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李华

作品数:5 被引量:4H指数:2
供职机构:军事医学科学院基础医学研究所更多>>
发文基金:国家自然科学基金北京市自然科学基金国家高技术研究发展计划更多>>
相关领域:生物学自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 4篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 5篇生物学
  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 2篇生物信息
  • 2篇生物信息学
  • 2篇酵母
  • 2篇非编码
  • 2篇非编码RNA
  • 2篇NCRNA
  • 1篇遗传算法
  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇设计软件
  • 1篇生物学
  • 1篇生物学实验
  • 1篇识别方法
  • 1篇微RNAS
  • 1篇向量
  • 1篇向量机
  • 1篇基于遗传算法
  • 1篇计算机
  • 1篇计算机辅助设...
  • 1篇辅助设计

机构

  • 5篇军事医学科学...

作者

  • 5篇李华
  • 4篇李伍举
  • 4篇应晓敏
  • 3篇查磊
  • 2篇曹源
  • 2篇侯妍妍
  • 1篇王立贵
  • 1篇赵雅琳

传媒

  • 3篇军事医学科学...
  • 1篇生物物理学报

年份

  • 2篇2008
  • 1篇2007
  • 2篇2006
5 条 记 录,以下是 1-5
排序方式:
基于机器学习的酵母ncRNA预测研究
现有研究表明,基因组中存在大量的非编码RNA(ncRNA),在基因表达调控等方面发挥重要作用。如何利用生物信息学手段发现ncRNA,从而为用实验手段发现ncRNA提供帮助已成为生物信息学的研究热点之一。为此,木研究以酵母...
李华
关键词:非编码RNA生物信息学
文献传递
基于k-tuple组合的酵母ncRNA与mRNA的比较研究被引量:2
2006年
ncRNA和mRNA一样,都是重要的功能分子。以k-tuple(k字)含量为特征,对酵母ncRNA成熟序列和mRNA的编码区、上游序列与下游序列进行了分类与比较研究,结果显示:基于ncRNA成熟序列与mRNA编码区的3-tuple的含量,ncRNA和mRNA的交叉有效性分类精度(leave-one out cross-validation,LOOCV)平均值达到93.93%;基于上游序列4-tuple和5-tuple的含量,分类精度分别为92.49%和92.76%;基于下游序列4-tuple和5-tuple的含量,分类精度分别为91.58%和90.60%;利用上游序列和下游序列的4-tuple与5-tuple的含量,其平均分类精度分别为94.68%和94.83%;通过t检验,得到了在ncRNA和mRNA上、下游序列中具有显著统计学差异的k-tuple。上述结果表明,基于ncRNA成熟序列与mRNA编码区的3-tuple含量和基于ncRNA与mRNA上、下游序列的4或5-tuple含量可以有效地区分ncRNA与mRNA。此研究结果不仅有助于准确识别ncRNA与mRNA,还有助于发现ncRNA特异的转录因子结合位点。
李华应晓敏查磊李伍举
关键词:酵母非编码RNA
MiRscreen:一种基于遗传算法和支持向量机的microRNA前体识别方法
2008年
目的:构建具有高敏感性和高特异性的microRNA前体(pre-miRNA)识别模型。方法:根据300例经实验验证的人pre-miRNA和300例从3′UTR折成茎环结构的片段中随机选取的阴性样本,基于支持向量机方法构建了区分pre-miRNA和pseudo pre-miRNA的分类器MiRscreen。为提高分类器的性能,我们采用遗传算法搜索影响分类器性能的2个重要参数C和γ。结果与结论:该分类器对训练集的敏感性为99.33%,特异性为100%,对剩余的91例人pre-miRNA和91例3′UTR中的pseudo pre-miRNA敏感性和特异性分别达到91.21%(83/91)和93.41%(85/91)。在除人以外的其他20种动物和病毒的1353例pre-miRNA中,MiRscreen正确判断出其中的1192例,敏感性达到88.10%,其中马雷克病病毒、猕猴淋巴隐病毒、EB病毒、猿猴病毒40、非洲爪蟾、狗、绵羊和猕猴共计8个物种的敏感性达到100%;在随机抽取的100条RefSeq基因折叠形成的556例pseudo pre-miRNA和随机抽取的797例人19号染色体折叠形成的pseudo pre-miRNA(共计1353例混合阴性样本)中,MiRscreen的特异性达到85.14%(1152/1353)。与其他6种同类方法相比,MiRscreen在敏感性和特异性方面均具有较好的性能,分类精度最高,达到86.62%,比其他方法高6%以上;MiRscreen的AUC值达到0.938,也明显高于其他方法。
侯妍妍李华应晓敏李伍举
关键词:微RNAS遗传算法支持向量机
基于SVM方法构建细菌sRNA靶标预测模型
2008年
目的:为实验方法鉴定细菌sRNA靶标和研究sRNA功能提供生物信息学支持。方法:首先以实验证实的132个sRNA与靶标相互作用数据为训练集,其中包含46个阳性数据和86个阴性数据;其次,以实验证实的22个阳性数据和随机生成的1 700个阴性数据为测试集;最后以RNA二级结构谱等特征为变量,运用支持向量机(SVM)方法构建sRNA靶标预测数学模型。结果和结论:构建的模型对训练集的敏感性和特异性均为100%,对测试集的敏感性和特异性分别为72.73%和80.65%。所构建的数学模型为实验发现sRNA靶标提供了生物信息学支持。
赵雅琳李华侯妍妍查磊曹源王立贵应晓敏李伍举
关键词:SRNA靶标SVM
BioSun2.0:一个综合性的辅助分子生物学实验设计软件被引量:2
2006年
我们曾于2004年推出了计算机辅助分子生物学实验设计的软件系统B ioSun 1.0,该系统提供了较为全面的数据处理与分析功能。为了更好地服务于生物医学工作者,我们对该软件系统进行了升级,推出了2.0版本,新增的功能主要有:基于B last的多种形式的序列比对、基于C lustalW的多序列比对与进化树构建、蛋白质三维结构展示、基于RNA fold的RNA二级结构预测和序列格式转换等。通过与商业化综合性的生物信息学软件系统DNA-SIS MAX 2.05、DNAStar 5.0、Vector NTI 9.1和B ioEd it 7.0的比较发现,B ioSun2.0具有操作简便、功能众多和性价比高等特点,能够满足生物医学实验室的常规需求。
查磊应晓敏曹源李华李伍举
关键词:生物信息学计算机辅助设计
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