外,还利用滑动窗口机制对MSPCA异常检测方法进行在线扩展,提出了一种在线的MSPCA异常检测方法.因特网实测数据分析和模拟实验分析表明:MSPCA算法的检测性能优于PCA算法和近期提出的KLE算法;在线MSPCA算法的检测性能非常接近MSPCA算法,且单步执行时间很短,完全满足实时检测的需要.
钱叶魁陈鸣叶立新刘凤荣朱少卫张晗
关键词：网络异常检测主成分分析流量矩阵在线检测
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